扎克伯格曾邀請馬斯克在家共進(jìn)晚餐 晚餐細(xì)節(jié)曝光

• 2018年6月12日 ZhangHongYuan來源：網(wǎng)易科技 411 20
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  2018-2023年IT培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報告

  隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，IT培訓(xùn)市場發(fā)展面臨巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在市場競爭方面，IT培訓(xùn)企業(yè)數(shù)量越來越多，市場正面臨著供給與需求的不對稱，IT培訓(xùn)行業(yè)有進(jìn)一步洗牌的強(qiáng)烈要求，但是在一些IT培訓(xùn)細(xì)分...

進(jìn)入晚餐時，F(xiàn)acebook一方人員試圖讓馬斯克認(rèn)為自己錯了。但是，馬斯克沒有讓步。

馬斯克在扎克伯格家里那次晚宴上談?wù)撍麑θ斯ぶ悄軗?dān)憂時的前幾周，曾打電話給Facebook人工智能實(shí)驗室的研究員揚(yáng)恩·萊肯，詢問能夠從事特斯拉汽車公司自動駕駛汽車項目的頂尖人工智能研究人員的姓名。

公司財務(wù)虧損和汽車質(zhì)量問題，一直在困擾著馬斯克。在最近一次特斯拉財報電話會議上，他指責(zé)新聞媒體沒有關(guān)注死亡——這是一個被反復(fù)警告的明確立場，即人工智能對人類是一種危險。

棕櫚泉的爭斗

硅谷有句諺語：人們往往高估三年內(nèi)之所為，低估10年內(nèi)之可為。

2016年1月27日，Google旗下的DeepMind實(shí)驗室推出一款機(jī)器人，能夠在圍棋比賽中擊敗專業(yè)玩家。

甚至頂級的人工智能研究人員曾認(rèn)為，機(jī)器人能夠下這樣的圍棋還需要十年。圍棋很復(fù)雜，最好的玩家不是憑空算計，而是憑直覺取勝。就在AlphaGo推出之前兩周，F(xiàn)acebook人工智能實(shí)驗室的研究員揚(yáng)恩·萊肯曾表示，這樣的機(jī)器人不太可能存在。

幾個月后，AlphaGo擊敗了李世石。這臺機(jī)器人的動作困惑了人類專家，并且最終取得勝利。

包括DeepMind和OpenAI的領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)的許多研究人員都認(rèn)為，為AlphaGo所使用的這種自動學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了一條通往“超級智能”的道路。他們認(rèn)為，在今后幾年，這方面的進(jìn)展將大大加快。

OpenAI最近“開發(fā)”了一個系統(tǒng)，為的是玩一個劃船比賽視頻游戲，鼓勵該系統(tǒng)盡可能多地贏得比賽積分。但是在持續(xù)贏得比賽積分后再進(jìn)行時，它會旋轉(zhuǎn)，與石頭墻碰撞，撞上其他船只。

正是這種不可預(yù)見性，引起了人們對包括超級智能在內(nèi)的人工智能的嚴(yán)重?fù)?dān)憂。

但是在今年3月份，亞馬遜和貝佐斯在棕櫚泉組織的一次專門會議，對這些擔(dān)憂表達(dá)了強(qiáng)烈的反對。

一天晚上，麻省理工學(xué)院的機(jī)器人專家羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)與神經(jīng)學(xué)家、哲學(xué)家和播客山姆·哈里斯(Sam Harris)討論了人工智能的潛在危險，哈里斯對人工智能潛在危險提出了特別的警告。根據(jù)泰晤士報(The Times)獲得的一段錄音，這場辯論演變成針對個人的人身攻擊。

哈里斯警告稱，由于全球處于利用人工智能的軍備競賽之中，研究人員可能沒有足夠的時間來確保超級智能建立在安全方式下。

布魯克斯回答說，“這是你編造出來的?！彼凳荆锼沟恼擖c(diǎn)是基于不科學(xué)的推理。這不可能被證明是對或是錯的。哈里斯則表示，“如果這真的有意義，我會把這件事當(dāng)真?！?/p>

主持人最終終止了這場爭斗，并向觀眾提出了問題。Allen Institute負(fù)責(zé)人奧倫·埃茨奧尼表示從觀眾席走出來，他說，今天的人工智能系統(tǒng)是如此有限，花那么多時間來擔(dān)心超級智能是沒有意義的。

他說，站在馬斯克一邊的人是哲學(xué)家、社會學(xué)家、作家，他們都不是從事人工智能工作的研究人員。在人工智能科學(xué)家中，關(guān)于我們應(yīng)該開始擔(dān)心超級智能的想法，“在很大程度上是一個邊緣性的論點(diǎn)?！?/p>

扎克伯格去華盛頓

自三年前他們共進(jìn)晚餐以來，扎克伯格和馬斯克之間的爭論已經(jīng)變得惡劣。去年夏天，在扎克伯格和妻子于自己家后院燒烤時的Facebook直播視頻中，扎克伯格稱馬斯克對人工智能的看法“非常不負(fù)責(zé)任”。

他說，現(xiàn)在對還處于發(fā)展初期的人工智能表現(xiàn)出恐慌，可能會損害由自動駕駛汽車和人工智能醫(yī)療保健等事物所帶來的許多好處。

“特別是有了人工智能，我真的很樂觀，”扎克伯格表示，“那些持反對意見的人，試圖編造出這些世界末日的情景——我只是，我不明白?！?/p>

針對扎克伯格的言論，馬斯克也作出了回應(yīng)?！拔液婉R克(扎克伯格)談過這件事，”馬斯克寫道，“他對這個問題的理解有限?！?/p>

今年4月份，扎克伯格在美國國會作證，他對Facebook如何改正目前所存在的問題進(jìn)行了解釋。

解決存在問題的一種措施是依靠人工智能。不過扎克伯格在證詞中承認(rèn)，科學(xué)家們還沒有完全弄清楚某些類型的人工智能是如何學(xué)習(xí)的。

“這將是一個非常核心的問題，關(guān)系到我們?nèi)绾慰创磥硎昴酥粮L時間里的人工智能系統(tǒng)，”他說，“現(xiàn)在，我們的許多人工智能系統(tǒng)以人們不太了解的方式做出決定?！?/p>

科技巨頭和科學(xué)家們可能會嘲笑馬斯克在人工智能上的膽小，但他們似乎正朝著他的觀點(diǎn)方向發(fā)展。

在谷歌內(nèi)部，一個小組正在探索人工智能方法中的缺陷，這些人工智能方法可以愚弄計算機(jī)系統(tǒng)，讓其看到不存在的東西。研究人員警告稱，自動生成真實(shí)圖像和視頻的人工智能系統(tǒng)，將很快使我們更難相信我們在網(wǎng)上看到的東西?，F(xiàn)在，DeepMind和OpenAI都在運(yùn)轉(zhuǎn)著致力于“人工智能安全”的研究小組。

DeepMind創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)仍然認(rèn)為，馬斯克的觀點(diǎn)是極端的。他說，威脅不存在，還沒有。

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