隨著生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析等AI技術(shù)的聚集融合，AIGC技術(shù)的實(shí)踐效用迎來了行業(yè)級(jí)大爆發(fā)。通用大模型技術(shù)的成熟推動(dòng)了新一輪行業(yè)生產(chǎn)力變革，為多行業(yè)的發(fā)展帶來了工業(yè)革命級(jí)生產(chǎn)能力的提升。

銀行業(yè)大模型是指用于處理和分析大量數(shù)據(jù)、提供智能決策支持的人工智能模型，基于先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)，能夠理解和處理復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)。 這些模型在銀行業(yè)中發(fā)揮著重要作用，幫助銀行提升服務(wù)效率和質(zhì)量，適應(yīng)金融市場(chǎng)的快速變化。

2024年銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展分析及未來趨勢(shì)展望

銀行業(yè)在金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)中占據(jù)主導(dǎo)地位。初步統(tǒng)計(jì)，2023年末，我國(guó)金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為461.09萬億元，同比增長(zhǎng)9.9%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為417.29萬億元，同比增長(zhǎng)10%;證券業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為13.84萬億元，同比增長(zhǎng)5.6%;保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為29.96萬億元，同比增長(zhǎng)10.4%。

在金融科技發(fā)展規(guī)劃與金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一系列政策的指導(dǎo)之下，國(guó)內(nèi)金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型頗具成效。這為前沿技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化定制創(chuàng)造了優(yōu)渥的市場(chǎng)環(huán)境。越來越多的金融機(jī)構(gòu)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型為自身業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的助力，行業(yè)內(nèi)對(duì)于金融科技的資金投入逐年攀升。根據(jù)公開資料顯示，2023年，有13家銀行的科技投入超過50億，占營(yíng)收比例的均值達(dá)到4.06%，其中8家銀行的科技投入超過100億，這其中也包括招商銀行。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

目前，銀行業(yè)大模型的應(yīng)用現(xiàn)狀非常積極。國(guó)內(nèi)42家上市銀行中，已有6家公開發(fā)布了大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息。大多數(shù)銀行都在進(jìn)行應(yīng)用摸索，以期在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。例如，農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了ChatABC，提供人工智能對(duì)話機(jī)器人服務(wù)，工商銀行也發(fā)布了基于昇騰AI的金融行業(yè)通用模型。這些應(yīng)用展示了銀行業(yè)對(duì)大模型的重視和積極嘗試。

從應(yīng)用場(chǎng)景的角度劃分，主要可以分為兩大方面：一方面是面向銀行內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的場(chǎng)景，另一方面則是面向銀行客戶提供的問答與咨詢服務(wù)場(chǎng)景。在落地應(yīng)用方面，已有銀行率先將大模型技術(shù)應(yīng)用于智能客服場(chǎng)景，并正在研發(fā)大模型在輔助研發(fā)、文本生成環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

近期，多家銀行在金融AI大模型的建設(shè)上取得了新的進(jìn)展。具體表現(xiàn)為，這些銀行與科技公司簽訂了合作協(xié)議，并借助創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的平臺(tái)，在金融AI大模型領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究與實(shí)踐，旨在推動(dòng)AI大模型技術(shù)在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用與普及。

銀行通過與科技公司的合作，不僅獲得了經(jīng)過全面訓(xùn)練、具備出色泛化能力的行業(yè)大模型作為堅(jiān)實(shí)的技術(shù)后盾，還能夠基于這些行業(yè)通用的基礎(chǔ)大模型，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的定制化開發(fā)，從而打造出貼合特定業(yè)務(wù)需求的大模型解決方案。

隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，銀行業(yè)將迎來智能化升級(jí)的浪潮。金融機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的AI人才，掌握大模型核心技術(shù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升。由于金融行業(yè)對(duì)穩(wěn)定性和安全性的嚴(yán)格要求，大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用需要經(jīng)歷時(shí)間的考驗(yàn)，以確保技術(shù)的成熟度和可靠性。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，規(guī)模化應(yīng)用無疑是該領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢(shì)。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及銀行業(yè)大模型行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。