國內(nèi)外加碼人工智能賽道競爭 中國人工智能計算力發(fā)展規(guī)模預(yù)測

• 黃江 2023年2月13日 來源：新浪 1125 72
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業(yè)內(nèi)人士表示，ChatGPT讓AI行業(yè)看到技術(shù)水平發(fā)展的新高度，以及通用大模型可能存在的商業(yè)潛力，使得眾多公司紛紛加碼。隨著國內(nèi)行業(yè)龍頭加緊推進(jìn)相關(guān)研發(fā)，與下游場景加快融合，國內(nèi)AI市場活力將進(jìn)一步增強。

國內(nèi)外加碼人工智能賽道競爭

近日，ChatGPT概念正引得國內(nèi)科技企業(yè)爭相宣布在AI賽道的最新進(jìn)展。百度、阿里、京東、網(wǎng)易等國內(nèi)科技公司也相繼宣布將推出類似ChatGPT的智能人機對話工具。同時，以搜索引擎行業(yè)為開端，巨頭之間開啟了對未來市場的爭奪戰(zhàn)。

業(yè)內(nèi)人士表示，ChatGPT讓AI行業(yè)看到技術(shù)水平發(fā)展的新高度，以及通用大模型可能存在的商業(yè)潛力，使得眾多公司紛紛加碼。隨著國內(nèi)行業(yè)龍頭加緊推進(jìn)相關(guān)研發(fā)，與下游場景加快融合，國內(nèi)AI市場活力將進(jìn)一步增強。

隨著近期ChatGPT的爆火出圈， 以大模型、大數(shù)據(jù)，高算力為基礎(chǔ)的人工智能內(nèi)容自動生成技術(shù)(AIGC)被推上“熱搜”，進(jìn)而打開市場對算力需求的想象空間。

算力正成為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的新引擎，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一環(huán)。一方面，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)引領(lǐng)了新的產(chǎn)業(yè)方向;另一方面，在“東數(shù)西算”背景下，相關(guān)設(shè)施建設(shè)正從我國東部沿海地區(qū)向中西部地區(qū)擴展，實現(xiàn)全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步均衡發(fā)展。

中國人工智能計算力發(fā)展規(guī)模預(yù)測

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，相較于2020年我國135EFLOPS的算力總規(guī)模，2022年我國智能算力規(guī)模近乎翻倍，達(dá)到268EFLOPS，超過通用算力規(guī)模;預(yù)計未來5年我國智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長率將達(dá)52.3%。

事實上，近年來，算力技術(shù)正逐漸滲透于生活的方方面面，各類融合應(yīng)用競相涌現(xiàn)。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更是作為釋放數(shù)據(jù)優(yōu)勢、推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要“底座”，成為推動各地數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、發(fā)揮投資拉動作用的熱點領(lǐng)域。

算力已是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的重要生產(chǎn)力。國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強調(diào)，以數(shù)據(jù)要素為核心引擎推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展。加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則為數(shù)據(jù)要素不斷注入新動能，從而加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

目前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)能夠處理云計算、5G網(wǎng)絡(luò)和視頻流的涌入，但這可能不足以支持人工智能的全面應(yīng)用所帶來的最新數(shù)字變革。

相反，人工智能的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可能需要一個完全獨立的云計算框架。這一新框架需要根據(jù)特定數(shù)據(jù)中心集群的位置及其所具有的功能重新定義現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。

科技企業(yè)緊跟人工智能趨勢

最近備受討論的ChatGPTAI人工智能語音合成器擁有100多萬用戶，并獲得了微軟100億美元的投資。此外，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)于11月與StabilityAI合作，谷歌創(chuàng)建了一個名為Lamda的類似ChatGPT系統(tǒng)。與此同時，Meta最近宣布暫停其數(shù)據(jù)中心建設(shè)，以便能夠重新配置其服務(wù)器場，從而滿足AI的數(shù)據(jù)處理要求。

人工智能平臺的數(shù)據(jù)處理需求已經(jīng)增長到這樣的程度，如果沒有微軟即將升級的Azure云平臺，ChatGPT的創(chuàng)建者OpenAI將無法繼續(xù)運營該平臺。

像ChatGPT這樣的人工智能平臺的“大腦”通過兩個不同的“半球”或“葉”來運作，前者提取滿足用戶內(nèi)容請求所需的所有數(shù)據(jù)，后者支持生成平臺，在用戶被問到問題后立即以更“人性化”的方式回答用戶的問題。

訓(xùn)練葉將需要大量的“計算能力”來處理生成ChatGPT創(chuàng)建的所有內(nèi)容所需的所有數(shù)據(jù)點。從本質(zhì)上講，訓(xùn)練葉提取數(shù)據(jù)點并在模型中重新組織它們。這個過程是反復(fù)進(jìn)行的，每一次，人工智能實體都能更好地理解，它教會自己如何吸收信息，并像人類一樣交流它所學(xué)到的東西。

雖然這是一個有趣的過程，但訓(xùn)練葉不僅需要強大的計算能力，還需要最先進(jìn)的圖形處理單元(GPU)半導(dǎo)體才能發(fā)揮最大的功能。此外，任何專注于“訓(xùn)練”人工智能平臺的基礎(chǔ)設(shè)施都需要大量的電力，因此數(shù)據(jù)中心必須位于可再生能源附近。新的液體冷卻系統(tǒng)和重新設(shè)計的備用電源和發(fā)電機系統(tǒng)也必須安裝。

至于人工智能平臺大腦的另一半，推理葉負(fù)責(zé)在用戶提出問題后幾秒內(nèi)回答問題，它有自己的一套需求，目前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足。好消息是，目前連接的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)可以適應(yīng)這種需求，但設(shè)施必須升級才能處理所需的大量處理能力。這些設(shè)施還必須在變電站附近。

目前最大的云計算提供商正在向需要的人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)處理能力。他們愿意提供這種服務(wù)，因為他們認(rèn)為人工智能初創(chuàng)公司是潛在的長期客戶。

而大型云計算企業(yè)之間正在進(jìn)行一場代理人戰(zhàn)爭。他們真的是唯一有能力建造擁有無數(shù)參數(shù)的真正大型人工智能平臺的企業(yè)。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展環(huán)境

近年來，得益于全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進(jìn)，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)保持快速發(fā)展，供給水平大幅提升，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

當(dāng)前，算力的重要性已被提升到新的高度，算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新的生產(chǎn)力，對推動科技進(jìn)步、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展發(fā)揮重要作用。

根據(jù)中國信通院的研究，目前我國已經(jīng)形成體系較完整、規(guī)模體量龐大、創(chuàng)新活躍的計算產(chǎn)業(yè)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能力穩(wěn)步提升，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，算網(wǎng)協(xié)同體系快速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)量快速增長，數(shù)據(jù)資源開放共享步伐不斷加快。

數(shù)據(jù)顯示，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過590萬標(biāo)準(zhǔn)機架，服務(wù)器規(guī)模約2000萬臺，算力總規(guī)模超過150EFlops(每秒15000京次浮點運算)，排名全球第二。

作為算力的物理載體，建設(shè)數(shù)據(jù)中心成為各地提升數(shù)字實力的主要手段之一。然而，近期也出現(xiàn)了一些值得關(guān)注的問題。如：各省市忽視實際需求，加碼數(shù)據(jù)中心建設(shè)，造成巨大資源浪費;行業(yè)高度關(guān)注節(jié)能等技術(shù)發(fā)展，卻忽視本身實際需求;各地在高度重視數(shù)據(jù)中心建設(shè)的同時，如何避免一哄而上，造成算力資源的浪費，以及該如何關(guān)注數(shù)據(jù)中心的使用效率等問題。

基于此，本報在座談會的基礎(chǔ)上匯總了相關(guān)專家的意見和建議，作為推進(jìn)算力新基建高質(zhì)量發(fā)展的參考。

適度超前建設(shè)數(shù)據(jù)中心

新型數(shù)據(jù)中心是以支撐經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新為導(dǎo)向，以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等應(yīng)用需求為牽引，匯聚多元數(shù)據(jù)資源、運用綠色低碳技術(shù)、具備安全可靠能力、提供高效算力服務(wù)、賦能千行百業(yè)應(yīng)用的新型基礎(chǔ)設(shè)施，具有高技術(shù)、高算力、高能效、高安全特征。

在全社會加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，數(shù)據(jù)中心建設(shè)也如火如荼。據(jù)中國信通院測算，截至2021年底，我國近6年累計出貨超過1960萬臺通用服務(wù)器、50萬臺AI服務(wù)器，算力總規(guī)模超過202EFlops，全球占比為33%。

專家指出，有些地方出現(xiàn)過度超前部署的問題，有的地方為了追求排名或者國內(nèi)影響力，片面追求性能效應(yīng)，導(dǎo)致設(shè)施建成以后，當(dāng)?shù)匦枨髧?yán)重不足，設(shè)備空轉(zhuǎn)，進(jìn)一步造成了巨大的資源浪費問題。

專家建議，把握好適度超前的“度”極為重要。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是一場“摸不到石頭的過河”。“適度超前”不能變?yōu)椤斑^度超前”，要嚴(yán)格結(jié)合自身的需求，充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，更好地發(fā)揮政府作用。否則，可能與市場實際需求脫節(jié)，產(chǎn)生商用時間拉長、投資的投入產(chǎn)出比增大等問題。

《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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