商業(yè)智能未來發(fā)展趨勢 2021商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研及市場投資規(guī)模預(yù)測

• 2020年11月26日 WuYaNan來源：中研網(wǎng) 379 18
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商業(yè)智能系統(tǒng)允許企業(yè)用戶以協(xié)作的方式制定策略，將信息獲取反饋到企業(yè)用戶手中。它是通過靈活的數(shù)據(jù)模型、可伸縮的數(shù)據(jù)存儲、業(yè)務(wù)配置方法、信息自助服務(wù)環(huán)境和集成的協(xié)作環(huán)境完成的。通過使用這些方法，企業(yè)用戶具有用于特定和協(xié)作決策的體系結(jié)構(gòu)。

2021商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研及市場投資規(guī)模預(yù)測

商業(yè)智能運(yùn)用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)和電子商務(wù)，但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長。通過對流程進(jìn)行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。

商業(yè)智能系統(tǒng)允許企業(yè)用戶以協(xié)作的方式制定策略，將信息獲取反饋到企業(yè)用戶手中。它是通過靈活的數(shù)據(jù)模型、可伸縮的數(shù)據(jù)存儲、業(yè)務(wù)配置方法、信息自助服務(wù)環(huán)境和集成的協(xié)作環(huán)境完成的。通過使用這些方法，企業(yè)用戶具有用于特定和協(xié)作決策的體系結(jié)構(gòu)。

當(dāng)前的時代是信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，其價值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者，企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運(yùn)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運(yùn)營。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求正在不斷地推動企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式，而商業(yè)智能便提供了一個絕佳的思路。商業(yè)智能問世已有二十余年，受到廣大企業(yè)的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業(yè)沒有特別強(qiáng)調(diào)商業(yè)智能這一概念，但是商業(yè)智能的廣泛應(yīng)用已成既定事實。商業(yè)智能市場規(guī)模增長迅速，國內(nèi)市場增速更是大于全球市場。

BI行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個發(fā)展階段，即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中，傳統(tǒng)BI主要的作用是實現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合，不涉及數(shù)據(jù)分析，以報表自動化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，BI能夠為企業(yè)與內(nèi)部市場和外部市場的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，應(yīng)用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進(jìn)一步擴(kuò)大，且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，BI將通過人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前，針對企業(yè)的不同需求，這三個階段處在并行發(fā)展時期。

我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國邁進(jìn)。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時，美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個數(shù)字預(yù)計將達(dá)到30.6ZB。

商業(yè)智能未來發(fā)展趨勢

(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營銷模式。

(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。

(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運(yùn)籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強(qiáng)生命周期特征的商品來采取對應(yīng)的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。

(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進(jìn)行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

《2021-2025年中國商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫的商業(yè)智能行業(yè)研究報告對我國商業(yè)智能及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場供需形勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進(jìn)行了分析，并重點分析了我國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點，以及中國商業(yè)智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球的商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細(xì)分析，并對商業(yè)智能行業(yè)進(jìn)行了趨向研判，是商業(yè)智能方案設(shè)計、經(jīng)營企業(yè)，科研、投資機(jī)構(gòu)等單位準(zhǔn)確了解目前商業(yè)智能業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。

報告對于商業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，那么，未來商業(yè)智能將如何發(fā)展?請關(guān)注中研普華研究院報告《2021-2025年中國商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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