貴安新區(qū)被稱為“中國數(shù)谷” 其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)有哪些？

• 2021年6月3日 YeYuJuan來源：人民網(wǎng) 532 29
• 繁體

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

貴陽貴安新區(qū)是國家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗(yàn)區(qū)核心區(qū)，是全國乃至全球大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要策源地和創(chuàng)新試驗(yàn)田，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為引領(lǐng)貴陽貴安經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎。2020年，貴陽貴安數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)1649億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到38.2%。

近年來，以貴州貴安新區(qū)為代表的貴州“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展迅速，而貴安新區(qū)也被稱為“中國數(shù)谷”。

貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)的發(fā)展主要分為三個階段，第一個階段是，2013年中國電信、聯(lián)通、移動三大通訊運(yùn)營商的數(shù)據(jù)中心落地貴安新區(qū)。第二個階段是，2018年前后，華為、騰訊、蘋果等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)中心相繼落地貴安，推動了貴安大數(shù)據(jù)上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三個階段是，從2021年開始的“強(qiáng)省會”五年行動計(jì)劃。

貴安新區(qū)“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)主要有三點(diǎn)：

第一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)是要為新興的產(chǎn)業(yè)建造一流的通訊基礎(chǔ)設(shè)施。貴安新區(qū)2017年建成了國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直連點(diǎn)，2019年則是根服務(wù)器鏡像節(jié)點(diǎn)和國家頂級域名節(jié)點(diǎn)，2020年建成國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道。

第二點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)是要聚集高質(zhì)量的生產(chǎn)要素、數(shù)據(jù)要素。貴安新區(qū)著力引進(jìn)金融的、交通的、能源的數(shù)據(jù)中心落戶到貴安新區(qū)，把產(chǎn)業(yè)投入要素的質(zhì)量提高。

第三點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)是要打造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)實(shí)際上就是最大的營商環(huán)境，這其中包括一個具有相當(dāng)規(guī)模的市場和一條相對完整的上下游產(chǎn)業(yè)鏈。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

欲了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更多內(nèi)容詳情請點(diǎn)擊查看《2021-2026年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資前景預(yù)測研究報(bào)告》。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2021-2025年中國輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競爭格局分析報(bào)告

  對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發(fā)期、醞釀期、發(fā)生期、發(fā)展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應(yīng)該在分析某一輿情熱點(diǎn)之前對其進(jìn)行科學(xué)的類型界定...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡