中國人工智能軟件市場規(guī)模巨大 人工智能芯片行業(yè)深度分析

• 2021年6月22日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 247 8
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IDC于近日發(fā)布了《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報(bào)告-2020》，報(bào)告顯示：中國人工智能軟件市場規(guī)模在 2020 年達(dá)到230. 9 億元人民幣，約為美國AI軟件市場規(guī)模的 6 成左右。

IDC于近日發(fā)布了《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報(bào)告-2020》，報(bào)告顯示：中國人工智能軟件市場規(guī)模在 2020 年達(dá)到230. 9 億元人民幣，約為美國AI軟件市場規(guī)模的 6 成左右。

報(bào)告顯示，計(jì)算機(jī)視覺市場整體增速受疫情影響明顯， 2020 年市場規(guī)模達(dá)16. 6 億美元，相比 2019 年僅增長14.1%，遠(yuǎn)低于預(yù)期。在IDC追蹤的所有計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)企廠商中，僅商湯科技和創(chuàng)新奇智保持兩位數(shù)正增長。海康威視在整體市場中排序以及份額都在不斷前進(jìn)。在下圖列出的廠商之外，BATH也在該市場取得快速進(jìn)展。本次未區(qū)分云服務(wù)廠商與本地部署廠商，暫不在市場份額餅圖中列出。

語音語義市場 2020 年相比 2019 年增長26.2%，市場規(guī)模達(dá)15. 5 億美元。頭部廠商仍然以大玩家為主，Top3 的廠商包括科大訊飛、阿里云、百度智能云。阿里云本次市場份額提升最為明顯，原因是阿里云在智能語音、對話式AI、自然語言處理領(lǐng)域商業(yè)化進(jìn)展明顯。百度智能云也仍然保持領(lǐng)先地位。由于語音語義市場涵蓋的技術(shù)及產(chǎn)品比較廣泛，例如包含語音識別、對話式AI、語義理解、會議轉(zhuǎn)錄等等，各家廠商目前都有一定的差異化優(yōu)勢。

人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年，人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景，并自上而下逐步下沉和細(xì)化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應(yīng)用也將會在政策、市場、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大，推動中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，帶動核心制造企業(yè)將上下游整合，提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價(jià)值及利潤。

人工智能發(fā)展可分為三個層次，當(dāng)前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術(shù)還限于單個方面的應(yīng)用，比如無人駕駛。但是進(jìn)入強(qiáng)人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強(qiáng)大腦。2019年，相關(guān)行業(yè)組織會同時關(guān)注并出臺對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準(zhǔn)則的規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會帶來社會問題。

根據(jù)GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經(jīng)部署了92張5G移動網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達(dá)到18類362款，其中162款手機(jī)，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA(獨(dú)立組網(wǎng))，5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個，中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì)，2020年底，全球5G基站總數(shù)達(dá)到100萬個。

近年來，隨著計(jì)算能力越來越強(qiáng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時，人工智能要依賴計(jì)算，只有高速的計(jì)算能力才能在短時間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算，大大提高了計(jì)算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

想要了解更多人工智能行業(yè)詳細(xì)分析，請點(diǎn)擊查看中研普華研究院報(bào)告《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報(bào)告》。

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