專家：我國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用總體上處于起步階段

• 2018年12月21日 ZhangHongYuan來源：人民日報 977 61
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  技術(shù)升級提升競爭力，行業(yè)轉(zhuǎn)型增強優(yōu)勢，廣東省人工智能行業(yè)企業(yè)如何選擇？

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企...

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，我國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用總體上處于起步階段。

推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化，需要基礎(chǔ)支撐平臺技術(shù)上的突破創(chuàng)新。

“無人駕駛、智能安防等終端場景是人工智能應(yīng)用的重要場景，但人工智能在這些場景能不能落地、落地后有多大價值，需要依靠智能平臺的支撐?！庇鄤P以自動駕駛為例，當(dāng)前無人駕駛技術(shù)仍不成熟，一個重要的影響因素是計算效率不夠高?！?000輛上路的自動駕駛汽車，每天要處理相當(dāng)于當(dāng)前百度圖像搜索的數(shù)據(jù)量，要及時、有效地處理好信息，在底層架構(gòu)上就需要高性能的人工智能芯片?！?/p>

芯片的特點和性能往往決定了人工智能應(yīng)用平臺的架構(gòu)和發(fā)展生態(tài)。鯤云科技創(chuàng)始人牛昕宇說，人工智能芯片通常會針對人工智能算法做特殊設(shè)計，我國在傳統(tǒng)芯片上與國外領(lǐng)先企業(yè)有較大差距，但人工智能芯片與傳統(tǒng)芯片底層物理結(jié)構(gòu)完全不同，這樣就相當(dāng)于大家來到同一起點，我國應(yīng)抓住人工智能芯片發(fā)展的機遇，為人工智能應(yīng)用落地、產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強勁支撐。

推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化，還要培育領(lǐng)軍企業(yè)。

雖然商業(yè)化剛起步，但人工智能巨大的發(fā)展前景已贏得了世界各國極大關(guān)注。我國已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動者。當(dāng)前全球人工智能產(chǎn)業(yè)總體上由少數(shù)科技巨頭公司引領(lǐng)，但也涌現(xiàn)出許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)，在一些細(xì)分領(lǐng)域很有競爭力。受訪專家認(rèn)為，當(dāng)前全球人工智能應(yīng)用生態(tài)尚未成形，要積極搭建人工智能生態(tài)圈，進(jìn)而在人工智能產(chǎn)業(yè)上取得主動權(quán)。同時，培育一批具有行業(yè)引領(lǐng)帶動作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，建立起從基礎(chǔ)研發(fā)、平臺技術(shù)開發(fā)到應(yīng)用落地的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條，并最終支撐起人工智能在各行業(yè)的終端應(yīng)用。

“人工智能時代的產(chǎn)品將是定制化的，需要形態(tài)、性能各異的產(chǎn)品。因此，雖然我國在一些領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國家有一定差距，但在人工智能產(chǎn)業(yè)上仍然有很多機會，甚至實現(xiàn)換道超車。”王軍表示。

提升社會整體智能化水平，促進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入融合

“人工智能+”在深刻改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系如何?怎樣推進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入融合?

“如果說人工智能是供給側(cè)，傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側(cè)，它們不是誰顛覆誰的關(guān)系。推進(jìn)人工智能應(yīng)用場景落地，要處理好‘供給側(cè)’和‘需求側(cè)’的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能，人工智能又能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起什么作用?！庇鄤P表示。

專家認(rèn)為，為了實現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)良性互動，需要社會整體智能化水平的提升。因此，有必要推進(jìn)智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平。

比如，無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的互聯(lián)互通，要實現(xiàn)這一點，穩(wěn)定快速的通信網(wǎng)絡(luò)就很重要，而5G技術(shù)和5G網(wǎng)絡(luò)正好能滿足車、路、人等協(xié)同的要求。因此，無人駕駛汽車要上路，絕不是有了好算法就行，它還需要新一代通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的配合，以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議的兼容暢通。

仍以數(shù)據(jù)為例，人工智能時代，數(shù)據(jù)是基石，但標(biāo)注好的數(shù)據(jù)更重要、更有價值。對大多數(shù)行業(yè)參與者來說，它們難以負(fù)擔(dān)也沒有能力做好海量數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作，因此需要引導(dǎo)行業(yè)專家共同參與，整合各行業(yè)的力量，服務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量，可以嘗試探索由第三方權(quán)威機構(gòu)牽頭，逐步建立市場導(dǎo)向的面向全行業(yè)公開共享的大型數(shù)據(jù)標(biāo)注集，最終通過人工智能模型應(yīng)用市場終端反饋給予貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)集的機構(gòu)或個人報酬，這樣既提高了效率又保障了參與者的積極性?！绷枭倨浇ㄗh。

應(yīng)該正視的是，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)尚未形成有影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，這就需要行業(yè)參與者積極布局，發(fā)揮好各自的優(yōu)勢，搭建起人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);管理部門也應(yīng)發(fā)揮好引導(dǎo)作用，幫助解決制約行業(yè)發(fā)展的共性難題。此外，人工智能產(chǎn)業(yè)的有效推進(jìn)還離不開行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)管理、政策法規(guī)等外部環(huán)境。受訪專家表示，在人工智能時代，我們應(yīng)該意識到“信息”與“智能”已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，與勞動、資本、土地等其他財富創(chuàng)造要素具有同等重要的地位，擁抱人工智能產(chǎn)業(yè)，還要在產(chǎn)業(yè)之外下功夫。

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