作為人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域，計算機視覺可訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，以便針對各種應(yīng)用場合開發(fā)仿人類視覺功能，利用圖像和視頻進行數(shù)據(jù)分割、分類和檢測。

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，它是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

計算機視覺不僅限于視覺信息的獲取，更著重于如何對獲取的信息進行解釋和理解，以服務(wù)于更高層次的決策。根據(jù)解決問題的不同，計算機視覺可分為計算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

上游基礎(chǔ)層：涉及核心技術(shù)和硬件的提供，如AI芯片、算法、數(shù)據(jù)集、傳感器和鏡頭等。目前，AI芯片市場主要由Intel、Nvidia等傳統(tǒng)芯片廠商把控，國內(nèi)在新型芯片領(lǐng)域的發(fā)展尚待突破。同時，深度學(xué)習(xí)開源平臺如谷歌的Tensorflow、Facebook的PyTorch等占據(jù)主導(dǎo)地位，國內(nèi)企業(yè)多基于這些平臺進行二次開發(fā)。

中游技術(shù)層：專注于生物特征識別、物體與場景識別、光學(xué)字符識別和視頻對象提取與分析等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。近年來，國內(nèi)企業(yè)在這些領(lǐng)域取得了顯著進展，如商湯科技在物體檢測識別技術(shù)方面表現(xiàn)突出，多次獲得國際競賽冠軍。

下游應(yīng)用層：涵蓋智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。這些領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C視覺技術(shù)的需求不斷增長，推動了整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國計算機視覺行業(yè)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告》顯示：

由于人類70%以上的信息獲取依靠視覺，而各領(lǐng)域模仿人類視覺均需要通過計算機視覺技術(shù)從視覺信號中提取并處理信息，深度學(xué)習(xí)和深度網(wǎng)絡(luò)在圖像物體識別方面取得了變革性成果，在物體視覺方面較傳統(tǒng)方法體現(xiàn)了巨大優(yōu)勢。計算機視覺技術(shù)推動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，預(yù)計到2025年，中國計算機視覺核心產(chǎn)品市場規(guī)模將達到1873億元人民幣，而帶動的相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到5771億元人民幣。

在市場競爭格局上，我國計算機視覺行業(yè)因其廣闊的發(fā)展前景而不斷吸引著各類企業(yè)爭相進入。當前，計算機視覺廠商主要分為四大類：互聯(lián)網(wǎng)巨頭廠商憑借強大的技術(shù)實力和市場影響力占據(jù)一席之地;傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)型廠商憑借在安防領(lǐng)域的深厚積累，正逐步向計算機視覺領(lǐng)域轉(zhuǎn)型;AI領(lǐng)先創(chuàng)業(yè)廠商則憑借創(chuàng)新技術(shù)和靈活的市場策略，快速嶄露頭角;而AI垂直領(lǐng)域廠商則專注于特定行業(yè)或領(lǐng)域的深度應(yīng)用，展現(xiàn)出獨特的競爭優(yōu)勢。

計算機視覺行業(yè)未來發(fā)展前景分析2024

截至2023年底，國內(nèi)企業(yè)、科研單位等發(fā)布超200個大模型產(chǎn)品，超20個產(chǎn)品通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案，正式面向公眾開放注冊、提供產(chǎn)品服務(wù)，行業(yè)進入“百模大戰(zhàn)”階段。受深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動，互聯(lián)網(wǎng)終端與AI大模型融合加速，華為、vivo等國產(chǎn)手機廠商相繼發(fā)布搭載AI大模型的手機產(chǎn)品，聯(lián)想等廠商積極研發(fā)推出搭載專用AI處理器和AI軟件的個人電腦，AI手機、AI個人電腦初步商用落地。

計算機視覺行業(yè)經(jīng)歷了從基礎(chǔ)理論研究到實際應(yīng)用開發(fā)的演變過程，目前正處于一個快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的黃金時期。隨著技術(shù)的發(fā)展，單一模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)已不能滿足需求，多模態(tài)融合技術(shù)將成為研究熱點，為計算機視覺系統(tǒng)提供更豐富和全面的信息。中國計算機視覺核心產(chǎn)品的市場規(guī)模在過去幾年中經(jīng)歷了顯著的增長，并且預(yù)計在未來幾年將繼續(xù)保持這一趨勢。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國計算機視覺行業(yè)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告》。