中國人工智能技術應用行業(yè)發(fā)展前景及投資現(xiàn)狀分析

• 2022年7月11日 ZhouXun來源：互聯(lián)網 829 50
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人工智能應用的范圍很廣，包括計算機科學，金融貿易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運輸，遠程通訊，在線和電話服務，法律，科學發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲，音樂等諸多方面。人工智能科技產業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域

中國人工智能技術應用行業(yè)發(fā)展前景及投資現(xiàn)狀分析

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導向，持續(xù)搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產生活。

人工智能應用的范圍很廣，包括計算機科學，金融貿易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運輸，遠程通訊，在線和電話服務，法律，科學發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲，音樂等諸多方面。人工智能科技產業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經濟轉型升級的關鍵驅動力。

近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國人工智能走向規(guī)模化落地階段。中國人工智能東部發(fā)展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業(yè)聚集區(qū)。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》顯示：

人工智能技術應用行業(yè)投資現(xiàn)狀分析

一、政策環(huán)境分析

近年來，人工智能發(fā)展迅速，國家及各地方政府也紛紛出臺相關政策，為人工智能發(fā)展保駕護航，并規(guī)范人工智能在各個領域的發(fā)展。十九大將“人工智能”寫進黨代會報告，提出“加快建設制造強國，發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”更體現(xiàn)出新時期國家對人工智能發(fā)展的重視。

國家層面相繼出臺人工智能政策從總體布局人工智能發(fā)展目標，鼓勵人工智能技術的研發(fā)，建設人工智能資源庫，培育所需人才與互聯(lián)網+模式相結合，支持人工技能與實體經濟融合發(fā)展，促進人工智能對經濟的發(fā)展。

二、產業(yè)投資情況

(一)全球人工智能領域融資總額持續(xù)增長但增速放緩

全球智能化浪潮的興起，引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點，各類風險投資紛紛占位人工智能各應用領域，跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略，通過投資和并購方式布局產業(yè)生態(tài)，由此帶來了人工智能領域融資熱度持續(xù)增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25個子門類，融資金額高達65億美元。但是，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位，助力產品、數據和商業(yè)模式的不斷完善，已逐步成為細分領域的龍頭企業(yè)或者獨角獸企業(yè)，單項目融資金額規(guī)模正在逐步增大，同時隨著市場集中度的增高，人工智能領域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。

(二)國內人工智能投資規(guī)模有望出現(xiàn)增加

在移動互聯(lián)網、O2O等技術和商業(yè)模式的推動下，風險投資市場在2015年整體偏好高估值，當年國內人工智能投資總規(guī)模高達8.9億美元。但隨著風險投資市場的逐漸成熟，在經過近三年的爆發(fā)式投資及對高估值項目的推崇之后，國內風險投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。在經歷了2016年的短暫低谷后，2017年國內人工智能投資金額再創(chuàng)新高，達到10.3億美元。隨著投資市場的沉淀，人工智能技術不斷突破，商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，逐漸培育出了產品和應用具有相當規(guī)模的優(yōu)質企業(yè)和項目。同時，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長，持續(xù)發(fā)展所需金額較大，在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風險基金，近期大額投資案例頻發(fā)，投資熱點主要集中在人工智能領域的技術層和應用層，如自然語言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等，融資額均超過1.5億美元。

(三)深度學習、圖像視頻識別和文本識別是資本市場當前力捧的熱點

深度學習、圖像視頻識別和文本識別應用范圍較廣，市場潛力巨大，率先成為資本競相追逐的對象。深度學習算法成為推動人工智能發(fā)展的焦點，相繼在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領域實現(xiàn)了創(chuàng)新突破，截止2017年，全球深度學習領域在技術層和應用層的融資總額高達33億美元。圖像視頻識別廣泛應用于智能工業(yè)機器人、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛等領域，全球共計融資總額高達16.6億美元。文本識別則應用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領域，全球融資總額超過9.3億美元。

本報告準確把握人工智能技術應用行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避人工智能技術應用行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。

了解更多行業(yè)數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。

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  2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

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