指紋識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模如何？2020年指紋識(shí)別行業(yè)投資戰(zhàn)略研究

• 2020年10月9日 ZhouXun來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 703 41
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指紋識(shí)別是將識(shí)別對(duì)象的指紋進(jìn)行分類比對(duì)從而進(jìn)行判別。指紋識(shí)別技術(shù)作為生物體特征識(shí)別技術(shù)之一在新世紀(jì)逐漸成熟，進(jìn)入了人類的生產(chǎn)生活領(lǐng)域。近幾年指紋識(shí)別技術(shù)快速發(fā)展，在眾多生物體識(shí)別技術(shù)中屬于比較成熟的一種識(shí)別方式。

指紋識(shí)別是將識(shí)別對(duì)象的指紋進(jìn)行分類比對(duì)從而進(jìn)行判別。指紋識(shí)別技術(shù)作為生物體特征識(shí)別技術(shù)之一在新世紀(jì)逐漸成熟，進(jìn)入了人類的生產(chǎn)生活領(lǐng)域。近幾年指紋識(shí)別技術(shù)快速發(fā)展，在眾多生物體識(shí)別技術(shù)中屬于比較成熟的一種識(shí)別方式，而且隨著智能手機(jī)熱潮的襲來(lái)，指紋識(shí)別已經(jīng)廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)領(lǐng)域：手機(jī)解鎖、支付信息、消息確認(rèn)等。

指紋識(shí)別技術(shù)是眾多生物特征識(shí)別技術(shù)中的一種，所謂生物特征識(shí)別技術(shù)(biometrics )，系指利用人體所固有的生理特征或行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，由于生物識(shí)別所具有的便捷與安全等優(yōu)點(diǎn)使得生物識(shí)別技術(shù)在身份認(rèn)證識(shí)別和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用前景，可用的生物特征識(shí)別技術(shù)有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應(yīng)用最為廣泛的一種。

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2020年中國(guó)指紋識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

從20世紀(jì)60年代起新型的電子計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)人指紋鑒定領(lǐng)域，為指紋鑒定自動(dòng)化開辟了新的途徑。近幾年， 指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)上，成為支持手機(jī)解鎖、在線支付的重要基礎(chǔ)技術(shù)。在未來(lái)，基于FIDO等協(xié)議，指紋識(shí)別等生物特征識(shí)別技術(shù)將全面取代現(xiàn)有的密碼體系。在指紋識(shí)別算法上，最初是對(duì)指紋分類技術(shù)的研究，以提高指紋檔案檢索的效率。目前主流的指紋識(shí)別算法則基于指紋紋線的端點(diǎn)、分叉點(diǎn)等細(xì)節(jié)特征。隨著指紋識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用，指紋采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、紋線形狀等3級(jí)特征的識(shí)別算法受到日益重視。

對(duì)于處理好的指紋圖像，指紋的紋路已經(jīng)十分清晰，要進(jìn)行指紋識(shí)別必須要進(jìn)行特征提取，分離出那些具體的特征點(diǎn)來(lái)代替不同的紋路，首先提取指紋的特征端點(diǎn)和叉點(diǎn)，將端點(diǎn)叉點(diǎn)圖像進(jìn)行九宮格分割，利用指紋特征分布的灰度值是不同的這個(gè)特性，將指紋圖像的端點(diǎn)和叉點(diǎn)分離出來(lái)，對(duì)于奇異點(diǎn)的提取利用Poincare公式，利用這個(gè)公式提取方向場(chǎng)周圍劇烈變化的點(diǎn)，我們?cè)谟?jì)算機(jī)中使用不同的算法分別實(shí)現(xiàn)各個(gè)特征點(diǎn)的提取過(guò)程。

活體檢測(cè)與指紋識(shí)別結(jié)合，避免遺留指紋被竊取而造成的不良后果，包括人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等多種識(shí)別技 術(shù)的綜合性生物特征識(shí)別，提高識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性;將指紋識(shí)別與信息登記一體化，建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)過(guò)指紋就可以查詢登記信息， 包括學(xué)生信息、公民信息、獲獎(jiǎng)信息等，進(jìn)行開鎖操作，包括門鎖、 車鎖、手機(jī)鎖等，這樣的一體化信息會(huì)極大的方便人們的生產(chǎn)生活。

由于指紋容易偽造，其被盜用的概率不可忽視，指紋識(shí)別設(shè)備對(duì)于活體識(shí)別的需求將顯著提升。并且指紋識(shí)別技術(shù)因其易獲得性造成指紋被盜用，指紋識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中的安全性和可靠性有待進(jìn)一步提高，因此，結(jié)合其他生物特征(如虹膜、聲紋、靜脈等)，克服單一生物是被技術(shù)的不足，將會(huì)是指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展的重要方向。此外，隨著可穿戴式設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，指紋識(shí)別技術(shù)在可穿戴設(shè)備的應(yīng)用將更為廣泛。

但指紋識(shí)別的應(yīng)用仍存在一些問(wèn)題，鑒于親屬之間指紋存在相似性，算法的精度不高容易導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤，而且在接觸東西時(shí)遺留的指紋信息容易被他人引用，安全性不高，這就要求我們模式識(shí)別過(guò)程中提升算法的精度，并且綜合除指紋外其它方面信息綜合識(shí)別。

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