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馬斯克或開發(fā)ChatGPT替代品 Meta或將開發(fā)自家ChatGPT ChatGPT企業(yè)競爭格局分析

兩位直接知情人士和一位了解談話內容的人士表示,馬斯克最近幾周接觸了人工智能研究人員,商討成立一個新的研究實驗室,開發(fā)ChatGPT的替代品。為了領導這項工作,馬斯克一直在招募最近離開Alphabet旗下DeepMind人工智能部門的Igor Babuschkin,Meta或將開發(fā)自家ChatGPT

馬斯克或開發(fā)ChatGPT替代品 Meta或將開發(fā)自家ChatGPT ChatGPT企業(yè)競爭格局分析

兩位直接知情人士和一位了解談話內容的人士表示,馬斯克最近幾周接觸了人工智能研究人員,商討成立一個新的研究實驗室,開發(fā)ChatGPT的替代品。為了領導這項工作,馬斯克一直在招募最近離開Alphabet旗下DeepMind人工智能部門的Igor Babuschkin,Meta或將開發(fā)自家ChatGPT。

ChatGPT兼具實用性與功能性,被視為有史以來最具代表性的AI應用之一,也使更多人提高了對AI新藍海的期待。

此外,ChatGPT是否會取代搜索引擎?此前ChatGPT自己給出了一個“否定”的回答:ChatGPT并不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相對于搜索引擎通過索引網頁并匹配搜索詞來提供信息,ChatGPT則是通過對自然語言問題的回答來幫助用戶解決問題。因此,它們之間沒有直接的競爭關系,并不能相互顛覆。

ChatGPT在醫(yī)學領域能發(fā)揮哪些作用?智慧醫(yī)療行業(yè)的資深人士張迅杰分析了幾大方向:第一,提供個性化健康支持。它可以通過從大量醫(yī)學數據中學習,并生成詳盡、準確的醫(yī)學報告,幫助人們更好地了解自己的健康狀況和風險。第二,改善就醫(yī)體驗。比如,快速回答患者問題、減少等待時間等。第三,簡化臨床工作流程,如安排預約和管理醫(yī)療記錄,為醫(yī)務人員節(jié)省時間。第四,分析健康數據,可以為醫(yī)務人員和研究人員提供更好的決策支持,并為醫(yī)療機構提供有關患者治療結果等方面的見解,還可以輔助遠程醫(yī)療。

GPT大模型經過多次迭代,參數量大幅提升。谷歌發(fā)表Transformer論文后的第二年(即2018年),OpenAI推出基于Transformer的第一代GPT模型,隨后陸續(xù)推出GPT-2、GPT-3、InstructGPT等版本,GPT模型持續(xù)迭代。OpenAI于2020年5月推出第三代GPT-3模型,參數量達1750億,較上一代GPT-2(參數量15億)提升了兩個數量級,是微軟同年2月推出的T-NLG模型(參數量170億)的10倍,成為當時最大的預訓練語言模型。

GPT-3系列已經發(fā)展出50多種模型。GPT-3模型推出后,已陸續(xù)發(fā)展出面向不同場景的模型。除ChatGPT外,GPT-3系列中比較流行的還有CodeX(代碼生成)、DALL-E(圖片生成)等。CodeX經過自然語言和幾十億行代碼的訓練,可以完成Python、JavaScript等十幾種語言的代碼任務。DALL-E于2021年5月推出,可以根據文字描述生成圖像和藝術作品,收費價格為0.016-0.020美元/圖。

ChatGPT由GPT-3微調而來,模型更小,專注于聊天場景。對比來看,GPT-3是一種大型通用語言模型,可以處理各種語言處理任務,ChatGPT是一個較小的專用模型,專為聊天應用程序設計。ChatGPT訓練包括三個步驟:(1)預訓練一個語言模型(LM);(2)聚合問答數據并訓練一個獎勵模型(RewardModel,RM);(3)用強化學習(RL)方式微調LM。此外,因為引入了代碼作為訓練語料,ChatGPT還額外產生了自動寫代碼和理解代碼的能力。

ChatGPT通過RLHF優(yōu)化訓練結果。ChatGPT基于人類反饋強化學習(RLHF),通過眾包團隊大規(guī)模開展生成結果好壞的人工標注,經過多次迭代,使得大模型生成結果更加無偏見和符合人類預期,實現了“智慧涌現”的效果。

ChatGPT企業(yè)競爭格局分析

天眼查App顯示,我國目前有超400項“人機對話”相關專利申請信息,其中超八成為發(fā)明專利。所有專利申請中,已獲授權的有120余項。今年截至目前,已有7項相關專利公布或獲得授權。

另外,微軟、谷歌等科技巨頭也看好AI聊天機器人的商業(yè)前景,紛紛下場布局AI新賽道。公開資料顯示,微軟將向OpenAI投資數十億美元,并將推進ChatGPT商業(yè)化,計劃將其整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序等一系列產品中。谷歌則計劃推出一款聊天機器人Bard,與ChatGPT競爭。

巨頭積極布局,產業(yè)落地加速AIGC在AI技術創(chuàng)新(生成算法、預訓練模型、多模態(tài)技術等)、產業(yè)生態(tài)(三層生態(tài)體系雛形已現)和政策支持(北京經信局表示支持頭部企業(yè)打造對標ChatGPT的大模型)共振下,有望步入發(fā)展快車道,根據騰訊研究院發(fā)布的AIGC發(fā)展趨勢報告,預計2030年AIGC市場規(guī)模將達1100億美元,前景廣闊。

微軟:微軟自2019年與OpenAI展開合作,并表示未來所有產品將全線整合ChatGPT。目前已推出引入ChatGPT技術的搜索引擎NewBing,經過測試后,71%的用戶對ChatGPT版Bing滿意,AI與搜索協(xié)同效果顯著。

谷歌:2023年2月谷歌推出對標ChatGPT的對話機器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型,參數量最高達1370億,LaMDA已經在多個維度接近人類水平。谷歌表示未來會將AI技術率先應用于搜索領域,或將與微軟展開正面競爭。

百度:百度在AI領域深耕數十年,在芯片、深度學習框架、大模型以及應用已形成全棧布局,已有文心一格(AI作畫)、文心百中(產業(yè)搜索)產品落地。2023年2月,百度推出聊天機器人“文心一言”,目前生態(tài)合作伙伴近300家,未來可期。

備受資本熱捧的ChatGPT也正經歷著“成長的煩惱”,對于大數據與算力的強依賴將限制其快速發(fā)展,超預期的新應用新模式正引發(fā)市場擔憂,可能帶來的合規(guī)、知識產權等風險也將給數字治理帶來新的挑戰(zhàn)。

更多行業(yè)消息,請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》。

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