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精彩人機(jī)大戰(zhàn):顯像醫(yī)療AI未來

  • 2018年7月3日 YeShiMei來源:知乎 經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 686 40
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  • 2018-2023年版醫(yī)療保健服務(wù)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書

    《2018-2023年醫(yī)療保健服務(wù)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書》為中研普華公司獨(dú)家首創(chuàng)針對(duì)項(xiàng)目投融資咨詢服務(wù)的專項(xiàng)計(jì)劃書。計(jì)劃書分為:行業(yè)通用版、專業(yè)定制版。行業(yè)通用版是中研普華根據(jù)行業(yè)一般水平測(cè)算好了B...

全球首場(chǎng)神經(jīng)影像診斷“人機(jī)大賽”日前在北京落幕。來自全球的25名神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷專業(yè)人士組成“人類戰(zhàn)隊(duì)”,與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“BioMind天醫(yī)智”展開了一場(chǎng)神經(jīng)影像診斷“大對(duì)決”。最終,醫(yī)療AI以高出約20%的準(zhǔn)確率戰(zhàn)勝了人類戰(zhàn)隊(duì)。

人工智能與醫(yī)療結(jié)合(以下簡稱“AI+醫(yī)療“)在創(chuàng)業(yè)與投資方面已經(jīng)進(jìn)行有3年多,去年以來輿論熱度也大幅提升。據(jù)億歐智庫不完全統(tǒng)計(jì),2014年至2016年,國內(nèi)“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司共55家,總?cè)谫Y額超過25億人民幣(甄別一家公司是否屬于“AI+醫(yī)療”,億歐智庫以人工智能技術(shù)作為判斷標(biāo)準(zhǔn),下文將具體探討);這股浪潮同樣將全球的研究機(jī)構(gòu)、組織裹挾于內(nèi),紛紛剖析與預(yù)測(cè)“AI+醫(yī)療”的發(fā)展機(jī)會(huì)和未來的市場(chǎng)空間;連普羅大眾茶余飯后的閑談,也難免涉及諸如“醫(yī)療機(jī)器人來了,醫(yī)生難道真的要失業(yè)?”等話題。

究竟何為“AI+醫(yī)療”?目前行業(yè)內(nèi)僅有一個(gè)較模糊的概念,即人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造。億歐智庫研究認(rèn)為,“人工智能+醫(yī)療”是人工智能技術(shù)對(duì)于醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景的賦能現(xiàn)象。為了理解,我們不妨將該定義拆分為三個(gè)關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)、醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景、賦能。

“AI”是什么?不論是學(xué)界,還是研究機(jī)構(gòu),對(duì)其概念都有著不同的界定。綜合來看,大致可分為兩類:第一類,學(xué)者從行為和功能的角度出發(fā),定義人工智能機(jī)器的外在行為和能夠?qū)崿F(xiàn)的功能,例如麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室主任帕特里克?亨利?溫斯頓(Patrick Henry Winston)教授認(rèn)為,人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作;第二類,學(xué)者將“人工智能”定義為一門新學(xué)科或新科學(xué),例如波士頓咨詢公司的報(bào)告《人工智能:未來制勝之道》中認(rèn)為,人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

全球首場(chǎng)神經(jīng)影像診斷“人機(jī)大賽”日前在北京落幕。來自全球的25名神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷專業(yè)人士組成“人類戰(zhàn)隊(duì)”,與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“BioMind天醫(yī)智”展開了一場(chǎng)神經(jīng)影像診斷“大對(duì)決”。最終,醫(yī)療AI以高出約20%的準(zhǔn)確率戰(zhàn)勝了人類戰(zhàn)隊(duì)。

此次全球首場(chǎng)圍繞神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷的“人機(jī)大賽”分A、B組進(jìn)行,其中A組進(jìn)行顱內(nèi)腫瘤電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)影像以及核磁共振檢查(MRI)影像判讀;B組進(jìn)行腦血管疾病CT、MRI影像判讀以及血腫預(yù)測(cè)。

代表人類參賽的有哪些醫(yī)生?記者了解到,本次大賽從今年5月8日開始面向全球招募參賽選手,參加此次A組對(duì)決的醫(yī)生包括7名中國神經(jīng)影像診斷領(lǐng)域?qū)<摇?名國際專家,以及從中國380多家醫(yī)院的700多名醫(yī)生中初選出來的6名醫(yī)生;參加B組對(duì)決的醫(yī)生為10名中國神經(jīng)影像診斷領(lǐng)域?qū)<摇?/p>

另一方面,對(duì)手則是醫(yī)療AI機(jī)器“BioMind天醫(yī)智”——由中國國家神經(jīng)疾病人工智能研究中心研發(fā)的全球首款頭部疾病(涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等)MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應(yīng)用產(chǎn)品。

“BioMind天醫(yī)智”實(shí)力不容小覷。它雖然學(xué)習(xí)的時(shí)間并不長,但“拜師”北京天壇醫(yī)院神經(jīng)影像學(xué)中心主任高培毅,并通過對(duì)北京天壇醫(yī)院近10年來接診的數(shù)萬余神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例影像的系統(tǒng)學(xué)習(xí),在腦膜瘤、膠質(zhì)瘤等常見病領(lǐng)域的磁共振影像診斷準(zhǔn)確率已達(dá)到90%以上,相當(dāng)于一名高級(jí)職稱醫(yī)師的水平。

經(jīng)過約2個(gè)小時(shí)的酣戰(zhàn),A組比賽結(jié)果顯示,“BioMind天醫(yī)智”15分鐘完成225題,準(zhǔn)確率達(dá)87%;醫(yī)生組15名醫(yī)生每人15道題,30分鐘完成,準(zhǔn)確率達(dá)66%。B組比賽結(jié)果顯示,每名人類選手與“BioMind天醫(yī)智”一樣完成30道題挑戰(zhàn),“BioMind天醫(yī)智”準(zhǔn)確率達(dá)83%,醫(yī)生組準(zhǔn)確率達(dá)63%。兩組比賽結(jié)果均顯示,人工智能勝出。

參賽選手之一、重慶醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院放射科醫(yī)生方維東表示,人工智能作為數(shù)字化產(chǎn)品,對(duì)數(shù)字的探測(cè)要比人類敏感,捕捉到的信息可能比人類更全面,人工智能的能力不容忽視。

“人工智能已經(jīng)來到人類的工作當(dāng)中,這將帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)?!备=ㄡt(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任醫(yī)師林毅表示,無論人類獲勝還是機(jī)器獲勝,都希望“傳達(dá)一個(gè)美好的愿望,人機(jī)攜手,造福大眾”。

哈佛醫(yī)學(xué)院神經(jīng)外科兼放射學(xué)教授亞歷珊德拉·戈?duì)柋日J(rèn)為,人工智能目前主要起到輔助作用。在實(shí)際工作中,放射科醫(yī)生仍要對(duì)醫(yī)學(xué)圖像加以觀察判斷,然后再對(duì)比人工智能的判讀結(jié)果,從而避免可能發(fā)生的誤差。

國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心副主任、北京天壇醫(yī)院常務(wù)副院長王擁軍表示,神經(jīng)系統(tǒng)是一個(gè)萬向鏈接的網(wǎng)絡(luò),最適合開展人工智能研究。“人工智能通過對(duì)海量疾病信息的深度學(xué)習(xí),可持續(xù)提升疾病診斷效率。人工智能應(yīng)用在神經(jīng)疾病預(yù)防、診療、預(yù)后和康復(fù)等階段,都具有無可比擬的優(yōu)越性,未來將在神經(jīng)疾病醫(yī)療領(lǐng)域帶來一場(chǎng)顛覆性的技術(shù)革命?!?/p>


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