自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence，簡稱GenAI)迅速崛起，展現(xiàn)出令人矚目的巨大潛力。

中國在生成式AI應(yīng)用方面全球第一

一項最新調(diào)查顯示，中國在應(yīng)用和普及生成式人工智能(GenAI)方面走在世界前列。

根據(jù)美國人工智能和分析軟件公司SAS以及Coleman Parkes Research對全球各行業(yè)1600名決策者進行的調(diào)查，83%的中國受訪者表示他們已采用了生成式人工智能。這一比例遠高于參與調(diào)查的其他16個國家和地區(qū)的平均水平(54%)。緊隨中國之后的英國和美國，在這兩個國家中70%和65%的受訪者表示他們已經(jīng)采用了生成式人工智能。

SAS指出，此份調(diào)查的受訪行業(yè)包括了銀行、保險、醫(yī)療保健、電信、制造、零售和能源等。接受調(diào)查的最小企業(yè)和組織也雇用了500至999名員工，大型組織雇用了超過10000名員工。

7月10日，日本政府發(fā)表年度《信息通信白皮書》，數(shù)據(jù)顯示，日本國內(nèi)僅有9.1%的個人使用生成式AI，與中國的56.3%、美國的46.3%、英國的39.8%和德國的34.6%存在較大差距。在面對企業(yè)的問卷調(diào)查中，日企在業(yè)務(wù)中使用生成式AI的比例為46.8%，也低于美國(84.7%)、中國(84.4%)和德國(72.7%)。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。

AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，令A(yù)I具備了多個不同領(lǐng)域的知識，只需要對模型進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務(wù)。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析：

麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預(yù)測還未將所有的生成式AI應(yīng)用計算在內(nèi)，若將尚未研究的應(yīng)用計算在內(nèi)，生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響可能會翻倍。

具體來看，產(chǎn)業(yè)各方普遍認為在需求側(cè)生成式AI市場即將迎來爆發(fā)，未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業(yè)目前對生成式AI的需求在急劇增長，通用型模型必然會對傳統(tǒng)的AI市場產(chǎn)生變革，生產(chǎn)力的提升也會極大地促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞認為，目前較為能落地或?qū)崿F(xiàn)盈利的模式包括辦公場景，比如會議轉(zhuǎn)錄、會議紀要、數(shù)字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現(xiàn)在協(xié)同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。

在游戲、互娛、直播等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，文生圖輔助美工設(shè)計預(yù)計較快落地。盧言霞認為，這是由于這類應(yīng)用對于AI生成結(jié)果沒有標準的要求，有一定的包容度。

此外，智能客服、數(shù)字員工也將獲益。

報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了AIGC行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。