顯卡行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 顯卡行業(yè)發(fā)展前景

• 2022年4月8日 ZhouWei來源：互聯(lián)網(wǎng) 1113 71
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在調(diào)查中記者了解到，未來隨著市面上顯卡需求降低、供給增多，顯卡價格仍有下降空間。不少炒家以高于官方指導(dǎo)價幾千元的價格借機(jī)囤貨，計劃加價后轉(zhuǎn)手賣向市場。

顯卡價格仍有溢價

未來隨著市面上顯卡需求降低、供給增多，顯卡價格仍有下降空間。不少炒家以高于官方指導(dǎo)價幾千元的價格借機(jī)囤貨，計劃加價后轉(zhuǎn)手賣向市場。但隨著虛擬貨幣遇冷，大量礦工退出幣圈，顯卡價格回落明顯。即使顯卡價格大幅下降，但是市面上熱門顯卡的價格仍然高于官方指導(dǎo)價。從供給端看，英偉達(dá)和AMD等主要顯卡廠商都表示在今年會加大投資滿足市場對顯卡的需求。有商戶預(yù)測，未來炒家可能會大量放貨，顯卡的價格還會進(jìn)一步走低。

顯卡行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近段時間，市面上顯卡價格大面積跳水，結(jié)束了為期2年多的價格暴漲模式。在被譽(yù)為“中國電子第一街”的深圳華強(qiáng)北，各品牌的顯卡價格都出現(xiàn)了大幅下跌，目前價格處于近兩年的低位。線上的電商平臺、二手交易平臺的顯卡價格都有所下降。以最為熱門的顯卡之一華碩RTX 3080為例，去年最高時某電商平臺報價近2萬元，而目前不到7000元。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，此次顯卡價格的暴跌和虛擬貨幣的整治工作有關(guān)。2021年9月，國家發(fā)改委等多部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于整治虛擬貨幣“挖礦”活動的通知》，明確表示用虛擬貨幣進(jìn)行的相關(guān)活動都屬于違法的金融活動。隨著政策不斷趨嚴(yán)，虛擬貨幣價格回落，“挖礦潮”逐漸退去，顯卡價格也開始大跌。

根據(jù)《2020年度顯卡行業(yè)ZDC報告》顯示，在市場需求之下，供貨是最大問題。顯卡緊缺的原因主要有三方面：第一、疫情導(dǎo)致電子產(chǎn)品產(chǎn)量下降;第二、去年趕上了電子產(chǎn)品的換代期，次世代主機(jī)加NVIDIA和AMD顯卡大升級，以及蘋果AMD電腦問世，消費(fèi)群體換代需求很大，因此導(dǎo)致產(chǎn)品首發(fā)銷量比以往高很多;第三、疫情改變?nèi)藗兿M(fèi)習(xí)慣，游戲等電子產(chǎn)品需求迅速攀升，這和電子產(chǎn)品換代需求產(chǎn)生疊加效應(yīng)，造成現(xiàn)階段市場需求的急劇增強(qiáng)。

目前顯卡的價格已經(jīng)偏高，未來的市場價格走向要取決于多重因素。在全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，包括疫情下的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、復(fù)工條件、比特幣價格的走勢等，均會影響到顯卡的價格。由于顯卡的價格每天都在變，短期內(nèi)顯卡的價格還是會保持高水位，其市場需求量也將穩(wěn)居前列。

顯卡緊缺的原因主要有三方面：第一、疫情導(dǎo)致電子產(chǎn)品產(chǎn)量下降;第二、去年趕上了電子產(chǎn)品的換代期，次世代主機(jī)加NVIDIA和AMD顯卡大升級，以及蘋果AMD電腦問世，消費(fèi)群體換代需求很大，因此導(dǎo)致產(chǎn)品首發(fā)銷量比以往高很多;第三、疫情改變?nèi)藗兿M(fèi)習(xí)慣，游戲等電子產(chǎn)品需求迅速攀升，這和電子產(chǎn)品換代需求產(chǎn)生疊加效應(yīng)，造成現(xiàn)階段市場需求的急劇增強(qiáng)。

調(diào)研顯示，顯卡市場關(guān)注度分別為NVIDIA 70.87%;AMD 29.13%，雖然NVIDIA依舊占據(jù)主導(dǎo)地位，不過AMD從半年度的21.60%一躍增至29.13%，可以說RX 6000系顯卡的發(fā)布給用戶帶來的驚喜甚至超越風(fēng)頭正勁的NVIDIA。

顯卡行業(yè)發(fā)展前景

2020年全球顯卡收入大約15990百萬美元，預(yù)計2026年達(dá)到18950百萬美元，2021至2026期間，年復(fù)合增長率為4.3%。

以后的顯卡評測都會聊一下產(chǎn)品的不足之處，這款顯卡不足的地方其實(shí)很難找，硬要說的話就是顯卡的定價稍高。

圖形顯現(xiàn)是GPU芯片最初的功能，隨著視覺科技和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，更加真實(shí)的圖形顯現(xiàn)效果會對GPU的并行計算能力提出更高的要求，因此，圖形顯現(xiàn)是GPU芯片未來重要的發(fā)展方向。

高性能計算主要包括通用計算和人工智能計算。通用計算就是用GPU來處理一些原本CPU可以處理、但是更適合擁有強(qiáng)大浮點(diǎn)計算能力的GPU處理的運(yùn)算，比如人臉識別等。

人工智能計算是另一種高性能計算，不同于傳統(tǒng)的基于流處理器的GPU，用于AI計算的GPU大多數(shù)情況下浮點(diǎn)計算精度要求較低，但對計算吞吐量要求較高。

欲了解更多行業(yè)具體詳情，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國顯卡行業(yè)市場研究與投資前景分析報告》。

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