機(jī)器視覺(jué)行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預(yù)測(cè)

• 2021年9月15日 ZhouJiaLiang來(lái)源：千家網(wǎng) 搜狐 1287 84
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機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

機(jī)器視覺(jué)雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)順勢(shì)迎來(lái)快速發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車(chē)制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來(lái)看，國(guó)際機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來(lái)幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來(lái)看，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預(yù)測(cè)

機(jī)器視覺(jué)是人工智能行業(yè)的重要前沿分支。機(jī)器視覺(jué)通過(guò)模擬人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)，賦 予機(jī)器“看”和“認(rèn)知”的能力，是機(jī)器認(rèn)識(shí)世界的基礎(chǔ)。機(jī)器視覺(jué)利用成像系 統(tǒng)代替視覺(jué)器官作為輸入手段，利用視覺(jué)控制系統(tǒng)代替大腦皮層和大腦的剩余部 分完成對(duì)視覺(jué)圖像的處理和解釋?zhuān)寵C(jī)器自動(dòng)完成對(duì)外部世界的視覺(jué)信息的探測(cè)， 做出相應(yīng)判斷并采取行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的指揮決策和自主行動(dòng)。作為人工智能最 前沿的領(lǐng)域之一，視覺(jué)類(lèi)技術(shù)是人工智能企業(yè)的布局重點(diǎn)，具有最大的技術(shù)分布。

在算法側(cè)重上，工業(yè)視覺(jué)的算法往往側(cè)重于精確度的提高;而計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法難度相對(duì)較高，側(cè)重于或采用數(shù)學(xué)邏輯或采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行物體的標(biāo)定與識(shí)別。在產(chǎn)業(yè)成熟度上，工業(yè)視覺(jué)已經(jīng)相對(duì)較為成熟，在半導(dǎo)體、包裝等行業(yè)的測(cè)量檢測(cè)已有較為廣泛的應(yīng)用;而計(jì)算機(jī)視覺(jué)整體來(lái)講還是一個(gè)剛起步的狀態(tài)，初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。

據(jù)《2021-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來(lái)看，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺(jué)可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過(guò)程就需要70套以上的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺(jué)的下游行業(yè)眾多，包括汽車(chē)、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

機(jī)器視覺(jué)的這種不斷增長(zhǎng)的擴(kuò)散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的趨勢(shì)融合。隨著傳感器變得越來(lái)越智能化(部分地由支持的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法驅(qū)動(dòng))，因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行提供了寶貴的見(jiàn)解。反過(guò)來(lái)，這又開(kāi)辟了監(jiān)視設(shè)備的新方式，將自主機(jī)器人系統(tǒng)(如無(wú)人機(jī))連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

2019年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模65.5億元(不包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng))，同比增長(zhǎng)21.8%。2014-2019年復(fù)合增長(zhǎng)率為28.4%，并預(yù)測(cè)到2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到155.6億元。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)向新動(dòng)能、新經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換，3C、汽車(chē)、光伏半導(dǎo)體等眾多行業(yè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)迸發(fā)旺盛需求，由此看來(lái)，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)潛力巨大。

2016-2019年，全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，至2019年突破100億美元，達(dá)到102億美元。2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應(yīng)鏈中斷，項(xiàng)目停擺，給全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)了沖擊，市場(chǎng)規(guī)模下降至96億美元。

我國(guó)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)融資額整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2020年達(dá)到93.04億元，創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。

這些年以半導(dǎo)體和電子電器發(fā)展為主導(dǎo)，帶動(dòng)了機(jī)器視覺(jué)需求的迅猛上漲，隨著全球半導(dǎo)體市場(chǎng)突破4000億美元大關(guān)，機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)也在不斷增長(zhǎng)。同時(shí)，從“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略提出至今，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也突飛猛進(jìn)，這也讓作為機(jī)器人“眼睛”的機(jī)器視覺(jué)一路水漲船高。

想要了解更多機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展前景，請(qǐng)查閱《2021-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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