對話風變科技CTO｜從線上教育服務商到教育資源供給平臺，風變背后的增長思維

• 2023年5月18日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 670 39
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Authing 是用戶中心團隊，我們是業(yè)務系統(tǒng)，大家沖刺一個目標、再做合并，然后讓基于多租戶的 B 端產(chǎn)品成功上線。那個階段剛好有個客戶卡在當時的時間點，一定要趕著上線，最后和 Authing 的協(xié)作讓我們贏得了客戶信任，還是很振奮人心的！

—— 風變科技 CTO 吳亮亮

在線教育行業(yè)一度淡出了創(chuàng)業(yè)者的視野。

經(jīng)歷過政策的調(diào)整和行業(yè)的震蕩，轉(zhuǎn)變內(nèi)容方向、轉(zhuǎn)變客戶人群、轉(zhuǎn)變垂直領(lǐng)域，是大多數(shù)相關(guān)企業(yè)的做法。

有這樣一家企業(yè)，面對大環(huán)境的挑戰(zhàn)不變初心、逆風而上，被視為業(yè)內(nèi)“黑馬”。他們深入研究“學習”的本質(zhì)，用技術(shù)和服務讓用戶無痛化、沉浸式學習，編程課程一度霸屏朋友圈。隨著 C 端流量成本高漲，他們也積極探索 B 端業(yè)務，盡管在探索中歷經(jīng)坎坷，但也率先跑出領(lǐng)域內(nèi)的新模式。

他們就是風變科技，這次的對談人正是風變科技 CTO 亮亮。

Q1：

您為什么會想到進入在線教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)？當時和 CEO 怎么相識、并決定創(chuàng)立風變的？

我們創(chuàng)業(yè)這件事是從大學開始的，那個時候我們算是第一波校園微信公眾號開發(fā)者。創(chuàng)業(yè)做什么呢？其實就是為同學們在微信公眾號上提供校園服務。比如說查成績、查課表、表白墻、找老鄉(xiāng)......各種各樣的校園應用。因為有這樣的校園應用，就會讓我們離用戶很近，每天在思考怎么給身邊的同學提供服務。

我當時搞了很多黑科技，比如學校的教務系統(tǒng)，一到期末考試結(jié)束大家都查不出成績，但是我做的公眾號可以查到成績；比如課程表，我會用公眾號推送給他，你明天要上什么課，還有單雙周等具體信息，提醒服務做得非常到位。那個時候做了很多很有趣的事情。

那時我們 CEO 也在做校園公眾號，他不是技術(shù)性的運營者，但是他也成了他們學校里最大的公眾號，所以他就想要找一個會寫代碼的 CTO，說有一個絕妙的想法、就差一個 CTO 了，所以來找到我，“騙”我給他免費寫代碼。他當時說項目特別好、跟騰訊合作，然后我們發(fā)現(xiàn)都是安徽池州老鄉(xiāng)、也有信任基礎(chǔ)，說做完請我吃池州最貴的大餐，加上志趣相投，就開始一起了。

其實也沒想太多，因為大家都是非常優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者，我通過我的方式做到了我的校園里最大的公眾號，他任何代碼都不會也能做到最大，然后我們還有一個合伙人也很厲害，擅長做運營和市場。我們?nèi)?，CEO 劉克亮是資源型選手，CMO 江育麟是市場運營型選手，而我是產(chǎn)品技術(shù)型選手，就組成了非常完美的團隊。

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創(chuàng)始團隊早期合影

那時我們先做了一些沒法商業(yè)化的校園項目，比如云打印，給打印店老板的電腦上裝上驅(qū)動、學生可以在微信上面直接下單，打印機就開始打。還有類似校園版的“在行”，花幾百塊約見一個行業(yè)大佬，當時產(chǎn)品名叫“經(jīng)驗盒子”。我們一直在思考，校園里有哪些需求應該被解決，后來我們發(fā)現(xiàn)，其實學校里面真的什么都不缺的，缺的是更高質(zhì)量或者、更符合年輕人和當今社會的教學資源和學習資源。

后來受《社交網(wǎng)絡》和喬布斯的影響，我們還在學校旁邊租了一個別墅創(chuàng)業(yè)，希望能成為一家超越 Facebook 和蘋果的公司。那時候創(chuàng)業(yè)比較確定的方向是做成年人的教育，第一款產(chǎn)品叫熊貓書院，它能幫助大學生或是已經(jīng)畢業(yè)了很多年的職場人，快速地在一周內(nèi)精讀一本書。

我們通過微信、公眾號、微信網(wǎng)頁開發(fā)，通過社群運營形成班級，當時有各種各樣的科技園一班、二班。我們把內(nèi)容提供好，然后大家在微信里完成了組隊讀書。那時刷爆了朋友圈，一個月收獲 100 萬用戶和 100 萬收入，于是 2016 年還沒畢業(yè)我們拿到了 750 萬融資，也從廈門搬到了節(jié)奏更快的深圳。我記得非常印象深刻的事就是畢業(yè)典禮，在跟校長握手的前一刻，我還在寫代碼、修 bug。

整體就是這樣一段經(jīng)歷，從校園里做讀書學習產(chǎn)品，到深圳創(chuàng)業(yè)，然后走上了學習教育的創(chuàng)業(yè)路線。

Q2：

風變準備如何改變現(xiàn)有的教育行業(yè)？和其他在線教育企業(yè)有何區(qū)別？

準確來說，我們不算是傳統(tǒng)意義上的教育公司，而是一家聚焦于教育技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司。我們一直思考的是用產(chǎn)品、技術(shù)或者是用互聯(lián)網(wǎng)的方式來去做不一樣的創(chuàng)新。我們公司名叫風變科技，英文名叫 for change，就是為了改變一些事情，因為我們覺得這個世界和社會雖然很好了、但可以變得更好。

哪里可以變得更好呢？

在學校里我們能學到專業(yè)的歷史沉淀的知識，那未被滿足的，是更加符合今天情況、更實用性的知識。所以我們才選擇了從暢銷的新書籍、新理念或者文化、方法開始，我們希望能把新的東西教給大家。

傳統(tǒng)教育大家認為一定是年長的人才能去教，但這些新事物反而是我們年輕人學習能力更強。像我自己是非常喜歡學新東西的，而且我也會帶著公司各個部門的同事都去學。舉個例子，比如說我們最早期做風變編程這個產(chǎn)品，我不是教公司工程師去寫代碼，而是教內(nèi)容運營、甚至是HR。然后我們發(fā)現(xiàn)對他們來說真的很有用，這時我們才把產(chǎn)品面向 C 端消費者開。所以說，好的教育我覺得是來源于人們真正地學會它、而且能實際應用到工作中。

很多云課堂等，就是把視頻的教學資源放到網(wǎng)頁上，這明顯不是教育、不是真正的學習。學習要思考的問題是很多的，比如我們要去研究一個人為什么能夠靜下心來去學習，線下和線上完全不一樣。其實我們一直在思考，怎樣用技術(shù)去研發(fā)一個專門針對于學習者在線上完成學習的整套應用。

這個問題我們要從三個角度去思考，一是交互體驗，二是數(shù)據(jù)，三是人工服務，我們始終在想著說把交互體驗和數(shù)據(jù)智能和人工服務結(jié)合在一起，所以我們研發(fā)了大量的工具，甚至是自己寫了一些平臺和對應的編程語言，術(shù)語叫 DSL。

如果通俗易懂地說，我們的教育是缺乏 SaaS 的，只提供一個播放教學視頻的線上平臺，這不叫 SaaS，沒有服務、也沒法保證客戶成功。一般 SaaS 服務 B 端企業(yè)，我們就是面向 C 端的。我們會在各個領(lǐng)域做出專屬的教育 SaaS，讓每個用戶能夠輕松地學會該領(lǐng)域的知識。舉個例子，你要學量化交易，量化交易一般是由實時的股票大盤加上你的編寫策略組成，編寫策略一般是用 Python 去寫的控制臺。那這樣的工具離普通的用戶是非常遠的，這時我們就得先把工具研發(fā)出來、然后再教大家理念知識。

可以理解成，我們要給每個學科修建一個多媒體教室。比如我要教你 PS，你的電腦上需要裝好一個 PS；當然我們不教 PS，像我們會教 RPA 流程自動化，我在教你的過程中，你的電腦上一定已經(jīng)安裝好跟我一模一樣的環(huán)境了。我說現(xiàn)在需要用 RPA 軟件來控制你的微信群發(fā)一條消息，這時你的電腦馬上就可以打開 RPA 工具和微信，跟著我教學的節(jié)奏實操就可以完成。

同樣，2018 年為什么我們上線的 Python 編程課在朋友圈刷屏，就是因為大家只要打開一個網(wǎng)頁，然后就可以跟著里面有一個智能的老師學習，那個老師叫吳楓，頭像其實就是我的頭像。

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在這樣的環(huán)境下，我們思考發(fā)現(xiàn)的問題是，好的技術(shù)離初學者是有門檻的。這個門檻來源于裝環(huán)境或者一些非常復雜的工具的上手門檻，我們其實就是希望能夠通過降低門檻，讓大家能夠快速去學習。比如說現(xiàn)在 AI 繪圖很火，有 midjourney 這樣的一些軟件，但是你就發(fā)現(xiàn)，要玩轉(zhuǎn) stable diffusion 你的 GPU 要非常好或者顯卡配置強，midjourney 你需要有美元信用卡去支付。我們要去教大家去使用這個技能時，這些東西我都給你解決完，我直接做了一個網(wǎng)頁，在網(wǎng)頁上直接輸入你的提示詞，就可以開始 AI 畫畫，這個東西我們內(nèi)部叫 AI 藝術(shù)家，能幫助大家快速上手。

我們不斷在思考如何通過軟件工具降低大家的學習門檻，讓學習無痛化、做到沉浸式交互式學習，讓大家學完、學會才是我們的目標。

Q3：

僅到 21 年年中，風變編程的學員就已經(jīng)突破 400 萬人，當時也引發(fā)了諸多友商的加入，最后還是風變拔得頭籌，你們內(nèi)部盤點下來，可能的原因是什么？現(xiàn)象級產(chǎn)品背后是怎樣的增長思維？

我們做風變編程是 18 年開始的，19 年迅速增長，到 19 年下半年就有大量競品來直接對標我們的產(chǎn)品。

B 端 SaaS 產(chǎn)品里有個東西叫 PLG（Product-Led Growth，產(chǎn)品驅(qū)動增長），在營銷里有“增長黑客”，其實我們公司是把這兩個東西做了一定的理解，然后實操應用。我們每一個產(chǎn)品在最早期的時候，都能夠出現(xiàn) PLG 這樣的表現(xiàn)，再加上增長黑客的一些技巧，能夠讓它出現(xiàn)裂變式傳播這樣的效果。

像我最近在做的一個 AI 站點，一周時間用戶日活到了幾十萬。大家覺得這個事很困難，但對我們沒這么困難，原因是什么呢？很多做營銷做得好的團隊，產(chǎn)品技術(shù)跟不上，很多團隊產(chǎn)品技術(shù)做得好，可能市場營銷又缺失了。他們的知識體系有所缺失，而我們公司是很完整的團隊，一旦一個產(chǎn)品做得好，市場運營就會把它在市場上大規(guī)模地去放大。里面可能需要借助一些營銷裂變策略、廣告投放，然后廣告投放里又需要更精準的用戶、種子人群，再加上競價策略等，里面有很多細節(jié)、不是只要花錢就行。

而在這些背后，最重要的點，就是數(shù)據(jù)。你一定要讓公司里面的每一個工種都能夠有數(shù)據(jù)看板或者數(shù)據(jù)化的一個指標，這樣的話他們才能去做優(yōu)質(zhì)決策。就比如說廣告的投手，他能夠看到數(shù)據(jù)；今天做增長黑客的運營，他能夠看到現(xiàn)在的裂變系數(shù)是什么樣子，什么時候需要去放大流量、什么時候要去做一些變量調(diào)控，里面有大量的 ABtest，這個背后其實都來自于技術(shù)的支持。最早期的時候，其實我們也沒那么智能，就是我寫 SQL，每天大家看數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，后面才引入了非常多的工具鏈做面板和數(shù)據(jù)追蹤，搭建出完善的數(shù)據(jù)體系。

在數(shù)據(jù)之外，當時能起來也有外部因素，因為朋友圈廣告剛開始，我們對于這塊廣告做了數(shù)據(jù)追蹤和快速跟進，也就抓住了微信大規(guī)模去推朋友圈廣告的紅利期。創(chuàng)業(yè)確實也是有窗口期的，能力之外，也需要一些運氣。

這里也說下為什么選 Python 教學。一是我個人原因，當時在公司極力推廣 Python，在公司里拉了一個微信小群一起學，還搞了Python 學習基金，學的同時一起吃東西、一起玩。我們認為未來應該每個人都去學 Python，今天 ChatGPT 很火，更加驗證了這件事。今天我們把 AI 工具用好，可以幫你寫郵件、翻譯、寫文章，但沒辦法幫你處理 Excel、沒辦法幫你從一個地址庫里批量提取手機號等，不能直接幫你把工作處理完。這些工作，你現(xiàn)在如果寫一段 Python 給 ChatGPT，它就能馬上運行，因為 Python 是人類和 AI 之間最好的通訊語言。

Q4：

現(xiàn)在 C 端整體流量變貴，也看到你們早早從 C 到 B 再做跨界的嘗試，是否有踩過一些坑可以分享給大家？

2021 年我們就開始去積極拓展 B 端了，起初 B 端產(chǎn)品的設想是，能夠讓客戶用低代碼的方式，創(chuàng)造一個和風變類似的交互式課堂，當然也遇到了一些困難。

舉個例子，我們剛開始推廣的時候，是把我們自動化教學的技術(shù)變成一個 SaaS 平臺，再去向其他的教育機構(gòu)或者從業(yè)者提供服務，直接去賣軟件作為服務。開發(fā)者們都有訂閱付費的 SaaS 夢，我也非常喜歡做軟件，所以早期我?guī)Я巳娜说男F隊快速把軟件探索出來，給一些潛在客戶和朋友分享以后，大家覺得很驚艷。

于是投入團隊正式開始研發(fā)和商業(yè)化，那這時候困難就出現(xiàn)了，核心是客戶理解或者說客戶教育——如果你這個產(chǎn)品需要客戶被教育，那大概率上你就不要再做了，因為你在中國沒有能力教育市場。而且用戶會從他們的角度思考問題、期待軟件按他們所理解的樣子去寫，但軟件不一定能完全遵從用戶直覺的理解，因為有非常多的工程問題、成本問題，或者難以落地的情況，里面會有巨大的鴻溝。

這個產(chǎn)品早期還有硬性的問題，就比如企業(yè)沒有投入人力去支撐，那就很難支持下去，因為他的上手門檻比較高，國內(nèi)上市上手門檻高的話，客戶去使用你、產(chǎn)品做推廣會遇到很多挑戰(zhàn)。

當然這個事也回過頭給了我們一個思考，我們現(xiàn)在做的很多教學是依托于工具和軟件的。舉個例子，比如我們和 RPA 廠商合作推出 RPA 課程，其實我們就是在幫廠商去做客戶教育。我覺得中國的軟件市場是非常需要風變這樣的公司的，像 Authing 這樣優(yōu)秀的身份云產(chǎn)品也需要客戶教育，我們用 Authing、內(nèi)部的工程師就是我去教育的。我們有一天或許可以做身份的課程、去布道身份云，讓更多人用上好產(chǎn)品。

說回當時的情況，在中國做 SaaS 太難了，我相信所有做 SaaS 的軟件從業(yè)者都有這樣的體感。后來我們反思，不應該把軟件單拎出來思考，因為風變最擅長的是整合內(nèi)容資源、產(chǎn)品技術(shù)資源、運營服務資源，所以我們后來是把好的內(nèi)容 + 好的工具 + 運營服務，以一整套向行業(yè)的從業(yè)者提供服務。

簡單來講，合作伙伴們需要好的課程、手上也有一些渠道或者流量，我們非常愿意開放給他們?nèi)ネ茝V。這是我們 B 端沉淀下來的路徑，大家既可以向我們采購課程、又可以一起聯(lián)名共建課程給客戶提供服務，我們在后面提供強有力的支持。

做 B 端產(chǎn)品也很難。

我們做 C 端產(chǎn)品，我覺得做得已經(jīng)很好了、那么多用戶都滿意，那 B 端應該不會有問題。但我發(fā)現(xiàn) B 端是另一個思維方式，我們 C 端產(chǎn)品高度標準化、但 B 端高度定制化，會有不少產(chǎn)品需求不在我們的后期路線圖中，這時候就需要做抉擇、甚至有時要婉拒客戶。

其實在 B 端領(lǐng)域，大部分公司雖然也想做標準產(chǎn)品，但優(yōu)先是想活下去，所以經(jīng)常要選擇定制化。我們有 C 端業(yè)務支持，壓力會稍許小一些。

然后 B 和 C 你都要敏捷迭代，我們都是標準的 Scrum 流程做項目管理。差別點是說用戶故事的來源，B 端你用戶故事更多來源自客戶或者銷售的口述，你對用戶故事的篩選的把控力要做得更強。C 端經(jīng)常不是用戶來提需求，是我們通過大量數(shù)據(jù)的觀察、或是對于產(chǎn)品的思考得出的，更多是產(chǎn)品經(jīng)理思考出的需求。說實話 C 端做產(chǎn)品更輕松，因為自主可控性會更強，B 端會面臨客戶的壓力，比如詢問你功能何時能上線。

還有，管銷售團隊并不輕松。一是大家思維方式比較難對齊，二是我沒辦法直接幫助他們。原來我?guī)椭?C 端運營，就是把產(chǎn)品和工具做好、把用戶體驗做到極致；但是 B 端產(chǎn)品定制化并不合適，另外還需要我去參加社交活動拓展資源，我覺得在這塊我不是高手，當時 2021 年我每周基本都要出差飛好幾個地方，后面還是覺得沒做產(chǎn)品來得實在。

最后沉淀下來，招 B 端銷售我們有個總結(jié)——如果他自己對產(chǎn)品的理解、對市場的拓展是獨立的，他就是不需要管理的精英銷售，也是我們現(xiàn)在的銷售畫像。作為老板，我能做的事情就是在外面找機會再對給他們。

今年因為 AI 搞得很火，所以我這邊就會有很多資源過來，我就轉(zhuǎn)給到市場銷售團隊去做好承接，就非常舒服。

當然，我們還是重 C 端的公司，B 端收入占比較小，所以壓力會更小；如果純 B 端公司，可能只留下一小撮獨立銷售還不夠。

最后，我覺得心態(tài)層面也有坑。在你不清楚了解一些事情的困難的時候，我們都會有自我增強，特別對像我這樣的創(chuàng)業(yè)者，容易過度自信。不是鼓勵大家不去嘗試，而是說我們應該更加及時地去觀察到你當下的狀態(tài)、不要太軸、不要覺得自己無所不能，哪怕你是一個超級個體、是超強的 CTO 或者 CEO，你都要及時去停下來審視一下今天的狀態(tài)。尤其是節(jié)奏要調(diào)整好，先要讓產(chǎn)品更加完善，比如說今年我們再去做銷售和市場擴張，加大投入其實會更好，不能操之過急。無論是 B 到 C 還是 C 到 B 的跨界，都是有風險的，要謹慎對待。

Q5：

從 C 到 B、在具體技術(shù)研發(fā)側(cè)也會遇到一些新場景，作為 CTO 你是如何解決的？

當時幾個人能快速把 B 端產(chǎn)品推上線，也是非常依賴于 Authing 的。

你可以想象下，我一周內(nèi)上線一個 B 端產(chǎn)品，權(quán)限體系就不可能開發(fā)得完。其實最早期，產(chǎn)品在打磨階段的時候都是本地版本，沒有接賬號體系，可以理解成 MVP。那時我們也在融資路演，我們要快速把 MVP 推到生產(chǎn)環(huán)境，于是就趕快接入了 Authing 的登錄認證，用戶可以使用了。

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通過 Authing 快速上線身份體系

后來我們發(fā)現(xiàn)，其實這個場景最終應該是一個多租戶的場景，我記得 Authing CEO 謝揚提過多租戶在產(chǎn)品路線圖上，因此我們做了溝通。當時我記得，Authing 非?？斓亟M建了一個小團隊去沖刺需求，我們兩邊一起開會過需求文檔和產(chǎn)品技術(shù)方案。那時候我甚至感覺，我們像一個公司的兩個團隊，Authing 是用戶中心團隊，我們是業(yè)務系統(tǒng)，大家沖刺一個目標、再做合并，然后讓基于多租戶的 B 端產(chǎn)品成功上線。那個階段剛好有個客戶卡在當時的時間點，一定要趕著上線，最后和 Authing 的協(xié)作讓我們贏得了客戶信任，還是很振奮人心的！

我可以講下我們 B 端產(chǎn)品的模式。我們作為平臺方，客戶他們需要一個獨立的站點，有他們獨立的管理系統(tǒng)和獨立的 C 端界面，用來管理他們自己的學員。所以我們要服務好這些 B 端客戶，再讓他們?nèi)シ账麄兊?C 端客戶。其次，我們現(xiàn)在部分的客戶不是直接訂閱我們的產(chǎn)品的，不是你買我這套系統(tǒng)多少錢；而是客戶在我們這個平臺上上線了一些課程，之后他去售賣的時候，我們會通過它的用量從這里面去做一定的分潤，是這樣的模式。

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Authing 多租戶架構(gòu)，為風變提供 B 端課程分銷底層系統(tǒng)

這對我們和對客戶來說都非常的友好，它不需要付一大筆平臺的軟件服務費。這也不算是我們傳統(tǒng)意義上所理解的分銷，而是一種新型的按照商品售量的計費模式。而且今年 AI 越來越火，可能大家越來越希望有一些 AI 課程，所以我們平臺的用量還會持續(xù)上漲。

其實不止外部客戶用，我們公司內(nèi)也在用這套多租戶架構(gòu)。我們公司內(nèi)部有很多個團隊，不是傳統(tǒng)的部門制、有點類似阿米巴的模式，每個團隊都是獨立結(jié)算的，可以算作一個子團隊、甚至子公司了。所以每個團隊都會有自己的租戶、域名、賬號體系、管理員權(quán)限、團隊成員權(quán)限等等，多租戶就可以解決我們很多的管理問題。像我們原來的系統(tǒng)可能會非常依賴于總的 admin，現(xiàn)在的多租戶體系讓每個團隊的獨立性變得更強，自主的權(quán)限分配變得更加靈活。

多租戶可適用于大型復雜組織內(nèi)的身份治理，風變用于建設類“阿米巴”管理架構(gòu)

現(xiàn)在我覺得每個系統(tǒng)都應該天然多租戶，這樣的話后面的拓展性可以變得更強。Authing 的多租戶值得大家去嘗試，因為大部分的工程師不能把多租戶系統(tǒng)寫得很明白，因為首先就要有基礎(chǔ)的登錄注冊和權(quán)限控制，光是 RBAC（基于角色的權(quán)限管理）能寫明白的工程師就不多；之后要設計多租戶體系，租戶里要綁定多種身份源，比如微信登錄、GitHub 登錄都要考慮，那這個管理后臺就很難設計了對吧。然后你的 API 設計也很難，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分離也是很麻煩的事。

實話說，2020 年我們公司內(nèi)部做過權(quán)限管理系統(tǒng)，全都是我的一個 Java 團隊，大概前后端加在一起 6-7 個人，做了大概 8-10 個月的時間，那個時候就是因為不認識 Authing CEO 謝揚，就沒有去了解到這款產(chǎn)品。如果提前知道，就不選擇自建團隊了。

而且，會做權(quán)限的基本是老牌的程序員，Java 技術(shù)上可能是他們比較擅長的，所以我們當時選 Java 團隊來做權(quán)限系統(tǒng)。但是我們公司原來的技術(shù)棧有 Golang、Node.js、Python，所以為了這個團隊又引入了多語言技術(shù)棧，搞得我現(xiàn)在維護這個 Java 的項目還是挺麻煩的。

其實我覺得，未來像我們這樣的公司就應該更多專注于做你擅長的業(yè)務領(lǐng)域的事情，不要老是天天因為軟件而搞得大家很難受，技術(shù)是用來去解決問題的，云原生才是未來。

Q6：

過去在線教育經(jīng)歷了部分風波，現(xiàn)在 AI 又會帶來新的革命，從過去到未來，你們是如何看待行業(yè)發(fā)展的？會怎樣去應對和迭代？

我覺得教育是持續(xù)值得做的事情、是長周期的，它不會因為政策或者風向出問題。當我們決定要做教育的時候，從來不會想著說踩風口，都是以 10 年甚至 20 年去看待這件事的。

所以我不認為一些市場波動會對我們造成什么影響，我們只會思考未來的教育應該是什么樣子、今天的技術(shù)在教育上還有哪些值得應用的地方。然后我們也發(fā)現(xiàn)，教育的知識層出不窮，而且都是圍繞工具展開的，所以我們也不需要著急說用一套技術(shù)解決所有問題，可能是去一個一個地做。像我們教量化的時候，做了量化工具，教 RPA 做了 RPA 工具，教 AI 做了 AI 工具，每一個端口上我們逐步做、然后再把共性的東西整合在一起。

而面向未來的 AI 時代，風變還是會堅持做三個方向上的事，第一是讓好的 AI 工具能讓更多的人能快速體驗上、學習上。第二是持續(xù)做更好的內(nèi)容，跟著我們的內(nèi)容學下來，質(zhì)量、學習效果、學習體驗都是市場最佳。第三，風變的課程都有配套的運營服務，因為教育是有溫度的，是離不開人的，哪怕你技術(shù)和產(chǎn)品內(nèi)容寫得再好，還是要有人去服務的。

今天如果大家學去學 AI 技能，你需要去思考的事是怎么利用 AI 變成超級個體，去能夠開展自己的創(chuàng)業(yè)和副業(yè)?；蛘哒f，今天國家在大力推廣數(shù)字化，政府有關(guān)部門也會頒發(fā)一些等級和能力認證，我們都會努力去做這樣的打通，讓大家學有收獲、甚至拿到有含金量的證書、去升職加薪。

其實，我們不僅僅是把 AI 集成到我們的學習系統(tǒng)和課程里面，我們還會把這樣的能力上架到 B 端的教學工具，每個做教育的都可以用我們產(chǎn)品作為工具，簡單來講就是做教育的獨立站，同時你的獨立站里可以集成一個 AI 老師。這是我們在做的事情，也在訓練垂直領(lǐng)域的模型，比如說教醫(yī)學的，教金融學、教哲學，這些語料集我們也在做。

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