2023年知識(shí)工程行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀研究分析

• 吳澳燕 2023年12月4日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 534 29
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知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)發(fā)展將更加倚重組織的知識(shí)。因此，從龐雜的數(shù)據(jù)、信息中進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)知識(shí)也成為了企業(yè)生存發(fā)展的重要能力。而知識(shí)工程的實(shí)施就是要建立起企業(yè)的這種知識(shí)挖掘和獲取能力，使得企業(yè)具備快速適應(yīng)環(huán)境變化，持續(xù)發(fā)展的能力。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)發(fā)展將更加倚重組織的知識(shí)。因此，從龐雜的數(shù)據(jù)、信息中進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)知識(shí)也成為了企業(yè)生存發(fā)展的重要能力。而知識(shí)工程的實(shí)施就是要建立起企業(yè)的這種知識(shí)挖掘和獲取能力，使得企業(yè)具備快速適應(yīng)環(huán)境變化，持續(xù)發(fā)展的能力。

行業(yè)概況

知識(shí)工程是一門新興的工程技術(shù)學(xué)科。它產(chǎn)生于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的相互交叉和科學(xué)技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透。

“知識(shí)工程”研究的內(nèi)容是如何組成由電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通訊技術(shù)結(jié)合而成的新的通訊教育、控制系統(tǒng)。“知識(shí)工程”研究的中心，是“智能軟件服務(wù)”，即研究編制程序，提供軟件服務(wù)。

“知識(shí)工程”的產(chǎn)生，說(shuō)明人類所專有的文化、科學(xué)、知識(shí)、思想等同現(xiàn)代機(jī)器的關(guān)系空前密切了。這不僅促進(jìn)了電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，更重要的是，它必將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力新的飛躍，對(duì)社會(huì)生活新的變化，發(fā)生深刻的影響。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報(bào)告》顯示：

大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的挖掘、整合與分析已經(jīng)在每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)不僅是一場(chǎng)技術(shù)變革,更為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理提供了全新的機(jī)遇。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理、完善市場(chǎng)決策等,為企業(yè)的智能化發(fā)展提供方向。

當(dāng)前知識(shí)獲取主要有三種方式：非自動(dòng)知識(shí)獲取、知識(shí)抽取、機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。非自動(dòng)知識(shí)獲取常采用直接編輯知識(shí)、利用大眾智慧等手段，效率較低，無(wú)法應(yīng)用于大規(guī)模的知識(shí)獲取;完全機(jī)器學(xué)習(xí)的難度較大;知識(shí)抽取是目前最有效的方式。

知識(shí)工程已從早期單一FAQ技術(shù)發(fā)展豐富到深度學(xué)習(xí)FAQ、表格知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜、文檔閱讀理解等多技術(shù)階段。

從客戶端體驗(yàn)來(lái)看，對(duì)話式AI廠商將持續(xù)追求知識(shí)工程技術(shù)的豐富升級(jí)，根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)及資料特點(diǎn)為其匹配合適的知識(shí)工程技術(shù)，將知識(shí)庫(kù)的建設(shè)質(zhì)效最大化;從廠商自身經(jīng)營(yíng)來(lái)看，廠商需基于投入產(chǎn)出判斷是否開(kāi)發(fā)新技術(shù)。以知識(shí)圖譜為例，知識(shí)圖譜可支撐多知識(shí)點(diǎn)的綜合判斷，提升對(duì)話式AI產(chǎn)品在復(fù)雜問(wèn)題下的答案準(zhǔn)確度，但知識(shí)圖譜同樣存在技術(shù)門檻高、開(kāi)發(fā)投入大等特點(diǎn)，廠商需根據(jù)所需投入與業(yè)務(wù)落地價(jià)值，去評(píng)估是否投入開(kāi)發(fā)，并選擇判斷合適的行業(yè)切入點(diǎn)。

2023年知識(shí)工程行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀研究分析

知識(shí)工程旨在研究人類知識(shí)的機(jī)器表征與計(jì)算問(wèn)題，是人工智能領(lǐng)域重要的分支。大數(shù)據(jù)知識(shí)工程是人工智能的“基礎(chǔ)設(shè)施”，可以從多源大數(shù)據(jù)中挖掘碎片知識(shí)，融合成人類可理解、機(jī)器可表征與可推理的知識(shí)庫(kù) / 知識(shí)圖譜，為諸多行業(yè)和領(lǐng)域解決具有共性需求的、由信息化邁向智能化的實(shí)際工程問(wèn)題。

知識(shí)工程是接下來(lái)訓(xùn)練大型模型整體準(zhǔn)確度和可靠性的重要階段之一。在推理環(huán)節(jié)中，通過(guò)前期構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行外掛，可以有效減少大模型產(chǎn)生幻覺(jué)的情況，從而使應(yīng)用更加合理和可控。

從 LLMOps 廠商的角度看，我們可以將其分為四類。第一類是大模型廠商，例如國(guó)內(nèi)的百度、百川等，它們都提供相關(guān)的 LLMOps 工具。第二類是云平臺(tái)，例如火山引擎、騰訊等。第三類是直接提供應(yīng)用的廠商，例如許多以 NLP 和知識(shí)圖譜為主的廠商。第四類是開(kāi)源或?qū)I(yè)的 LLMOps 廠商。

隨著信息化與數(shù)字化建設(shè)的展開(kāi)與NLP技術(shù)的進(jìn)步，知識(shí)圖譜不再局限于網(wǎng)絡(luò)百科式的搜索，其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與社交、大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜與行業(yè)知識(shí)圖譜等多種產(chǎn)品類型，產(chǎn)品專業(yè)化與場(chǎng)景化的趨勢(shì)日漸明顯，行業(yè)知識(shí)圖譜已經(jīng)成為市場(chǎng)開(kāi)拓重點(diǎn)。

金融與公安兩大行業(yè)的知識(shí)圖譜占比較高且增長(zhǎng)速度較快，在2021年的行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中，金融與公安的市場(chǎng)份額合計(jì)共占總市場(chǎng)的38.2%。其業(yè)務(wù)與知識(shí)圖譜可密切結(jié)合，具備建設(shè)意愿與資金投入，因而成為了市場(chǎng)規(guī)模的主要拉力。

自動(dòng)化構(gòu)建知識(shí)圖譜的特點(diǎn)是面向互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模、開(kāi)放、異構(gòu)環(huán)節(jié)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和信息抽取技術(shù)自動(dòng)獲取互聯(lián)網(wǎng)信息，構(gòu)建更大規(guī)模的常識(shí)知識(shí)圖譜有利于支撐深度學(xué)習(xí)的計(jì)算。但當(dāng)前知識(shí)圖譜在構(gòu)建和落地過(guò)程中對(duì)人工的依賴程度還較高，導(dǎo)致構(gòu)建成本高、效率低，在相對(duì)通用的知識(shí)圖譜中自動(dòng)化、大規(guī)模、高質(zhì)量的構(gòu)建技術(shù)扔有待探索。

本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及知識(shí)工程行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

想要了解更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報(bào)告

  本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息...

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