近年來，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和普及，中國(guó)智慧銀行市場(chǎng)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。越來越多的銀行開始重視智慧銀行建設(shè)，加大在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方面的投入。AI銀行是指運(yùn)用先進(jìn)科技成果和銀行經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)，高效配置資源，敏銳洞察客戶需求，并做出靈活快速反應(yīng)的一種高度智能化的金融商業(yè)形態(tài)。

AI銀行強(qiáng)調(diào)跳出網(wǎng)點(diǎn)作為單一渠道進(jìn)行管理，從全渠道整合、客戶關(guān)懷和智能洞察、大數(shù)據(jù)、社區(qū)化等維度對(duì)網(wǎng)點(diǎn)定位和發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃和實(shí)施。通過集成傳統(tǒng)渠道與電子渠道，優(yōu)化渠道與流程服務(wù)，在客戶真正需要時(shí)提供有效服務(wù)，同時(shí)通過社交媒體等“社交參與”方式加強(qiáng)客戶服務(wù)與產(chǎn)品營(yíng)銷。

麥肯錫2023年報(bào)告顯示，全球銀行業(yè)使用大模型可使其每年?duì)I收提高2.8-4.7%。所以，與在特定場(chǎng)景有落地經(jīng)驗(yàn)的公司聯(lián)合，有助于銀行避免不必要的試錯(cuò)，直接從成熟的技術(shù)應(yīng)用中受益。中國(guó)人民銀行在《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022~2025年)》中提出打造數(shù)字綠色的服務(wù)體系，探索使用遠(yuǎn)程音視頻等技術(shù)提升金融業(yè)務(wù)辦理效率和數(shù)字化水平。政策的支持為AI銀行行業(yè)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境和條件。

AI銀行行業(yè)發(fā)展環(huán)境及未來市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)分析

銀行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，成為AI大模型率先探索的重要行業(yè)。多家國(guó)有大行和股份制銀行在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用上取得了顯著進(jìn)展。國(guó)有大行如工商銀行、建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行等，在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用上處于領(lǐng)先地位。這些銀行已經(jīng)完成了企業(yè)級(jí)金融大模型的訓(xùn)練和推理部署，并實(shí)現(xiàn)了多領(lǐng)域的落地創(chuàng)新應(yīng)用。

AI大模型在銀行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括智能問答、智能客服、智能撰寫研報(bào)、智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷、數(shù)智財(cái)富管理等領(lǐng)域。例如，興業(yè)銀行的“隨興寫”生成式大模型已經(jīng)賦能反洗錢，能夠高效精準(zhǔn)分析洗錢可疑客戶行為、可疑主體信息和可疑交易信息等特征，并快速生成輔助分析報(bào)告。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI大模型的場(chǎng)景化落地將成為銀行業(yè)的重要命題。銀行需要不斷探索新的應(yīng)用場(chǎng)景，以提高服務(wù)效率和客戶體驗(yàn)。例如，遠(yuǎn)程銀行服務(wù)已經(jīng)成為金融行業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì)，它突破了傳統(tǒng)銀行網(wǎng)點(diǎn)的地理和人力資源限制，為用戶提供了更加便捷、標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2023年底，已有31家銀行客服中心完成了向遠(yuǎn)程銀行中心的轉(zhuǎn)型，這一比例同比增長(zhǎng)了10個(gè)百分點(diǎn)。此外，還有12家銀行客服中心正計(jì)劃更名為遠(yuǎn)程銀行中心，這一計(jì)劃的增長(zhǎng)率為1個(gè)百分點(diǎn)。在服務(wù)渠道方面，近三年來，提供視頻服務(wù)的客服中心和遠(yuǎn)程銀行數(shù)量呈現(xiàn)出了快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。這標(biāo)志著銀行正在積極利用科技手段重塑金融業(yè)務(wù)流程，以提供更加便捷、高效的遠(yuǎn)程服務(wù)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)AI銀行行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判報(bào)告》顯示：

銀行在AI大模型的技術(shù)路線上分為技術(shù)自研派和融合派。技術(shù)自研派致力于實(shí)現(xiàn)完全的自主可控，而融合派則借鑒外部大模型的底層能力，以實(shí)現(xiàn)能力互補(bǔ)和快速落地。這兩條技術(shù)路線各有優(yōu)劣，未來銀行需要根據(jù)自身情況選擇合適的路線。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI銀行的前景廣闊。金融科技的快速發(fā)展正在為消費(fèi)者提供更多的便利和選擇，同時(shí)也對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)提出了挑戰(zhàn)。預(yù)計(jì)未來銀行業(yè)將更加依賴大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)處理和更個(gè)性化的客戶服務(wù)。同時(shí)，監(jiān)管科技的發(fā)展也將幫助金融機(jī)構(gòu)更好地遵守法規(guī)要求，降低合規(guī)成本?？傮w來看，AI銀行的發(fā)展將促進(jìn)金融行業(yè)的創(chuàng)新和進(jìn)步。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)AI銀行行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判報(bào)告》。