2023中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 黃文玉 2023年5月5日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 286 11
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商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

一、商業(yè)智能行業(yè)概況

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

當(dāng)前的時(shí)代是信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，其價(jià)值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者，企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求正在不斷地推動(dòng)企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式，而商業(yè)智能便提供了一個(gè)絕佳的思路。商業(yè)智能問世已有二十余年，受到廣大企業(yè)的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業(yè)沒有特別強(qiáng)調(diào)商業(yè)智能這一概念，但是商業(yè)智能的廣泛應(yīng)用已成既定事實(shí)。商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)增速更是大于全球市場(chǎng)。

中國(guó)商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場(chǎng)景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。

BI行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個(gè)發(fā)展階段，即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中，傳統(tǒng)BI主要的作用是實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合，不涉及數(shù)據(jù)分析，以報(bào)表自動(dòng)化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，BI能夠?yàn)槠髽I(yè)與內(nèi)部市場(chǎng)和外部市場(chǎng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，應(yīng)用范圍拓展至外部市場(chǎng);智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進(jìn)一步擴(kuò)大，且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，BI將通過人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前，針對(duì)企業(yè)的不同需求，這三個(gè)階段處在并行發(fā)展時(shí)期。

二、商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

商業(yè)智能運(yùn)用如商業(yè)、安全、金融、營(yíng)銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)和電子商務(wù)，但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長(zhǎng)。通過對(duì)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項(xiàng)功能來(lái)防范商業(yè)欺詐。手機(jī)欺詐檢測(cè)的樣本被用于收集事件并進(jìn)行分析以檢測(cè)正?；蚱墼p行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實(shí)踐的許多特點(diǎn)都存在：數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)分析、信息保護(hù)機(jī)制、協(xié)作和團(tuán)隊(duì)合作。

近年來(lái)，BI行業(yè)整體市場(chǎng)規(guī)模呈逐年上升趨勢(shì)。以大數(shù)據(jù)BI為例，根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年，中國(guó)大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷售收入，不含項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目運(yùn)維)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)16.6億元，同比增長(zhǎng)25.8%。BI賽道投融資數(shù)在近幾年來(lái)整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢(shì)，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，企業(yè)對(duì)BI需求增加，且VC/PE近三年來(lái)更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來(lái)，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢(shì)，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域，占比為36%，其次金融領(lǐng)域占比32%，保險(xiǎn)領(lǐng)域占比14%，制造領(lǐng)域占比9%，零售領(lǐng)域占比6%，其他領(lǐng)域占比3%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示：

BI行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)，得益于企業(yè)對(duì)于商業(yè)智能的需求比較旺盛。根據(jù)調(diào)查，中國(guó)BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺(tái)數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動(dòng)數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。

此外，BI的應(yīng)用不斷擴(kuò)散，為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的市場(chǎng)需求。數(shù)據(jù)顯示，BI的應(yīng)用層面正從領(lǐng)導(dǎo)層向下擴(kuò)散，越來(lái)越多的中間層(業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層)使用BI，未來(lái)幾年將更快的增長(zhǎng)。隨著BI行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，越來(lái)越多企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)，2018年活躍的BI工具和廠商約有50個(gè)，較2017年的42個(gè)多出8個(gè)。但由于行業(yè)門檻較高，即便是在互聯(lián)網(wǎng)巨頭或大量資本的支持下，沒有較明顯的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、服務(wù)優(yōu)勢(shì)和用戶基礎(chǔ)，也難以脫穎而出。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)逐年上漲的態(tài)勢(shì)，從2018年的3.4億元上漲合資2021年的7.8億元，同比2020年上漲34.48%，預(yù)計(jì)2026年中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)劃上漲至20.2億元。

三、商業(yè)智能市場(chǎng)未來(lái)投資預(yù)測(cè)

我國(guó)商業(yè)智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)：(1)廣告營(yíng)銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實(shí)踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價(jià)與智能促銷來(lái)完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運(yùn)籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對(duì)有強(qiáng)生命周期特征的商品來(lái)采取對(duì)應(yīng)的促銷策略，避免倉(cāng)庫(kù)積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來(lái)和用戶進(jìn)行交流，能夠自動(dòng)化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來(lái)商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

我國(guó)正在加速?gòu)臄?shù)據(jù)大國(guó)向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示，到2025年，隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國(guó)。我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來(lái)戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時(shí)，美國(guó)2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到30.6ZB。

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  2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

  商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢報(bào)告由中研...

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