人工智能醫(yī)療的應(yīng)用研究

• 2018年7月3日 YeShiMei來(lái)源：醫(yī)師報(bào) 1371 90
• 繁體

• 

  2018-2023年版醫(yī)療保健服務(wù)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書(shū)

  《2018-2023年醫(yī)療保健服務(wù)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書(shū)》為中研普華公司獨(dú)家首創(chuàng)針對(duì)項(xiàng)目投融資咨詢(xún)服務(wù)的專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃書(shū)。計(jì)劃書(shū)分為：行業(yè)通用版、專(zhuān)業(yè)定制版。行業(yè)通用版是中研普華根據(jù)行業(yè)一般水平測(cè)算好了B...

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是神經(jīng)系統(tǒng)疾病的應(yīng)用。他表示，神經(jīng)系統(tǒng)是一個(gè)萬(wàn)向鏈接的網(wǎng)絡(luò)，最適合開(kāi)展人工智能研究，特別看好人工智能未來(lái)在改變腦病臨床決策、醫(yī)院管理等方面的應(yīng)用。

人工智能(AI)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及醫(yī)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。AI領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

4月28日，國(guó)辦印發(fā)《促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》，從醫(yī)療服務(wù)、公共衛(wèi)生服務(wù)、家庭醫(yī)生簽約服務(wù)、藥品供應(yīng)保障、醫(yī)療AI應(yīng)用等7個(gè)方面，健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)體系。核心是此前散落在各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療、健康數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)智慧連接共享，以?xún)?yōu)化醫(yī)療資源配置，創(chuàng)新服務(wù)模式，提高服務(wù)效率，降低服務(wù)成本，滿(mǎn)足人民群眾日益增長(zhǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生健康需求。

5月8日，在全球首場(chǎng)圍繞神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷的“人機(jī)大賽”啟動(dòng)儀式上，神經(jīng)內(nèi)科專(zhuān)家、國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心副主任、北京天壇醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)王擁軍教授介紹了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是神經(jīng)系統(tǒng)疾病的應(yīng)用。他表示，神經(jīng)系統(tǒng)是一個(gè)萬(wàn)向鏈接的網(wǎng)絡(luò)，最適合開(kāi)展人工智能研究，特別看好人工智能未來(lái)在改變腦病臨床決策、醫(yī)院管理等方面的應(yīng)用。

神經(jīng)疾病AI診治決策：互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+多學(xué)組

王教授介紹，隨著神經(jīng)疾病人工智能研究中心相關(guān)工作的全面開(kāi)展，天壇醫(yī)院未來(lái)將展現(xiàn)出更多人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，如神經(jīng)病理切片的AI輔助診斷;神經(jīng)疾病患者的智能護(hù)理;依據(jù)患者診療數(shù)據(jù)，AI定制個(gè)性化治療方案，輔助醫(yī)生決策;卒中后遺癥、帕金森等神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者的肢體及語(yǔ)言康復(fù)智能化輔助訓(xùn)練等。

此外，北京天壇醫(yī)院還將建立人工智能腦血管培訓(xùn)中心，利用人工智能，模擬“還原”各種腦血管疾病患者狀態(tài)，醫(yī)生可在“機(jī)器人”身上進(jìn)行診斷、治療、干預(yù)，機(jī)器人也會(huì)表現(xiàn)出血壓升高、出血等病征，讓科研、教學(xué)和培訓(xùn)場(chǎng)景，更生動(dòng)、有效。

王教授認(rèn)為，未來(lái)，新天壇醫(yī)院一定是互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+多(科)學(xué)組的神經(jīng)系統(tǒng)疾病人工智能診斷+治療決策平臺(tái)?！叭说幕蚪M、蛋白組、代謝組、醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù)，將從生物信息視角，超算、串聯(lián)起來(lái)，解決更多問(wèn)題?！?/p>

用研究人腦的智慧：以類(lèi)腦計(jì)算方式解決腦病

王教授介紹，神經(jīng)細(xì)胞的損傷具有不可逆性，致殘致死率很高。早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預(yù)，是影響神經(jīng)系統(tǒng)疾病療效的關(guān)鍵。在中國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布極不均衡的背景下，對(duì)于復(fù)雜程度高、定位診斷難度大的神經(jīng)系統(tǒng)疾病，在基層臨床的誤診率、漏診率居高不下。

王教授認(rèn)為，神經(jīng)疾病的“人腦”診療處于國(guó)際領(lǐng)先地位的天壇醫(yī)院，在AI研究開(kāi)發(fā)和深度學(xué)習(xí)上，擁有先天優(yōu)勢(shì)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2017年12月22日，國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心發(fā)起成立了全球首家神經(jīng)疾病人工智能研究中心，并落戶(hù)首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院。

AI在腦血管病的應(yīng)用是用研究人腦的智慧，以類(lèi)腦計(jì)算的方式解決腦部疾病。目前對(duì)于AI在腦血管病診治的研究方向主要包括三方面。并據(jù)此，天壇醫(yī)院參與研發(fā)了全球首款CT、MRI神經(jīng)影像AI輔助診斷產(chǎn)品。

缺血性腦血管病影像智能判讀

缺血性腦血管病的診斷和臨床研究需包括很多影像內(nèi)容，有大血管病變、小血管病變、血管狹窄、血管梗死體積等。“進(jìn)行缺血性腦血管病研究時(shí)如果將全國(guó)多中心的梗死灶、小血管病和狹窄都進(jìn)行測(cè)定，則1張影像片的判讀需1個(gè)人花0.5~1h的時(shí)間。如果開(kāi)展大數(shù)據(jù)研究，將幾萬(wàn)人的影像數(shù)據(jù)都進(jìn)行判讀和記錄，則需要一個(gè)中心所有醫(yī)生1~2年時(shí)間。如果AI能做到和人一樣的診斷水平，1萬(wàn)張影像片的判讀最長(zhǎng)10min就可以。這對(duì)臨床研究來(lái)說(shuō)是跨時(shí)代的進(jìn)步。”

神經(jīng)腫瘤的診斷

“兒童腫瘤中，除白血病外，發(fā)病最高的就是腦部腫瘤。腦部腫瘤的死亡率很高，尤其是膠質(zhì)細(xì)胞瘤，6個(gè)月生存率和晚期肝癌類(lèi)似?！蓖踅淌诮榻B，希望通過(guò)AI對(duì)海量疾病信息的深度學(xué)習(xí)，提高對(duì)腦瘤的早期識(shí)別和鑒別診斷能力，基層醫(yī)院接入該系統(tǒng)后，相當(dāng)于引進(jìn)一名擁有國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)的神經(jīng)疾病診療專(zhuān)家，使腦病患者不必奔波大城市、擠大醫(yī)院，“家門(mén)口”就能獲得高品質(zhì)、個(gè)性化的診療方案，極大緩解疑難重癥患者“看病難，看病貴”問(wèn)題。

出血性卒中血腫擴(kuò)大的預(yù)測(cè)

王教授介紹，顱內(nèi)出血死亡率為腦血管病中最高，最大的原因是血腫擴(kuò)大，可導(dǎo)致患者死亡率增加數(shù)倍。血腫擴(kuò)大可通過(guò)降低血壓、早期用止血藥物預(yù)防。但并非每個(gè)患者都會(huì)出現(xiàn)血腫擴(kuò)大，而降低血壓存在外周缺血風(fēng)險(xiǎn)，止血藥物會(huì)帶來(lái)血栓等風(fēng)險(xiǎn)。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)血腫擴(kuò)大患者并及時(shí)干預(yù)是臨床降低腦出血患者死亡率的重要措施。目前的方法是注射碘造影劑，最佳陽(yáng)性預(yù)測(cè)率約為70%。而AI通過(guò)對(duì)海量疾病信息的深度學(xué)習(xí)，血腫擴(kuò)大陽(yáng)性預(yù)測(cè)率或可達(dá)85%~90%;且AI不用給患者注射造影劑，降低潛在的腎臟損害或適合碘過(guò)敏不能耐受者。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用快速發(fā)展

王擁軍教授介紹，AI通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”來(lái)建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)模仿人腦的機(jī)制解釋數(shù)據(jù)，如圖像、聲音和文本，并不斷延伸人腦的功能。

“AI正在不斷改變我們的醫(yī)療。”王擁軍教授說(shuō)。研究顯示，AI在醫(yī)療和健康領(lǐng)域的市場(chǎng)將從2014年的6億增長(zhǎng)到2021年的66億，增長(zhǎng)11倍，未來(lái)更將以爆炸式的速度增長(zhǎng)。

王擁軍教授介紹，目前AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)占比最多的是機(jī)器人輔助外科技術(shù)，其次是AI模擬現(xiàn)實(shí)的護(hù)理輔助，第三是醫(yī)院流程管理，其后是缺陷測(cè)定、藥物劑量糾錯(cuò)、設(shè)備連接、臨床試驗(yàn)、初步診斷、自動(dòng)化圖像處理、網(wǎng)絡(luò)安全。

“未來(lái)，護(hù)士輸液不用推著藥品咣當(dāng)響，床旁超聲不再需要推那么重的機(jī)器，給患者送食物不用護(hù)理人員來(lái)回穿梭，手術(shù)室送麻醉藥不用再來(lái)回十多分鐘的奔跑?！蓖踅淌谡f(shuō)，這些在智能時(shí)代很快就會(huì)解決，AI將給醫(yī)院帶來(lái)新的變化。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡