2023年人工智能技術應用行業(yè)市場深度分析 利用AI技術防范數字安全風險

• 陳觀秋 2023年8月14日 來源：科技日報 經濟參考報 百度 1255 82
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今年以來，人工智能(AI)領域動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發(fā)各界關注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。人工智能技術應用行業(yè)發(fā)展前景如何?

今年以來，人工智能(AI)領域動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發(fā)各界關注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。人工智能技術應用行業(yè)發(fā)展前景如何?

上半年全球人工智能領域共計發(fā)生融資1387件

據國外風投數據分析公司PitchBook的數據，2023上半年，全球人工智能領域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

目前美國人工智能融資在全球處于領先地位。根據Crunchbase數據庫，2011年至2023年迄今，融資公司所在地為美國的500萬以上融資項目中，共有3658個為人工智能領域融資項目，且美國在這一領域的融資項目數及融資金額在穩(wěn)步增長。

2022年美國風投在人工智能領域融資項目數為574個，2011年至2022年復合年均增長率達29.3%;2022年美國在人工智能領域融資金額為243.5億美元，2011年至2022年的復合年均增長率高達422.5%。

隨著企業(yè)和風投的不斷進入，倫敦也已成為領先的人工智能發(fā)展之都，預計到2040年，英國企業(yè)在人工智能上的投入預計將超過2000億英鎊。

對于人工智能發(fā)展前景，跨國公司持續(xù)表現出更為濃厚的興趣和關注。羅素3000指數中超過16%的公司在財報電話會議上提到了這項技術，而相比之下，2016年這一比例還不到1%。

全球AI產業(yè)規(guī)模預計2030年將達到1500億，未來幾年復合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規(guī)模估計為197.8億美元，預計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復合年增長率為38.1%。

這也得益于國內外多家企業(yè)推出生成型AI相關產品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內容生成型AI具備快速學習、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

人工智能是計算機科學領域的一個分支，其本質是了解智能，進而生產出一種與人類智能相似的機器，該領域包含機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能技術應用行業(yè)市場深度分析

人工智能發(fā)展快速主要由于應用產業(yè)廣泛。從產業(yè)鏈的結構來看，在人工智能應用層設計的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機，倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術的無人駕駛和醫(yī)療健康產業(yè)。

人工智能技術應用的細分領域：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導向，持續(xù)搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產生活。

隨著各國加大對人工智能的技術研發(fā)，近年來全球人工智能市場規(guī)模不斷擴大。

目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結合，實現產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化。

在識別技術研發(fā)方面，百度深度學習網絡取得人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界領先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權威人臉數據庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術在戶外臉部檢測數據庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學習、數據挖掘，每年投資超過500億元人民幣。

據中研產業(yè)研究院《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》分析：

我國人工智能技術的商業(yè)化應用，擁有其他國家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢。目前，我國人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售等諸多領域。我國在上述領域擁有龐大的產業(yè)規(guī)模，并在全球范圍占據重要地位。隨著人工智能技術應用進程加快與程度加深，下游領域龐大的產業(yè)規(guī)模將為我國人工智能創(chuàng)造廣闊的應用市場，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

我國人工智能(AI)產業(yè)生機盎然，百余個大模型競相出世，但由此引發(fā)的安全問題也越來越多。8月9日，在第十一屆互聯(lián)網安全大會上，數字安全與人工智能技術融合發(fā)展成為關鍵議題。

中國互聯(lián)網協(xié)會理事長尚冰指出，生成式人工智能正在引發(fā)新一輪智能化浪潮。生成式人工智能在為互聯(lián)網行業(yè)注入強勁發(fā)展動力的同時，也帶來了數據泄露、虛假信息、算法歧視等網絡和信息安全新挑戰(zhàn)。

面對生成式人工智能發(fā)展亟待解決的問題，中央網信辦網絡安全協(xié)調局副局長羅鋒盈表示，要提升新技術新應用安全風險防范能力。此外，要善于把數據資源轉化為數據優(yōu)勢，并構建網絡安全、教育、技術和產業(yè)融合發(fā)展的良性生態(tài)。

利用AI技術防范數字安全風險

當前網絡威脅不斷升級，“小毛賊”“小黑客”已經成為歷史，有組織的網絡犯罪、高級持續(xù)性威脅已經成為當今網絡安全最大的隱患。傳統(tǒng)的安全防護在戰(zhàn)略上缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，難以形成協(xié)同配合，已經不足以應對持續(xù)變化的安全問題。用數字化思維重塑安全，建設體系化、實戰(zhàn)化、智能化的數字安全能力勢在必行。

怎么建設這種數字安全能力?“數字安全需要探索新的模式，以適應復雜的數字化場景。”中國工程院院士鄔賀銓建議，要摒棄硬件式、碎片化、弱協(xié)同的傳統(tǒng)安全防護手段，向云化、服務化升級。

360集團創(chuàng)始人周鴻祎透露，目前360集團有全球最大的網絡安全攻擊樣本庫和攻擊整個過程全記錄的知識庫，記錄了數以億計的網絡攻擊知識。他們現在也在做試驗，把這些知識加入到專門的垂直大模型里面去，爭取在下次遇到攻擊的時候，由大模型判斷這是否是一次真實的攻擊?！澳壳?，大模型判斷的準確率已達97%。相比之下，人類判斷一次網絡攻擊的準確率超過80%就不錯了?！彼硎荆敶竽Ｐ团袛鄿蚀_率達99%時就可投入使用。

除了本文所述的人工智能技術應用行業(yè)內容，我們還收集了更多深入的分析和見解。如果您感興趣，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。報告對中國人工智能技術應用行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能技術應用行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

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