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中研普華產業(yè)研究院研究報告

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  • 2019-2025年綜合健康管理(IVHM)系統(tǒng)全景調研及投資預測研究報告
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2019-2025年綜合健康管理(IVHM)系統(tǒng)全景調研及投資預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2019-2025年綜合健康管理(IVHM)系統(tǒng)全景調研及投資預測研究報告》由中研普華綜合健康管理(IVHM)行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了綜合健康管理(IVHM)行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對綜合健康管理(IVHM)行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的綜合健康管理(IVHM)行業(yè)數據分析,幫助客戶評估綜合健康管理(IVHM)行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網客戶評價

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    第一章 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展概述

    第一節(jié) 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)簡介

    第二節(jié) 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)功能和層次劃分

    第三節(jié) 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)組成

    一、機載ivhm系統(tǒng)

    1、結構系統(tǒng)健康管理

    2、推進系統(tǒng)健康管理

    3、航電系統(tǒng)健康管理

    二、地面ivhm系統(tǒng)

    1、地面操作系統(tǒng)

    2、地面維護系統(tǒng)

    第四節(jié) 國內外綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)技術應用與研究現(xiàn)狀

    一、軍事領域

    二、民用領域

    三、國外研究情況

    四、國內研究情況

    第五節(jié) 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)研究難點與關鍵技術

    一、系統(tǒng)集成

    二、傳感器的選擇和優(yōu)化布置

    三、故障診斷和預測技術

    四、數據融合技術

    五、決策支持技術

    .

    第二章 航空器綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)發(fā)展及應用調研分析

    第一節(jié) 飛機綜合健康管理系統(tǒng)的發(fā)展歷程

    一、第一代系統(tǒng)

    二、第二代系統(tǒng)

    三、第三代系統(tǒng)

    四、第四代系統(tǒng)

    五、新一代系統(tǒng)

    第二節(jié) 飛機綜合健康管理系統(tǒng)典型應用調研

    一、b787機組信息系統(tǒng)/維護系統(tǒng)

    二、a380機載維護系統(tǒng)

    三、f35聯(lián)合攻擊機phm系統(tǒng)

    第三節(jié) 無人機領域的phm技術應用

    一、phm技術功能

    二、phm的關鍵技術

    三、phm技術在無人機上的應用

    1、數據采集和傳輸

    2、狀態(tài)監(jiān)測

    3、健康評估

    4、故障預測和決策

    第四節(jié) 輕型通用飛機健康管理和故障預測應用

    一、phm系統(tǒng)框架體系需考慮的問題

    1、能量供應

    2、數據通信

    二、phm系統(tǒng)的設計與應用

    1、技術權衡

    2、fmeca分析

    3、cbm測試

    4、性能評估

    5、phm系統(tǒng)的驗證和適航認證

    三、發(fā)展建議

    第五節(jié) 直升機綜合健康管理系統(tǒng)技術研究

    一、健康管理系統(tǒng)內容

    1、基于振動的方法

    2、時序信號采集技術

    3、復雜信號分離

    4、時間同步平均

    5、特征探測和提取

    二、綜合健康管理系統(tǒng)架構

    第六節(jié) 航空發(fā)動機健康管理系統(tǒng)技術及標準研究

    一、國外航空發(fā)動機健康管理系統(tǒng)技術發(fā)展過程

    二、國外航空發(fā)動機健康管理系統(tǒng)標準的演變

    三、中國航空發(fā)動機健康管理系統(tǒng)技術現(xiàn)狀與發(fā)展差距

    四、中國航空發(fā)動機健康管理系統(tǒng)標準現(xiàn)狀與發(fā)展差距

    五、啟示

    第三章 航天器綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)發(fā)展及應用調研分析

    第一節(jié) 故障診斷在航天器健康管理系統(tǒng)中的應用研究

    一、故障診斷方法

    二、解析模型方法

    三、定性模型方法

    四、信號處理方法

    五、故障診斷算法在中國的發(fā)展狀況

    六、故障產生的機理與原因

    七、故障診斷難點分析

    第二節(jié) 航天器可靠性及其故障分析

    一、航天器結構和功能特點分析

    二、航天器可靠性工程

    1、可靠性參數

    2、可靠性預計

    3、可靠性分配

    三、航天器故障分析研究

    1、航天器故障分類

    2、航天器故障分析

    四、航天器故障統(tǒng)計的分析研究

    1、在軌故障分類研究

    2、分系統(tǒng)故障研究

    第三節(jié) 空天飛機綜合健康管理系統(tǒng)研究

    一、空天飛機綜合管理系統(tǒng)概述

    二、綜合健康管理系統(tǒng)主要的故障診斷方法

    三、維護和后勤保障系統(tǒng)

    1、空天飛機機載健康管理系統(tǒng)

    2、空天飛機通信子系統(tǒng)

    3、空天飛機地面站健康管理系統(tǒng)

    第四節(jié) ivhm對中國運載火箭及測試發(fā)控系統(tǒng)的影響分析

    一、總線化結構

    二、智能bit技術

    三、故障診斷

    四、地面測試及發(fā)控系統(tǒng)

    第五節(jié) 航天器綜合健康管理系統(tǒng)關鍵技術研究

    一、健康管理技術研究

    1、健康管理的周期任務模型

    2、健康管理技術的開發(fā)

    3、航天器綜合健康管理技術途徑

    二、航天器綜合健康管理系統(tǒng)中故障診斷研究

    1、滑模觀測器相關理論

    2、自適應滑模觀測器診斷

    第四章 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)關鍵技術調研分析

    第一節(jié) 基于ivhm的健康評估與仿真技術研究

    一、ivhm技術簡介

    二、評估技術

    1、基于機理的健康評估

    2、基于數據統(tǒng)計的健康評估

    三、仿真技術

    1、基于機理的健康仿真

    2、基于數據統(tǒng)計的健康仿真

    第二節(jié) afl信息融合技術融合策略及算法研究

    一、afl多傳感器原始數據預處理算法研究

    1、傳感器配準算法

    2、故障診斷算法

    3、野值點剔除與修復算法

    二、afl多傳感器信息融合策略設計

    1、常用傳感器數據特性分析

    2、融合策略設計

    三、基于支持度矩陣的局部狀態(tài)估計加權融合算法

    1、加權融合算法面臨的問題

    2、算法原理及流程

    3、仿真結果及分析

    四、雷達與esm融合算法研究

    1、雷達與esm融合面臨的問題

    2、算法原理及流程

    3、仿真結果及分析

    第三節(jié) 航天器復合材料結構健康管理傳感器技術

    一、航天用傳感器發(fā)展

    二、航天器復合材料結構健康管理傳感器

    1、碳納米傳感器

    2、開路諧振傳感器

    3、聲發(fā)射傳感器

    4、光纖傳感器

    5、多傳感器融合與無線傳感技術

    三、技術展望

    第四節(jié) 運載器綜合健康管理決策支持層架構設計

    一、ivhm與決策支持層的關系

    二、決策支持層系統(tǒng)分析

    1、功能分析

    2、體系結構

    三、軟件架構設計

    1、邏輯架構

    2、結構設計

    第五章 飛行器健康評估和故障預測技術研究分析

    第一節(jié) 國內外飛行器健康評估和故障預測技術研究狀況

    一、研究現(xiàn)狀

    二、發(fā)展趨勢

    三、三自由度四旋翼飛行器系統(tǒng)簡介

    第二節(jié) 基于符號有向圖的系統(tǒng)健康評估方法

    一、節(jié)點健康評估

    1、節(jié)點歷史故障頻率

    2、節(jié)點可靠度

    3、節(jié)點故障程度

    4、節(jié)點健康度函數

    5、基于層次分析法的健康度函數參數確定方法

    二、系統(tǒng)健康評估

    1、節(jié)點重要性

    2、系統(tǒng)健康函數

    三、健康評估方法在飛行器系統(tǒng)中的實驗驗證

    第三節(jié) 基于貝葉斯網絡的故障預測方法

    一、預測型貝葉斯網絡

    1、預測貝葉斯網絡模型

    2、根節(jié)點先驗概率確定方法

    3、參數學習

    4、聯(lián)合概率推力

    5、故障預測

    二、故障預測方法在飛行器系統(tǒng)中的實驗驗證

    1、完備數據下故障預測方法驗證結果

    2、不完備數據條件下故障預測方法驗證

    3、方法對比

    第六章 國外綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)研究機構調研分析(排名不分先后)

    第一節(jié) 相關研究大學

    一、馬里蘭大學

    二、羅格斯大學

    三、克蘭菲爾德大學

    四、康涅狄格大學

    五、田納西大學

    六、華盛頓大學

    七、加州工學院

    八、麻省理工學院

    九、佐治亞理工學院

    十、斯坦福大學

    第二節(jié) 學會和聯(lián)盟

    一、美國sandia國家實驗室(snl)

    二、荷蘭phm聯(lián)盟(dpc)

    三、美國國防工業(yè)協(xié)會(ndia)系統(tǒng)工程委員會

    四、聯(lián)合大學綜合診斷研究中心

    五、美國測試與診斷聯(lián)盟(tdc)

    第三節(jié) 技術研發(fā)公司

    一、波音公司

    二、洛克希德·馬丁公司

    三、普惠公司

    四、ge航空系統(tǒng)公司

    五、霍尼韋爾公司

    六、羅克韋爾科林斯公司

    七、雷錫恩公司

    八、bae系統(tǒng)公司

    第四節(jié) 軟件公司

    一、impact technologies公司

    二、expert microsystems公司

    三、intelligent automation公司

    四、smi公司

    五、qsi公司

    第七章 國內綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)研究機構調研分析(排名不分先后)

    第一節(jié) 相關研究院所及企業(yè)

    一、中航工業(yè)上海航空測控技術研究所

    二、中航工業(yè)綜合技術研究所

    三、中國科學院上海微系統(tǒng)與信息技術研究所

    四、中國航空無線電電子研究所

    五、中國運載火箭技術研究院

    六、中航工業(yè)北京長城計量測試技術研究所

    七、北京航天測控技術有限公司

    第二節(jié) 相關研究大學

    一、北京航空航天大學

    二、電子科技大學

    三、南京航空航天大學

    四、哈爾濱工業(yè)大學

    五、華中科技大學

    六、廈門大學

    七、國防科技大學

    八、武漢理工大學

    九、香港城市大學

    第八章 故障預測與健康管理系統(tǒng)相關標準調研分析

    第一節(jié) 國內外研究現(xiàn)狀

    第二節(jié) 國外故障預測和健康管理相關標準

    一、cbm相關標準

    二、phm相關標準

    三、hums相關標準

    四、ivhm相關標準

    第三節(jié) 中國phm標準研究建議

    一、phm標準的系統(tǒng)預研

    二、phm標準的型號具體研究

    三、phm標準的第三方制定與驗證

    第九章 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)應用前景調研分析

    第一節(jié) 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)在航空領域應用前景分析

    第二節(jié) 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)在航天領域應用前景分析

    第三節(jié) 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)其他裝備領域應用前景分析

    第四節(jié) 國內外綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)發(fā)展最新動態(tài)調研

    第十章 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)產業(yè)研究結論及投資建議

    第一節(jié) 綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)產業(yè)研究結論及建議

    第二節(jié) 中研普華綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)產業(yè)投資建議

    圖表目錄

    圖表:綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)產業(yè)鏈結構

    圖表:2016-2018年中國綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)行業(yè)主營業(yè)務收入

    圖表:2016-2018年中國綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)工業(yè)銷售產值

    圖表:2016-2018年中國綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)行業(yè)利潤總額

    圖表:2016-2018年綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)開發(fā)生產投資額

    圖表:2016-2018年中國綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)市場規(guī)模

    圖表:2016-2018年中國綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)企業(yè)數量

    圖表:2016-2018年中國綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)人員規(guī)模情況

    圖表:2016-2018年中國綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)資產規(guī)模情況

    圖表:2016-2018年綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)市場規(guī)模情況

    圖表:2019-2025年國內綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)市場規(guī)模預測

    圖表:2018年國內綜合健康管理(ivhm)系統(tǒng)市場競爭格局

  2. 隨著航空航天技術的快速發(fā)展,飛行器各方面功能得到了不斷完善和強化,同時也急劇增加了飛行器系統(tǒng)本身的復雜程度,為解決這一問題,自從上世紀六十年代以來,先后出現(xiàn)了故障檢測、隔離與重構、容錯控制、自治管理、飛行器健康監(jiān)測、系統(tǒng)健康管理以及飛行器健康管理等技術。最終這些不同階段出現(xiàn)的相似概念逐步發(fā)展成為目前廣泛得到認可的飛行器綜合健康管理(Integrated Vehicle Health Management,IVHM)技術。

      NASA在可重復使用空間飛行器(reusable launch vehicle,RLV)項目中率先開始飛行安全計劃——飛行器綜合健康管理技術的應用探索。IVHM技術將飛行器各個子系統(tǒng)的故障監(jiān)測、故障診斷、影響評估、故障預測等,及其相應的處理措施和后勤保障的安排等綜合為一個對飛行器健康狀況的綜合管理系統(tǒng),IVHM系統(tǒng)通過綜合各種飛行器健康管理技術和工具,實現(xiàn)對飛行器的整體健康狀態(tài)的了解和自動化的管理過程。IVHM技術從提出至今經歷了一個漫長的從概念到具體實現(xiàn)的發(fā)展過程,目前尚未出現(xiàn)一個具備完整健康管理功能的IVHM系統(tǒng),但IVHM技術在飛行器安全性、可靠性、經濟性等方面的突出作用,受到航空航天工業(yè)科研與生產單位的廣泛認同,成為航空航天工業(yè)發(fā)展的一種必然趨勢。

      研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心提供的最新行業(yè)運行數據為基礎,驗證于與我們建立聯(lián)系的全國科研機構、行業(yè)協(xié)會組織的權威統(tǒng)計資料。我們對綜合健康管理(IVHM)系統(tǒng)行業(yè)進行了長期追蹤,結合我們對綜合健康管理(IVHM)系統(tǒng)相關企業(yè)的調查研究,對中國綜合健康管理(IVHM)系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業(yè)發(fā)展、投資策略與風險預警、發(fā)展趨勢與規(guī)劃建議等進行深入研究。報告揭示了綜合健康管理(IVHM)系統(tǒng)市場潛在需求與潛在機會,并基于對現(xiàn)狀的慎重思考,提出國內外耐空間環(huán)境材料研發(fā)方向及未來發(fā)展趨勢進行了預測,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數據庫:中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

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