AI醫(yī)療成為又一個風口 相關(guān)行業(yè)標準還需補齊

• 2017年11月21日 ZhouXun來源：中國智能制造網(wǎng) 1144 74
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  2018-2023年人工智能行業(yè)市場調(diào)研與投資潛力研究報告

  人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，...

從2016年開始，利用AI技術(shù)進行醫(yī)療影像初步診斷成為新熱點，國內(nèi)巨頭紛紛入局，初創(chuàng)公司先后完成融資。隨著相關(guān)政策在2017年相繼落地，AI醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地的又一個風口。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，2015年后，全球人工智能再掀巨浪，“撩撥”起中國產(chǎn)學研投各界的熱情。從2016年開始，利用AI技術(shù)進行醫(yī)療影像初步診斷成為新熱點，國內(nèi)巨頭紛紛入局，初創(chuàng)公司先后完成融資。隨著相關(guān)政策在2017年相繼落地，AI醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地的又一個風口。

目前，人工智能進入到迅猛發(fā)展的時代，國務(wù)院關(guān)于新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃也指出人工智能發(fā)展已進入新階段，醫(yī)療作為民生大問題，關(guān)于推廣人工智能治療新模式新手段，也給予大力支持，同時也做出相關(guān)規(guī)定。

根據(jù)設(shè)想，AI醫(yī)療不僅可以幫助醫(yī)生解決“看片子”等重復(fù)性工作問題，提高效率，降低誤診;還可以做“醫(yī)生助手”，通過深度學習醫(yī)療專家的知識和經(jīng)驗，降低醫(yī)生知識差異，提高精確診斷水平;甚至AI醫(yī)療的未來理想是用機器給人看病，取代醫(yī)生，升級醫(yī)療。

而政策的出臺以及資本的不斷流入，使得這一設(shè)想也逐漸實現(xiàn)。當前人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會，也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗：計算機視覺可以在檢查CT影像時幫醫(yī)生閱片，機器學習可以為病患提供就醫(yī)流程的咨詢服務(wù)，“語音病歷”把醫(yī)生的雙手從手寫病歷中解放出來……

不過，醫(yī)療這個門檻高、環(huán)節(jié)多、問題復(fù)雜的行業(yè)，也是與人工智能的結(jié)合、應(yīng)用中最為特殊的領(lǐng)域。醫(yī)生的角色、醫(yī)院的管理、醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取與使用等都是在技術(shù)推進中存在著難題。

眾所周知，國內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)的信息基礎(chǔ)建設(shè)相對薄弱，而且缺少統(tǒng)一標準。不同區(qū)縣醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)無法互通或許尚能理解，但目前的情況是，就連同一家醫(yī)院不同科室采用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)都可能是不一樣的。由于對數(shù)據(jù)的重要性缺乏足夠的認識，和成本上的考量，有些醫(yī)療機構(gòu)甚至根本不會對病人的健康數(shù)據(jù)進行長期保存。

不過從另一方面考慮，數(shù)據(jù)的存儲也在一定程度上有可能導致個人信息數(shù)據(jù)的“暴露”。對此，中國信息協(xié)會醫(yī)療衛(wèi)生和健康產(chǎn)業(yè)分會會長宋新透露，隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》的落地實施，接下來監(jiān)管方面對數(shù)據(jù)的采集、存儲和市場化應(yīng)用都將會有一系列詳細要求，將提高數(shù)據(jù)整合的門檻。

與此同時，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能醫(yī)療結(jié)構(gòu)化標準化問題將緩解。比如在分級診療進程中，云計算作為一個低成本、高效率的信息共享途徑，可以為醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)資源互通、協(xié)作及共享創(chuàng)造更為高效的信息平臺。目前，阿里巴巴、華為等國內(nèi)科技公司巨頭企業(yè)均由推出相關(guān)醫(yī)療云產(chǎn)品。

醫(yī)療數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合會使得三方受益，零氪科技CEO張?zhí)鞚杀硎?。第一是臨床醫(yī)生和醫(yī)者;第二是醫(yī)療企業(yè)和整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，真正有效的功能性主導藥物的生產(chǎn)，需要以大量臨床數(shù)據(jù)作為支持;第三就是醫(yī)療的支付方，金融工具介入醫(yī)療領(lǐng)域也需要大數(shù)據(jù)的支撐。

當然在醫(yī)療行業(yè)，技術(shù)始終服務(wù)和幫助醫(yī)生，人工智能是醫(yī)療服務(wù)的一個發(fā)展方向，但不論怎樣，技術(shù)都不是要代替醫(yī)生，而是把專家、醫(yī)生的意見和經(jīng)驗總結(jié)起來，提升效率。

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