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人工智能產(chǎn)業(yè)化落地提速 科技巨頭爭相布局AIGC

  • 吳澳燕 2022年12月8日 來源:中國證券報(bào) 人民日報(bào) 358 16
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AIGC是繼專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)和用戶生成內(nèi)容(UGC)之后,通過人工智能技術(shù)來自動或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,即人工智能生成內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動人工智能進(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段,AIGC應(yīng)用市場有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā),軟件、算法模型、

人工智能產(chǎn)業(yè)化落地提速 科技巨頭爭相布局AIGC

AIGC是繼專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)和用戶生成內(nèi)容(UGC)之后,通過人工智能技術(shù)來自動或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,即人工智能生成內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動人工智能進(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段,AIGC應(yīng)用市場有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā),軟件、算法模型、數(shù)據(jù)集、算力層行業(yè)公司或受益。

近年來,百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國內(nèi)外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業(yè)務(wù),推動AI作畫、數(shù)字虛擬人產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于傳媒藝術(shù)、教育、電商等內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。

隨著技術(shù)快速迭代,AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,降低游戲、影視行業(yè)開發(fā)成本,同時(shí)激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)作思路,擴(kuò)展創(chuàng)作空間,成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。據(jù)Gartner測算,目前人工智能生成數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)比重不到1%,到2025年,人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測報(bào)告》顯示:

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

021年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4041億元人民幣,產(chǎn)業(yè)投融資金額為201.2億美元,同比增長40.4%。隨著相關(guān)科技成果不斷落地,應(yīng)用場景更加豐富,人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合,助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,為高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力。

如今,我國人工智能技術(shù)快速發(fā)展,在數(shù)據(jù)獲取、實(shí)驗(yàn)預(yù)測、結(jié)果分析等方面具有優(yōu)勢,生命科學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)、空間科學(xué)等學(xué)科研究紛紛擁抱人工智能。豐富的應(yīng)用場景也反哺技術(shù)發(fā)展,推動產(chǎn)業(yè)智慧升級。

人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極助力中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,深刻影響人民生活和社會進(jìn)步。其一,中國的人工智能技術(shù)聚焦于企業(yè)服務(wù)和政府服務(wù),涉及領(lǐng)域十分廣泛。企業(yè)服務(wù)中主要涉及零售營銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面。其二,人工智能產(chǎn)業(yè)化催生了很多新興產(chǎn)業(yè),這些新興產(chǎn)業(yè)對于國民經(jīng)濟(jì)、國防、國民社會的發(fā)展至關(guān)重要。其三,人工智能積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,運(yùn)用大量信息技術(shù)和數(shù)字化手段,加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化,完善產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字形態(tài),極大地提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

目前,一大批人工智能相關(guān)企業(yè)正在不斷成長。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國人工智能核心企業(yè)數(shù)量已超3000家,比2019年同期增加15%。領(lǐng)軍龍頭企業(yè)分布在無人機(jī)、語音識別、圖像識別、智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。

作為人工智能技術(shù)的新熱點(diǎn)和新趨勢,“多模態(tài)學(xué)習(xí)”是各方都在爭搶的創(chuàng)新制高點(diǎn)?!岸嗄B(tài)人工智能可以通過圖像、聲音和文件等多種數(shù)據(jù)做出高水平判斷。大數(shù)據(jù)與多模態(tài)人工智能的結(jié)合,將推動人工智能技術(shù)產(chǎn)生巨大變革?!?/p>

近年來,人工智能技術(shù)快速迭代,為高質(zhì)量發(fā)展帶來了新機(jī)遇,但也面臨一些應(yīng)用領(lǐng)域的瓶頸。寧德時(shí)代首席制造官倪軍表示,目前在一些工業(yè)應(yīng)用場景里,因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足、訓(xùn)練數(shù)據(jù)失衡等問題,人工智能缺乏合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本,難以實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。而且,工業(yè)制造中多工況、多工位的動態(tài)場景,導(dǎo)致工業(yè)人工智能預(yù)測模型開發(fā)難度大、時(shí)間長。倪軍認(rèn)為,需要大量復(fù)合型人才去深入了解剖析工業(yè)場景,解決構(gòu)建工業(yè)人工智能模型的痛點(diǎn)。

更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測報(bào)告》。

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