2021年人工智能金融應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

• 2021年6月28日 HuangJiang來源：中國(guó)新聞網(wǎng) 440 22
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大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個(gè)人或企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化趨勢(shì)明顯。數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的發(fā)展發(fā)揮越來越重要的作用，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。麥肯錫在上述報(bào)告中估計(jì)，AI技術(shù)每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達(dá)1萬億美元的增量?jī)r(jià)值。

人工智能發(fā)展可分為三個(gè)層次，當(dāng)前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術(shù)還限于單個(gè)方面的應(yīng)用，比如無人駕駛。但是進(jìn)入強(qiáng)人工智能或超人工智能階段，意味著對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強(qiáng)大腦。

現(xiàn)在人工智能及其在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)引起各界的廣泛關(guān)注。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個(gè)人或企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化趨勢(shì)明顯。數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的發(fā)展發(fā)揮越來越重要的作用，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。麥肯錫在上述報(bào)告中估計(jì)，AI技術(shù)每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達(dá)1萬億美元的增量?jī)r(jià)值。

2021年人工智能金融應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

與其他行業(yè)相比，AI算法在金融業(yè)中將更規(guī)范。今年3月26日，人民銀行發(fā)布并實(shí)施《人工智能算法金融應(yīng)用評(píng)價(jià)規(guī)范》(下文簡(jiǎn)稱《規(guī)范》)，這是一部由人民銀行提出，全國(guó)金融標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)歸口的文件，規(guī)定了人工智能算法在金融領(lǐng)域應(yīng)用的基本要求、評(píng)價(jià)方法和判定標(biāo)準(zhǔn)，適用于開展人工智能算法金融應(yīng)用的金融機(jī)構(gòu)、算法提供商及第三方安全評(píng)估機(jī)構(gòu)等。該文件從安全性、可解釋性、精準(zhǔn)性和性能方面開展AI算法評(píng)價(jià)，適用對(duì)象分為資金類場(chǎng)景和非資金類場(chǎng)景。

《規(guī)范》指出，AI算法安全性為算法在金融行業(yè)應(yīng)用提供安全保障，是決定AI算法是否可用的基礎(chǔ)，只有在滿足安全性要求的前提下才能在金融領(lǐng)域開展應(yīng)用。AI算法可解釋性是判斷算法是否適用的重要依據(jù)，可解釋性越高算法內(nèi)在邏輯、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑、決策過程、預(yù)期目標(biāo)越明晰，算法更易于被理解、匹配、應(yīng)用和管理。AI算法精準(zhǔn)性和性能是評(píng)價(jià)算法應(yīng)用效果及目標(biāo)預(yù)期的主要因素，一般而言精準(zhǔn)性和性能越高算法應(yīng)用效果越好。

麥肯錫的報(bào)告顯示，算法只是人工智能的一部分，要發(fā)揮人工智能的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最終還是靠數(shù)據(jù)。人工智能的普及讓金融業(yè)確實(shí)體會(huì)到數(shù)據(jù)、特別是傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)上沒有采集的客戶行為數(shù)據(jù)的重要性，這將推動(dòng)金融業(yè)與非金融業(yè)的聯(lián)盟，體現(xiàn)了生態(tài)圈金融的重要性。

實(shí)際上，AI的金融應(yīng)用場(chǎng)景正逐步展開。6月16日，平安普惠宣布推出其AI智能貸款解決方案“行云”，該系統(tǒng)以人工智能為核心，對(duì)小微信貸流程進(jìn)行改造，可實(shí)現(xiàn)最少零文字輸入、全程擬人AI面對(duì)面服務(wù)體驗(yàn)、大幅降低等待時(shí)間，將小微客戶借款申請(qǐng)流程平均耗時(shí)下降了44%。

目前，金融機(jī)構(gòu)面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，利率市場(chǎng)化、人民幣國(guó)際化、金融脫媒、混業(yè)經(jīng)營(yíng)、競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，同時(shí)金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部壞賬率、違約率近年來也有所提升。而且新興消費(fèi)群體崛起，客戶行為網(wǎng)絡(luò)化、進(jìn)入體驗(yàn)為王的時(shí)代，提高客戶粘性更成為挑戰(zhàn)。

事實(shí)上，從支付結(jié)算到消費(fèi)信貸、信用卡、財(cái)富管理，再到普惠金融、產(chǎn)業(yè)金融、智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域，金融科技正重塑銀行業(yè)務(wù)流程，變革銀行的商業(yè)模式。

在不久的將來，AI、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、NLP、RPA、知識(shí)圖譜等將快速和金融進(jìn)行融合，為整個(gè)金融業(yè)帶來更多的機(jī)遇和發(fā)展。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模前景

國(guó)家“十四五”規(guī)劃提出，要加強(qiáng)人工智能等科技信息領(lǐng)域的發(fā)展，相關(guān)政策將為智慧科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來重大機(jī)遇。預(yù)計(jì)到2030年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元人民幣 (1410 億美元) ，并在該領(lǐng)域成為全球領(lǐng)導(dǎo)者。

2019年，天津獲批建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，設(shè)立總規(guī)模達(dá)1,000億元人民幣的基金群，及設(shè)立總規(guī)模達(dá)300億元的子基金群，投向智能制造終端產(chǎn)品和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造。

黨和國(guó)家高度重視及相關(guān)政策的支持，給我國(guó)人工智能的發(fā)展提供了良好的學(xué)術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，對(duì)于在全球范圍內(nèi)提升科技強(qiáng)國(guó)的地位、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力都起到了有力的助推作用。

據(jù)清華大學(xué)人工智能研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告2011~2020》指出，過去10年里，全球人工智能專利申請(qǐng)量521264件，其中中國(guó)專利申請(qǐng)量為389571件，位居世界第一位，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國(guó)專利申請(qǐng)量的8.2倍。

中國(guó)在自然語言處理、芯片技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索與挖掘等10多個(gè)AI子領(lǐng)域的科研產(chǎn)出水平都緊隨美國(guó)之后，居于世界前列，在多媒體與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量超過美國(guó)，居于全球第一;而在人機(jī)交互、知識(shí)工程、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)圖形、計(jì)算理論領(lǐng)域，中國(guó)還需努力追趕。

欲了解更多中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析，可點(diǎn)擊中研普華《2021-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》

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  2021-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告

  人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國(guó)內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年，人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場(chǎng)景...

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