智慧工廠市場(chǎng)規(guī)模分析 2020年智慧工廠市場(chǎng)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)及現(xiàn)狀分析

• 2020年5月21日 LiuMingYue來(lái)源：中研網(wǎng) 972 61
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數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠主要解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的“鴻溝”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期中的設(shè)計(jì)，制造、裝配、物流等各個(gè)

數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠主要解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的“鴻溝”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期中的設(shè)計(jì)，制造、裝配、物流等各個(gè)方面的功能，降低設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造之間的不確定性，在虛擬環(huán)境下將生產(chǎn)制造過(guò)程壓縮和提前，并得以評(píng)估與檢驗(yàn)，從而縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化的時(shí)間，并且提高產(chǎn)品的可靠性與成功率。智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。

無(wú)線感測(cè)器將是未來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧工廠的重要利器

智慧感測(cè)是基本構(gòu)成要素，但如果要讓制造流程有智慧判斷的能力，儀器、儀表、感測(cè)器等控制系統(tǒng)的基本構(gòu)成要素，仍是關(guān)注焦點(diǎn)。儀器儀表的智慧化，主要是以微處理器和人工智慧技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為主，包括運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)路、遺傳演算法、進(jìn)化計(jì)算、溷沌控制等智慧技術(shù)，使儀器儀表實(shí)現(xiàn)高速、高效、多功能、高機(jī)動(dòng)靈活等性能。

如專家控制系統(tǒng)(expert control system;ECS)就是一種而具有大量的專門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程式系統(tǒng)。它運(yùn)用人工智慧技術(shù)和電腦技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，解決那些需要人類專家才能解決好的復(fù)雜問(wèn)題。

此外，智慧工廠模塊控制器(FC-Fuzzy Controller)，也稱模塊邏輯控制器(FLC-Fuzzy Logic Controller)，也是智慧工廠相關(guān)技術(shù)的關(guān)注焦點(diǎn)。由于模塊控制技術(shù)具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力，對(duì)無(wú)法建造數(shù)學(xué)模型的被控過(guò)程，能進(jìn)行有效的控制，能解決一些用常規(guī)控制方法不能解決的問(wèn)題，也讓模塊控制在工業(yè)控制領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

智慧工廠市場(chǎng)規(guī)模分析

中國(guó)制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在以前，傳統(tǒng)的生產(chǎn)線中人員的成本是非常低的，勞動(dòng)人口的供應(yīng)市場(chǎng)遠(yuǎn)大于需求市場(chǎng)。近年來(lái)，各地企業(yè)不約而同的出現(xiàn)了招工難的問(wèn)題，由于勞動(dòng)人口供應(yīng)的減少，人員對(duì)于漲薪的需求逐漸強(qiáng)烈，人員成本逐步上升，而在全球經(jīng)濟(jì)緩慢復(fù)蘇，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行的趨勢(shì)下，不少企業(yè)出現(xiàn)了內(nèi)憂外患的局面，企業(yè)盈利能力下降，已無(wú)法滿足工人對(duì)工資剛性增長(zhǎng)的需求。

在未來(lái)中國(guó)制造業(yè)的工廠里，智慧工廠機(jī)器人將替代一半以上人的勞動(dòng)，“機(jī)器換人”正成為越來(lái)越多企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的共識(shí)。目前很多企業(yè)都具有比較強(qiáng)烈的機(jī)器換人的愿望，一些企業(yè)正在等待扶持政策端的出臺(tái)。“機(jī)器換人”后，61.5%的企業(yè)至少減少10%的一線員工，其中16.3%的企業(yè)減少30%以上一線員工，這樣不僅降低了勞動(dòng)人員成本，極大地緩解了人員壓力，同時(shí)還提高了生產(chǎn)效率，減少了事故的發(fā)生。

2016年，廣州先進(jìn)制造業(yè)增加值2663億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為54.6%，先進(jìn)制造業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本確立;科技創(chuàng)新企業(yè)規(guī)模不斷增加，總數(shù)達(dá)到12.7萬(wàn)家以上，技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新的創(chuàng)新型企業(yè)不斷涌現(xiàn)。

據(jù)中研普華研究報(bào)告《2020-2025年智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》顯示

2020年智慧工廠市場(chǎng)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)及現(xiàn)狀分析

由于勞動(dòng)力緊張的緣故，各地區(qū)對(duì)于勞動(dòng)力資源的爭(zhēng)奪愈發(fā)強(qiáng)烈，三四線中小城市鼓勵(lì)本地市民在家鄉(xiāng)就業(yè)，從一二線大城市打工的流動(dòng)人口陸續(xù)返鄉(xiāng)，支援家鄉(xiāng)建設(shè)，使得大城市的制造業(yè)面臨勞動(dòng)人口短缺的現(xiàn)狀。另外，由于金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的大力發(fā)展，應(yīng)屆生在選擇工作時(shí)都想方設(shè)法進(jìn)入這些行業(yè)，不愿在實(shí)體制造業(yè)發(fā)展，主要原因是他們不愿意干枯燥的體力活，同時(shí)認(rèn)為金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的薪水要高于制造業(yè)。綜上來(lái)看，由于勞動(dòng)人口的供應(yīng)量無(wú)法滿足目前市場(chǎng)需求，中國(guó)制造業(yè)急迫需要一場(chǎng)轉(zhuǎn)型--一場(chǎng)機(jī)器替代人勞動(dòng)的轉(zhuǎn)型。

在“中國(guó)制造2025”的大背景下，企業(yè)在用人、制造產(chǎn)品等方面都面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，特別是在對(duì)用工有著特別需求的制造行業(yè)，隨著智能設(shè)備、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智慧工廠越來(lái)越多，企業(yè)人力又將何去何從呢?企業(yè)作為智能化生產(chǎn)制造的主體，一方面必然將享受到提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本等智能制造所帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益;但是另一方面，也要面對(duì)我們國(guó)家的制造業(yè)還處在“工業(yè)2.0補(bǔ)課，工業(yè)3.0普及，工業(yè)4.0示范”并進(jìn)的情況下。

隨著生產(chǎn)設(shè)備的逐漸增多，智慧工廠生產(chǎn)過(guò)程的日益復(fù)雜，對(duì)系統(tǒng)管理的要求也越來(lái)越高，通過(guò)智能化手段進(jìn)行設(shè)備的控制管理成為數(shù)字化工廠發(fā)展的主要趨勢(shì)。在工業(yè)自動(dòng)領(lǐng)域，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，所有的生產(chǎn)資料開(kāi)始向云端聚集，資料和運(yùn)算位置的主要模式發(fā)生顛覆性變革。云端計(jì)算可以為企業(yè)生產(chǎn)提供更為系統(tǒng)、完整的專業(yè)化服務(wù)，生產(chǎn)設(shè)備不再是單一獨(dú)立的個(gè)體，而是生產(chǎn)過(guò)程中必備的一環(huán)，這種創(chuàng)新型的工業(yè)制造流程，勢(shì)必為制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大的影響。比如，智能工廠體系中制造執(zhí)行系統(tǒng)和生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)的智慧化，會(huì)加深生產(chǎn)環(huán)節(jié)的連線程度，一旦所有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)完全溝通，那么整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)規(guī)則都會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變。

至2022年底，制造業(yè)企業(yè)預(yù)計(jì)21%的工廠將會(huì)轉(zhuǎn)為智慧工廠。而已開(kāi)始和智能機(jī)器一起工作的行業(yè)，例如航天與國(guó)防，工業(yè)制造業(yè)和汽車行業(yè)等，預(yù)計(jì)將成為這一波數(shù)字轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者。

隨著智慧工廠行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)市場(chǎng)的研究，特別是對(duì)企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究。正因?yàn)槿绱?，一大批?guó)內(nèi)優(yōu)秀的智慧工廠行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為智慧工廠行業(yè)中的翹楚!更多詳細(xì)分析，請(qǐng)關(guān)注中研研究院研究出版的《2020-2025年智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2020-2025年自動(dòng)升降機(jī)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告

  在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，信息已經(jīng)是一種重要的經(jīng)濟(jì)資源，信息資源的優(yōu)先占有者勝，反之則處于劣勢(shì)。中國(guó)每年有近百萬(wàn)家企業(yè)倒閉，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)而言，因?yàn)槭д`而出局，極有可能意味著從此退出歷史...

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