2020高光譜檢測儀行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2020年10月28日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 1151 74
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特色高光譜數(shù)據(jù)具有世界一流水平，具備對植被、水體、土壤等地物進(jìn)行精準(zhǔn)定量分析的能力，已經(jīng)在軍民融合、自然資源監(jiān)測、環(huán)保監(jiān)測、海洋監(jiān)測、農(nóng)作物面積統(tǒng)計(jì)以及估產(chǎn)、保險(xiǎn)定價(jià)與理賠、應(yīng)急管理、城市規(guī)劃、重大工程監(jiān)測等領(lǐng)域得到了示范應(yīng)用，受到了部隊(duì)、政府、行業(yè)

特色高光譜數(shù)據(jù)具有世界一流水平，具備對植被、水體、土壤等地物進(jìn)行精準(zhǔn)定量分析的能力，已經(jīng)在軍民融合、自然資源監(jiān)測、環(huán)保監(jiān)測、海洋監(jiān)測、農(nóng)作物面積統(tǒng)計(jì)以及估產(chǎn)、保險(xiǎn)定價(jià)與理賠、應(yīng)急管理、城市規(guī)劃、重大工程監(jiān)測等領(lǐng)域得到了示范應(yīng)用，受到了部隊(duì)、政府、行業(yè)等諸多用戶的好評，樹立起了業(yè)內(nèi)高光譜衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用的新標(biāo)桿。例如，在貴州省玉米種植面積統(tǒng)計(jì)、新疆棉花種植面積統(tǒng)計(jì)、雄安新區(qū)農(nóng)作物分類等應(yīng)用中，精確度達(dá)到95%以上。

隨著測譜學(xué)理論的發(fā)展和成像光譜學(xué)的建立以及成像光譜技術(shù)的應(yīng)用，使得人們有能力獲得這些信息，并利用這些信息，使得人們對景物或目標(biāo)的分析和識別變得更加精準(zhǔn)。應(yīng)當(dāng)說，成像光譜學(xué)理論及其相關(guān)技術(shù)使得人們可以從中獲取更多的信息，使宇宙空間和微觀世界的探索更為有效、準(zhǔn)確，同樣也使人們對自然界的認(rèn)知水平和能力有了較大的提高。高光譜成像技術(shù)，在民用和軍事上都已經(jīng)成為發(fā)達(dá)國家科技爭奪的制高點(diǎn)之一，其不僅可用于宇宙物質(zhì)探測鑒別，而且可利用航空遙感或衛(wèi)星遙感技術(shù)，對地質(zhì)、礦產(chǎn)蘊(yùn)藏、森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源進(jìn)行有效而準(zhǔn)確的物質(zhì)分析判斷;在氣象方面可進(jìn)行自然災(zāi)害預(yù)測、預(yù)報(bào)、環(huán)境污染檢測;在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域可進(jìn)行細(xì)胞、染色體分類、分析、識別和醫(yī)療診斷;在軍事、公安等國家安全部門中用于軍事目標(biāo)偵察、制導(dǎo)、警戒系統(tǒng)、防御系統(tǒng)及其反偽裝偵察。

根據(jù)中研普華研究報(bào)告《2020-2025年中國高光譜檢測儀行業(yè)市場發(fā)展分析及投資前景專項(xiàng)預(yù)測報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示：

第一節(jié) 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全檢測領(lǐng)域

一、行業(yè)高光譜檢測儀保有量

數(shù)據(jù)來源:中研普華研究院

二、行業(yè)高光譜檢測儀市場規(guī)模

圖表：2017-2019年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全檢測領(lǐng)域高光譜檢測儀市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源:中研普華研究院

三、行業(yè)高光譜檢測儀需求趨勢

一直以來，農(nóng)產(chǎn)品及果蔬安全都是廣受大眾關(guān)注的熱點(diǎn)，其安全問題不僅影響著民眾的身體健康，由此引發(fā)的焦慮和恐慌也不在少數(shù)。如何提升檢測技術(shù)水平，對果蔬品質(zhì)和安全進(jìn)行快速有效的檢測，成為食品檢測市場的主要需求。尤其是近年來，無損檢測技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，高光譜成像技術(shù)也成為成為當(dāng)今食品和農(nóng)產(chǎn)品檢測領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

作為計(jì)算機(jī)成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，高光譜圖像檢測技術(shù)具有靈敏度高、取樣量少、操作簡便、連續(xù)監(jiān)測等特點(diǎn)，其可通過探測目標(biāo)的二維幾何空間以及光譜信息，來獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。因而，高光譜成像技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)食品外部品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì)的共同檢測。

果蔬品質(zhì)檢測

果蔬的品質(zhì)是影響其食用口感和價(jià)值的重要因素，果蔬品質(zhì)檢測主要包括對其形態(tài)、色澤、成熟度、外觀風(fēng)味及營養(yǎng)價(jià)值等方面的測定。傳統(tǒng)的果蔬品質(zhì)檢測方法如化學(xué)法、高效液相色譜法、質(zhì)譜分析法等通常對果蔬產(chǎn)品具有破壞性，耗時(shí)費(fèi)力。而基于高光譜成像技術(shù)只需少量樣本，通過提取果蔬樣品的二維圖像信息和三維的波長信息，建立定量關(guān)系模型，就可實(shí)現(xiàn)果蔬品質(zhì)的快速、無損測定。

果蔬表面污染和損傷檢測

果蔬表面的塵土、雜質(zhì)及微生物等過多也會損害食用者的健康。因此，果蔬表面污染和損傷檢測也也果蔬檢測的重要內(nèi)容。高光譜數(shù)據(jù)具有多光譜通道、高光譜分辨率和連續(xù)光譜的特點(diǎn)，可得到任意像素點(diǎn)的連續(xù)光譜曲線和不同物質(zhì)的不同光譜曲線。在某些特定的波長下，損傷區(qū)域的光譜值與正常區(qū)域的光譜值之間會存在很大差異，所以能夠?qū)崿F(xiàn)果蔬表面的無損檢測。

果蔬農(nóng)藥殘留檢測

果蔬組織中的農(nóng)藥殘留量、重金屬含量及其他物質(zhì)等的檢測是果蔬檢測中較為重要的一個(gè)指標(biāo)。常見的農(nóng)藥殘留檢測方法很多，但過程較為復(fù)雜，而且檢測時(shí)間長，僅能滿足實(shí)驗(yàn)室農(nóng)藥殘留的精確分析。而高光譜成像檢測能達(dá)到實(shí)時(shí)、快速有效、無損檢測的目的，通過高光譜儀獲得果蔬的高光譜圖像，應(yīng)用成分分析方法對所獲得的高光譜圖像進(jìn)行分析，找出特征波長下的圖像，經(jīng)過圖像處理技術(shù)，就可以檢測出水果表面的農(nóng)藥殘留。

作為一項(xiàng)新興檢測技術(shù)，雖然高光譜成像技術(shù)在食品安全檢測領(lǐng)域要比傳統(tǒng)檢測方式更具有優(yōu)勢，但要走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用中還有一段路要走。盡管如此，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，高光譜成像技術(shù)也將不斷完善，未來在農(nóng)產(chǎn)品檢測領(lǐng)域也會有一席之地。

想要了解更多關(guān)于高光譜檢測儀行業(yè)具體詳情，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2020-2025年中國高光譜檢測儀行業(yè)市場發(fā)展分析及投資前景專項(xiàng)預(yù)測報(bào)告》

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