中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 2023年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 陳澤芳 2023年4月25日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1025 65
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2022年中國(guó)商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)57.59億元(人民幣)，全球商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)465.92億元。報(bào)告預(yù)測(cè)到2028年全球商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)容量將達(dá)716.51億元。業(yè)內(nèi)專家表示，當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在數(shù)據(jù)分析的各個(gè)階段納入了人工智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分

商業(yè)智能可以做基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的精確營(yíng)銷模式,商業(yè)智能通過(guò)用戶數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建用戶畫(huà)像或市場(chǎng)細(xì)分,比如互聯(lián)網(wǎng)功能購(gòu)物偏好和搜索關(guān)鍵字,根據(jù)相匹配的產(chǎn)品屬性和用戶需求實(shí)施有針對(duì)性的廣告投放決策模型。其中,精確營(yíng)銷和個(gè)性化推薦是學(xué)術(shù)研究的兩個(gè)領(lǐng)域。

在電子商務(wù)的實(shí)踐,不同用戶組的價(jià)格敏感性程度不同,不同商品需求的替代和互補(bǔ)關(guān)系更容易生產(chǎn),商業(yè)智能可用于組合優(yōu)化商品的價(jià)格彈性和智能推廣完成收益管理,并通過(guò)交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行多維分析,通過(guò)適當(dāng)?shù)南M(fèi)場(chǎng)景為用戶提供服務(wù)，建立了產(chǎn)品和促銷的優(yōu)化模型對(duì)差異化定價(jià)特別是在動(dòng)態(tài)定價(jià)和組合定價(jià)方面進(jìn)行了實(shí)施。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示：

商業(yè)智能(簡(jiǎn)稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，第一階段為2000年，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國(guó)內(nèi)廠商通過(guò)二次開(kāi)發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內(nèi)需求激增，國(guó)產(chǎn)BI廠商迎來(lái)第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國(guó)內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計(jì)算飛速發(fā)展，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。

中國(guó)商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場(chǎng)景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域，占比為36%，其次金融領(lǐng)域占比32%，保險(xiǎn)領(lǐng)域占比14%，制造領(lǐng)域占比9%，零售領(lǐng)域占比6%，其他領(lǐng)域占比3%。

BI賽道投融資數(shù)在近幾年來(lái)整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢(shì)，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，企業(yè)對(duì)BI需求增加，且VC/PE近三年來(lái)更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來(lái)，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢(shì)，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。中國(guó)商業(yè)智能用戶主要需求占比最重的為企業(yè)BI平臺(tái)數(shù)據(jù)權(quán)限管控，占比為98%，探索式自助分析占比97%，快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型占比90%，OLAP多為分析占比88%，大數(shù)據(jù)處理性能占比64%，自助數(shù)據(jù)處理占比63%。

中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 2023年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局占比最重的企業(yè)為帆軟，占比14.9%，微軟占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企業(yè)占比56.7%。其帆軟為中國(guó)商業(yè)智能重點(diǎn)企業(yè)。越來(lái)越多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的最佳優(yōu)勢(shì)之一。新興技術(shù)正在改變企業(yè)從數(shù)據(jù)收集和提取可用見(jiàn)解的方式。未來(lái)中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)向著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑、個(gè)人數(shù)據(jù)監(jiān)管日益嚴(yán)峻等方向發(fā)展，另一方面，中國(guó)商業(yè)智能分析師數(shù)量的增多，也為中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)帶來(lái)了新的活力。

我國(guó)商業(yè)智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)：(1)廣告營(yíng)銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實(shí)踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價(jià)與智能促銷來(lái)完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過(guò)運(yùn)籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過(guò)商業(yè)智能對(duì)有強(qiáng)生命周期特征的商品來(lái)采取對(duì)應(yīng)的促銷策略，避免倉(cāng)庫(kù)積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過(guò)APP、微信等智能終端軟件來(lái)和用戶進(jìn)行交流，能夠自動(dòng)化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來(lái)商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

2022年中國(guó)商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)57.59億元(人民幣)，全球商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)465.92億元。報(bào)告預(yù)測(cè)到2028年全球商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)容量將達(dá)716.51億元。業(yè)內(nèi)專家表示，當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在數(shù)據(jù)分析的各個(gè)階段納入了人工智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應(yīng)用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結(jié)合的主要方式有兩種：使用自然語(yǔ)言交互，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析(例如，異常檢測(cè)、根本原因分析、預(yù)測(cè)建模)，與人工智能的深度融合將成為未來(lái)商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢(shì)之一。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。報(bào)告綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于商業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值，對(duì)于研究我國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。

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  商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢報(bào)告由中研...

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