中國視頻AI技術行業(yè)現狀及發(fā)展前景分析

• 2021年11月25日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網 482 25
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較其他國家及地區(qū)，中國媒體及娛樂企業(yè)對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業(yè)認為，智能影像生產技術能切實可行的提高制作及分發(fā)效率，借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內容，它改變的是內容創(chuàng)作和分發(fā)的方式。

中國視頻AI技術行業(yè)現狀及發(fā)展前景分析

較其他國家及地區(qū)，中國媒體及娛樂企業(yè)對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業(yè)認為，智能影像生產技術能切實可行的提高制作及分發(fā)效率，借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內容，它改變的是內容創(chuàng)作和分發(fā)的方式。包括《南方日報》、騰訊、澎湃、芒果TV、愛奇藝、華視傳媒等在內的傳媒和娛樂企業(yè)積極借助人工智能技術構建自主可控平臺或提供優(yōu)質視頻內容產品。

目前，AI技術的應用已經貫穿整個文創(chuàng)產業(yè)鏈，包含劇本創(chuàng)作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發(fā)、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環(huán)節(jié)，實現智能創(chuàng)作、智能生產、智能標注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現、智能客服等七大方面的充分應用。

據Forrester發(fā)布的《2019-2020 Video AI技術預測》報告顯示，90%的中國視頻平臺正在借助專業(yè)的視頻識別技術以對視頻進行數據結構化，在視頻內容原創(chuàng)、視頻營銷、視頻結構化商用、視頻大數據領域、機器人流程化等領域產生財務績效，通過自動化影像加工輔助技術、生產技術為產業(yè)升級提供動力。

中國的超高清產業(yè)進入快速發(fā)展期，視頻技術正經歷從高清向超高清的演進，不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設備、存儲設備、網絡傳輸設備、終端整機等電子信息產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產品的升級換代，還將大幅提升數據的流量價值，驅動以視頻為核心的行業(yè)數字化轉型。隨著這一系列產業(yè)鏈的成熟，4K超高清已經大量進入我們的生活娛樂與商業(yè)生產。

根據中研普華研究報告《2021-2026年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》統(tǒng)計分析顯示：

一、2018-2020年我國視頻產業(yè)發(fā)展規(guī)模

人們正處于規(guī)模龐大、發(fā)展迅速的內容視頻時代。物聯(lián)網的廣泛應用、大屏幕的日益普及和視頻顯示技術的進步推動了線上線下融合的趨勢，將內容視頻推向一個新的高潮。在視頻類內容多樣化需求不斷增長的推動下，2018年中國內容視頻巿場規(guī)模達到3910億元，2020年市場規(guī)模增至7579億元。

圖表：2018-2020年中國內容視頻市場規(guī)模(單位：億元)

資料來源：中研普華研究院整理

二、2018-2020年我國視頻AI技術發(fā)展分析

1、我國視頻AI技術發(fā)展情況

(一)AI+視頻生產制作

圖表：AI+視頻生產制作

資料來源：中研普華研究院整理

(二)AI+視頻云

圖表：AI+視頻云

資料來源：中研普華研究院整理

2、我國視頻AI研發(fā)情況分析

2019年中國科技企業(yè)技術研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自互聯(lián)網科技公司。主要Al算法應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關算法研發(fā)投入占比最大，這與視覺相關創(chuàng)業(yè)公司數量、產業(yè)需求和政策導向呈正相關聯(lián)系，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。

三、2018-2020年中國視頻AI企業(yè)發(fā)展分析

(1)字節(jié)跳動

AI是字節(jié)跳動發(fā)展的基礎。根據字節(jié)跳動B輪融資PPT，早在2013年，字節(jié)跳動就將AI技術(參見上文，自然語言、多媒體分析和處理，可擴展、高性能、海量數據存儲和運算都是Al的一部分)作為公司核心競爭力——獨創(chuàng)的個性資訊發(fā)現引學的核心部分。通過從多種渠道實時獲取資源(后來引入了頭條號補充內容)，再通過個性化資訊發(fā)現引學進行資訊分析、用戶分析和相互的匹配，頭條能夠提供滿足眾多用戶的不同閱讀興趣需求，從而實現千人千面的信息推薦。

字節(jié)跳動正在持續(xù)提升AI實力。發(fā)展至今，字節(jié)跳動的Al算法已經經過了4-5輪的迭代。目前，字節(jié)跳動大部分推薦產品采用實時訓練，這對信息流產品非常重要：用戶需要行為信息可以被模型快速捕捉并反饋至下一刷的推薦效果，而整個推薦算法模型包含幾百億原始特征和數十億向量特征，在世界范國內都名列前茅。

圖表：使用A技術匹配供給端和需求端

資料來源：中研普華研究院整理

(2)抖音

抖音也大量采用了A技術。根據公司披露的抖音標簽算法圖，A處于整個流程的核心地位。從一開始的機器視頻檢測，到結合關鍵詞匹配，再到疊加推薦、系統(tǒng)“挖墳”、更高級別流量池，都離不開Al的加持。抖音的Al算法決定著短視頻流量的分配，也就決定著誰能夠占據用戶寶貴的時間。目前，互聯(lián)網已經進入了下半場，對于存量用戶的爭奪成為各家的目標。因此，抖音的Al算法直接決定字節(jié)跳動百億級別的收入，對于公司極為重要。不僅如此，我們認為，考慮到Al是搜索引擎的核心技術之一，隨著字節(jié)跳動在用戶畫像、內容分析方面的沉淀和積累，未來字節(jié)跳動或將沖擊百度的搜索業(yè)務。

圖表：抖咅推薦算法

資料來源：中研普華研究院整理

(3)短視頻：公司競爭優(yōu)勢明顯

短視頻橫空出世。根據Questmobile的報告，2019M6相比2018M6，短視頻的月人均使用時長達到了22小時，同比增長8.6%，作為對比，其他品類，包括在線視頻、手機游戲、在線音樂、在線閱讀的使用時長均出現了下跌。根據極光大數據的報告，2020Q1，短視頻所占據的用戶時長達到了21.1%，相比于2019Q1的12.3%，提升了8.8個百分點，與此同時，除了游戲和閱讀，其他應用的時間占比都出現了下降。對于移動互聯(lián)網來說，失去了用戶的時間，就相當于失去了流量，之后的變現就更加遙遠。

疫情對短視頻使用時長的提高起到了促進作用。根據Questmobile統(tǒng)計，2020年3月短視頻行業(yè)總用戶使用市場高達131.37億小時，同比增加80%。疫情期間大量用戶被困家中，只好通過短視頻、游戲等方式消磨時間，進而導致短視頻的使用時間變長。

想要了解更多視頻AI技術行業(yè)具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》

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