2020大數(shù)據(jù)應用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

• 2020年9月3日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 869 53
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近年來，在全球經(jīng)濟數(shù)字化浪潮的帶動下，我國大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的融合應用不斷拓展。大數(shù)據(jù)企業(yè)正在嘗到與實體經(jīng)濟融合發(fā)展帶來的“甜頭”。

2、大數(shù)據(jù)應用場景

營銷分析、客戶分析和內(nèi)部運營管理是大數(shù)據(jù)應用最廣泛的三個領域。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于營銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于客戶分析;另外，超過50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于內(nèi)部運營管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

圖表：我國企業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

數(shù)據(jù)來源：工信部

3、大數(shù)據(jù)應用帶來的效果

大數(shù)據(jù)應用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實現(xiàn)了智能決策和提升了運營效率。應用大數(shù)據(jù)后實現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比最高，達到56.7%。機器學習和認知計算等技術(shù)的發(fā)展進一步推動了大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的支撐。其次，49.6%的企業(yè)表示應用大數(shù)據(jù)后提升了運營效率;其他效果還包括：更好的管理風險、創(chuàng)造了新的業(yè)務收入、提升了客戶滿意度以及增強生產(chǎn)能力(22.6%)。

圖表：2019年我國大數(shù)據(jù)應用帶來的效果

數(shù)據(jù)來源：工信部

4、大數(shù)據(jù)應用的主要障礙

政策限制和數(shù)據(jù)資源短缺是企業(yè)推進大數(shù)據(jù)應用時最突出的障礙。44.1%的受訪企業(yè)認為隱私保護等政策限制是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要障礙，企業(yè)隱私保護、數(shù)據(jù)權(quán)屬等大數(shù)據(jù)相關政策尚需完善;其次為數(shù)據(jù)資源短缺，進一步引導企業(yè)推動數(shù)據(jù)的開放，加強數(shù)據(jù)共享至關重要;另外，超過1/3的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨的主要問題之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍有待進一步補充。

5、未來大數(shù)據(jù)投入趨勢

企業(yè)將進一步加大在大數(shù)據(jù)領域的投入。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業(yè)普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預計投入增長在50%以上。

圖表：未來大數(shù)據(jù)投入趨勢

數(shù)據(jù)來源：工信部

中國各型企業(yè)正在逐步意識到大數(shù)據(jù)的業(yè)務價值和商業(yè)價值，并且鑒于數(shù)據(jù)量的迅猛增長和大數(shù)據(jù)分析所帶來的巨大價值，在未來24個月內(nèi)，不論是企業(yè)級(78.1%)還是中小企業(yè)用戶(71.8%)，都將會在大數(shù)據(jù)分析上進行投入，通過部署新的數(shù)據(jù)分析方案來提高大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的效率。這其中，考慮未來12-24個月在新的數(shù)據(jù)分析方案上進行投入的中小企業(yè)用戶比例甚至高于企業(yè)級用戶，鑒于中小企業(yè)在中國市場的龐大數(shù)量，可以想見這將對大數(shù)據(jù)分析形成一股極大的推動力。

三、大數(shù)據(jù)資源

1、數(shù)據(jù)規(guī)模

企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)模增長迅速。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前約70%的企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源總量在50-500TB之間，企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量呈增長趨勢，2019年數(shù)據(jù)量在500TB以上企業(yè)占比為31.4%。

2、數(shù)據(jù)來源

企業(yè)數(shù)據(jù)資源主要來自于企業(yè)內(nèi)部。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶/用戶數(shù)據(jù)、內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)。與2018年相比，企業(yè)對外部購買的數(shù)據(jù)和政府免費開放的數(shù)據(jù)需求越來越多。但外部購買的數(shù)據(jù)和政府免費開放的數(shù)據(jù)的應用比例仍處于較低水平。

3、數(shù)據(jù)類型

企業(yè)絕大部分數(shù)據(jù)資源為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。68.9%的受訪企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例在70%以上。20.5%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例為50%-70%。根據(jù)訪談，在企業(yè)新增數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增速遠高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

但企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和利用仍有待提高。72.5%的受訪企業(yè)表示目前仍是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)據(jù)庫進行大數(shù)據(jù)分析。僅有29.1%和12.6%的企業(yè)對圖像/視頻、語音/音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行了分析。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理能力的提升，未來企業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用率將有望進一步得到提升。

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