人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合加速 人工智能行業(yè)市場調(diào)研

• 2022年9月5日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 239 7
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隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以?開啟，人工智能迎

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)注智賦能、加速融合，正成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)。目前中國企業(yè)采用人工智能的比例為58%，居全球首位。預(yù)計(jì)到2025年，中國將成為全球最大數(shù)據(jù)圈，而智能計(jì)算也將成為算力增長的主要驅(qū)動力。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

近年來，大模型表現(xiàn)出前所未有的理解與創(chuàng)造能力，讓人類離通用人工智能的目標(biāo)近了一步。但大模型在實(shí)現(xiàn)全模態(tài)和全任務(wù)的通用性上仍存在許多技術(shù)難點(diǎn)，同時受算力資源限制，其訓(xùn)練與落地應(yīng)用頗具挑戰(zhàn)。元宇宙和AI的融合正成為賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的新路徑。業(yè)界人士認(rèn)為，只有將人工智能大規(guī)模、系統(tǒng)性地融入產(chǎn)業(yè)鏈的全流程，打造產(chǎn)業(yè)AI，才能形成更領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)競爭力。在零售場景方面，京東超85%的采購是由機(jī)器自動完成的，運(yùn)用運(yùn)籌優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，將AI能力應(yīng)用于各供應(yīng)鏈場景，幫助京東庫存周轉(zhuǎn)降至31.2天。

人工智能一直在學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙輪驅(qū)動下向前發(fā)展，在學(xué)術(shù)界理論支撐下，2022 年上半年，全球范圍內(nèi)的市場產(chǎn)業(yè)化快速推進(jìn)，中國市場產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及增速位居前列。具體數(shù)據(jù)為：2021 年，全球人工智能市場收支規(guī)模(含硬件、軟件及服務(wù))達(dá) 850 億美元;IDC 預(yù)測，2022 年該市場規(guī)模將同比增長約 20% 至 1017 億美元，并將于 2025 年突破 2000 億美元大關(guān)，CAGR 達(dá) 24.5%，顯示出強(qiáng)勁的產(chǎn)業(yè)化增長勢頭。

2021 年，中國人工智能市場收支規(guī)模達(dá)到 82 億美元，占全球市場規(guī)模的 9.6%，在全球人工智能產(chǎn)業(yè)化地區(qū)中僅次于美國及歐盟，位居全球第三;IDC 預(yù)測，2022 年該市場規(guī)模將同比增長約 24% 至 102 億美元，并將于 2025 年突破 160 億美元。大數(shù)據(jù)分析需求的增長、云服務(wù)普及率的不斷提高以及市場對智能決策助手不斷增長的需求，是推動 AI 行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

從投融資數(shù)量及金額來看，2022 年上半年全球人工智能方向共發(fā)生 4,282 起投融資事件，涉及交易金額近 488 億美元。相較于去年同期，投融資事件數(shù)量略有下降，整體保持相對穩(wěn)定的波動趨勢。上半年國內(nèi)人工智能方向共發(fā)生近 300 起投融資事件，涉及交易金額約 157 億元。受到國內(nèi)市場情緒以及外部環(huán)境影響，整體相較于去年同期呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。從投融資方向上來看，人工智能應(yīng)用場景落地項(xiàng)目為投融資熱門方向。2022 年上半年國內(nèi)人工智能細(xì)分行業(yè)融資事件分布以應(yīng)用場景為主。其中自動駕駛以及智能醫(yī)療作為其中的主要場景受到資本市場的廣泛重視，累計(jì)貢獻(xiàn)應(yīng)用場景中近 40% 的融資事件。芯片半導(dǎo)體等硬件為代表的人工智能基礎(chǔ)支撐方向獲得資本市場的青睞，相關(guān)事件的占比從去年至今不斷提高，截止到 2022 年第二季度貢獻(xiàn)當(dāng)季 27% 的投融資事件。

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)，應(yīng)用市場潛力巨大。預(yù)測，在 2022 年上半年 “AI + 工業(yè)” 成為 AI 行業(yè)發(fā)展重心的情況下，人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下沉。上半年，行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了眾多聚焦于汽車、醫(yī)藥、IoT、物流等細(xì)分領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用創(chuàng)新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)并重的技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展方向。在未來一段時間內(nèi)，行業(yè)將繼續(xù)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向下沉，創(chuàng)新性的解決方案將更多出現(xiàn)在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景中。泛化能力更強(qiáng)、效果更優(yōu)的的 AI 大模型是現(xiàn)階段 AI 市場發(fā)展的必然趨勢。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析

目前，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個全新階段，開源開放已成為推動技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的行業(yè)共識和重要驅(qū)動力量，也是一個國家人工智能發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)。

人工智能是掀起下一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮的新引擎。當(dāng)前時點(diǎn)，經(jīng)過了移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，當(dāng)下信息技術(shù)領(lǐng)域正遭遇著創(chuàng)新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術(shù)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新紅利在消失，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正遭遇天花板，亟需新一輪技術(shù)變革驅(qū)動商業(yè)模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯(lián)時代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù)，將能夠滲透至各行各業(yè)，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的重塑，成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。

人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計(jì)算能力支撐人工智能深度發(fā)展，如傳感器、芯片、云計(jì)算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運(yùn)算。

伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個新的階段。

未來，人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步向工業(yè)化邁進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、規(guī)?；纳a(chǎn)、流水線式的作業(yè)將是人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實(shí)踐中的大量人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)沉淀將通過開放平臺擴(kuò)散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識又擁有智能技術(shù)的企業(yè)通過提供標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的產(chǎn)品和服務(wù)，為橫向多行業(yè)全場景賦能?！伴_放、共享”將成為下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。開放創(chuàng)新平臺的建設(shè)可以更好的整合行業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)及用戶需求等方面的資源，以普惠應(yīng)用的方式細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈層級，助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開放平臺，集中資源和力量，打造自身的核心競爭力。傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)能夠借助開放平臺的技術(shù)能力，快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型?！伴_放、共享”的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術(shù)成果的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化能力，促進(jìn)中國人工智能產(chǎn)業(yè)形成以開放平臺為核心的智能生態(tài)圈。

隨著人工智能市場的不斷發(fā)展，人工智能操作系統(tǒng)融合核心人工智能技術(shù)與計(jì)算數(shù)據(jù)能力，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供智力、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源支撐，在產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的全面連接，是人工智能的生態(tài)大腦和能力輸出的基礎(chǔ)，在人工智能生態(tài)體系構(gòu)建中占據(jù)入口的核心價值。人工智能操作系統(tǒng)通過開放AI大規(guī)模輸出，大幅提升專家、普通從業(yè)者、行業(yè)管理者的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)，具有巨大商業(yè)價值和市場空間。

大數(shù)據(jù)時代下信息的重要性越發(fā)凸顯，獲得行業(yè)數(shù)據(jù)，并分析使用行業(yè)數(shù)據(jù)不僅可節(jié)約時間，降低成本，亦可優(yōu)化整體決策。欲獲取更多行業(yè)分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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