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做好人工智能創(chuàng)業(yè) 不能只考慮技術(shù) 體驗也很重要

  • 2017年10月24日 ZhouXun來源:搜狐 李北辰 554 30
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既然AI應該以產(chǎn)品化為導向,那么是產(chǎn)品,就應該圍繞用戶體驗做文章,這也是獵戶星空這家公司的誕生緣起和最大優(yōu)勢:在技術(shù)攻堅同時,完善用戶體驗,實現(xiàn)場景落地。

做好人工智能創(chuàng)業(yè) 不能只考慮技術(shù) 體驗也很重要

如你所知,作為一個并不嚴謹?shù)牧餍性~匯,過去一兩年,“人工智能”在中國大眾認知中的滲透度節(jié)節(jié)攀升:大把社會資源涌入這一領(lǐng)域;它頻頻登上社會版面而非科技版面的頭條;各路速成的專家學者,對其做著各種樂觀或悲觀的解讀。

這種井噴之勢,無疑有其合理之處。沒人會懷疑,起跑線的相對公平(包括技術(shù),數(shù)據(jù)和政策等方面),將給予中國一次“后發(fā)制人”的機遇。麥肯錫預計,中國人工智能應用市場將以50%的增速逐年增長,遠超全球市場20%的復合年增長率。

然而,硬幣總有兩面,審視人類科技演化史,當偉大的“基礎(chǔ)設(shè)施型”技術(shù)降臨,創(chuàng)新者總會不自覺地陷入某種集體亢奮狀態(tài)——譬如,第一次工業(yè)革命來臨后,生產(chǎn)由個體轉(zhuǎn)向機械,不少當時的“創(chuàng)業(yè)者”瞬間轉(zhuǎn)向?qū)C器的崇拜,試圖把舊世界的一切事物“機械化”,于是誕生了各種奇葩的圖紙(那個時代的PPT)和“發(fā)明”(那個時代的demo),比如可以“折疊”,但永遠沒人走的橋。

某種程度上,今天的人工智能產(chǎn)業(yè)也有類似端倪。在理性的投資人眼中,不少創(chuàng)業(yè)者是把AI當“錘子”,到處找“釘子”——他們不是先考慮需求和場景,而是反推自身技術(shù)有何用武之地。

這是工程師思維在作祟。創(chuàng)始團隊有良好的學術(shù)背景,是這一輪AI浪潮的特質(zhì)。但僅有技術(shù)遠遠不夠,否則為什么他們在PPT上描繪的天衣無縫的“解決方案”,卻找不到合作伙伴呢?

答案很簡單:他們只有技術(shù)本身,缺乏產(chǎn)品化和場景化的能力。如今真正敏銳的投資人早已達成共識:消費者(甚至越來越多的企業(yè))從來不會為技術(shù)本身買單,AI創(chuàng)業(yè)的重心應盡快從技術(shù)本身,向讓技術(shù)落地的場景化產(chǎn)品轉(zhuǎn)移;如果AI創(chuàng)業(yè)者的自我定位永遠是“技術(shù)提供商”,沒有給客戶提供整體解決方案,不注重用戶體驗,它在產(chǎn)業(yè)鏈中的價值將會日趨暗淡(理由后面會講)。

認識這一點,也就不難理解為什么獵豹移動旗下的AI公司獵戶星空,能讓不少人頗感意外的亮相最近舉辦的“砥礪奮進的五年”大型成就展,他們攜語音及人臉識別技術(shù)參展,要知道,中國有大批更知名的AI公司涌入這兩個領(lǐng)域。

在我的視野里,這家為小米,喜馬拉雅FM,美的和海爾等頭部公司提供技術(shù)嫁接的初創(chuàng)企業(yè),稱得上是AI技術(shù)落地的樣本——即,輸出的不僅是技術(shù)本身,而是通過一套用戶體驗良好的解決方案,做到技術(shù),產(chǎn)品,商業(yè)和數(shù)據(jù)的閉環(huán)。

在AI時代,這非常具有啟發(fā)性。

AI技術(shù)的門檻正在下降

相信你見過不少公司,他們技術(shù)一流,卻缺乏落地能力,唯有靠技術(shù)輸出變現(xiàn)。我同意迅雷創(chuàng)始人程浩的觀點,AI創(chuàng)業(yè)者不往上游走風險很大,甚至死路一條。原因很多,比如像程浩所說:“未來占據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)勢的大公司都會提供人工智能基礎(chǔ)服務(wù),人就沒打算收費,你也就別指望靠API調(diào)用去賺錢。盡管這些領(lǐng)域現(xiàn)在還可賺點小錢,但很難成為一個長久的生意。”

而在我看來,更重要的原因是,依托于算法的AI門檻,正在日趨下降。

常識是,作為一次算法革命,深度學習大幅降低了創(chuàng)業(yè)者準入門檻。誠如傅盛所言:“深度學習的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動,雖然有模型調(diào)參,有自己的優(yōu)勢,但別人有更多的數(shù)據(jù)調(diào)參很快拉平優(yōu)勢,很難真的想像一家公司通過提供技術(shù)輸出就能成功。我甚至認為,未來深度學習是基礎(chǔ)的技術(shù)運用,很多公司都具備深度學習的研發(fā)能力?!?/p>

事實上,門檻下降的速度或許比想象中要快。在過去,初創(chuàng)AI團隊的進展還受制于軟件開發(fā)所花費的時間,但如今,包括谷歌,F(xiàn)acebook,微軟,亞馬遜,雅虎,IBM和百度在內(nèi),幾乎所有科技巨頭都開源了自家的深度學習框架。他們深知,人工智能是未來數(shù)十年的底層基礎(chǔ)設(shè)施,面對各種細碎的應用場景,任何巨頭都做不到無遠弗屆,開放共贏,為創(chuàng)業(yè)者“賦能”,從而讓自身受益(獲取數(shù)據(jù),爭奪行業(yè)話語權(quán)等),才是更聰明的選擇。而這無疑將進一步降低AI技術(shù)的門檻,初創(chuàng)團隊可以如插件般,將深度學習技術(shù)嫁接到自己的系統(tǒng)中,讓沒有太多深度學習背景的開發(fā)者也能容易上手。

另外值得一提的是,談及算法對一家AI公司的重要性,我個人覺得,純粹從算法本身去講“工匠精神”似乎值得懷疑。其實站在使用者視角,在一些非核心應用上,算法間的細微差別對最終結(jié)果影響不大——相反,數(shù)據(jù)壁壘是很明顯的,如傅盛所說:“由于基本算法模型的固定化,算法的驅(qū)動力已經(jīng)大大地降低了。一篇論文能推動的有效長進非常有限,但數(shù)據(jù)量大了以后產(chǎn)生的巨大推進量可能是遠遠勝于一片論文的,但你需要大量的數(shù)據(jù)去進行嘗試、標注、計算,大規(guī)模標注數(shù)據(jù)成為核心競爭力?!?/p>

所以不難發(fā)現(xiàn),在AI跑道上,越到未來,技術(shù)本身的優(yōu)勢就越不明顯。換句話說,在AI商業(yè)化三個核心——技術(shù),數(shù)據(jù)和用戶場景中,留給多數(shù)創(chuàng)業(yè)者的機會其實是遞增的:依托場景和產(chǎn)品化的技術(shù),才更具生命力(當然,產(chǎn)品優(yōu)勢也更有利于收集數(shù)據(jù),反補技術(shù)迭代,發(fā)揮收益遞增效應),這也符合技術(shù)史一貫的發(fā)展脈絡(luò):技術(shù)先導,產(chǎn)品跟上,商業(yè)閉環(huán)。

AI賽場,體驗為王

既然AI應該以產(chǎn)品化為導向,那么是產(chǎn)品,就應該圍繞用戶體驗做文章,這也是獵戶星空這家公司的誕生緣起和最大優(yōu)勢:在技術(shù)攻堅同時,完善用戶體驗,實現(xiàn)場景落地。

技術(shù)攻堅當然是第一環(huán)。獵戶星空初創(chuàng)團隊中擁有來自硅谷,日本,中國臺灣地區(qū),北京和深圳等全球一流科技公司的技術(shù)精英,博士占比近5成。成立一年有余,就已顯露不俗戰(zhàn)績,譬如在今年的人臉識別“世界杯”——微軟百萬名人識別競賽中,獵戶星空在有限制類(只使用競賽提供數(shù)據(jù))子競賽一項獲得第一;更早前,他們還在另一項人臉識別國際賽事 LFW 上,用較小網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了極高的精度,取得前三名。而在語音識別方向,獵戶星空也在短時間內(nèi)掌握了麥克風陣列,語音喚醒,語音識別,語義理解和語音合成等全套遠場語音技術(shù)。如前所述,小米,喜馬拉雅,美的和海爾等逐漸增長的頭部公司名單,都將獵戶星空視作最值得仰仗的語音交互合作對象——必須承認,成立一年,攻克語音和視覺兩座AI大山,在創(chuàng)業(yè)公司中確實比較罕見。

而技術(shù)之外,短時間內(nèi)被市場接受,業(yè)內(nèi)公認的最大理由,是他們將技術(shù)產(chǎn)品化和場景化的功力——獵戶星空是由一群重視產(chǎn)品體驗的工程師和尊重技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理共同組成的團隊,這讓他們完成了與傳統(tǒng)“工程師思維”AI團隊的分野。

譬如今年6月,獵戶星空發(fā)布了自研的全鏈路遠場語音交互系統(tǒng)“獵戶語音OS”,讓用戶在遠場環(huán)境中與機器用最自然,最人性化的語言交互。這一系統(tǒng)也迅速落地于家庭場景,在“砥礪奮進的五年”成就展上,獵戶星空就聯(lián)合海爾現(xiàn)場打造智慧生活樣板間,通過語音控制空調(diào)等家居設(shè)備。此外,他們現(xiàn)已與美的建立深度合作,全面接入美的旗下多款智能設(shè)備。而除了家電控制,用戶還可以用人工智能語音點歌、聽書、聽新聞、問天氣等娛樂生活服務(wù)。

而在人臉識別方面,獵戶星空也已將其運用到門禁(公司總部的門禁安全系統(tǒng)就是通過其自主研發(fā)的人臉識別技術(shù)實現(xiàn))和手機等豐富的生活化場景中去。此外值得一提的是,同樣在這次“砥礪奮進的五年”成就展現(xiàn)場,曾在科幻電影中出現(xiàn)的無人化辦公場景,獵戶星空也讓其成為現(xiàn)實,參觀者來到智慧辦公展區(qū)的智能前臺接待系統(tǒng)處,在Pad端完成簡單操作后,既可通過攝像頭體驗人臉識別。

嗯,如果說人們對AI的最終期許是迅速落地于公眾生活,讓世界變得美好而簡單,那么相比于其他同類團隊對技術(shù)的過渡沉溺,獵戶星空無疑踩在更精確的鼓點。

這在很大程度上,得益于他們對用戶體驗的珍視。舉個例子,獵戶星空開發(fā)的語音交互系統(tǒng)可以真正做到“像人類一樣溝通”(這背后實則是強大技術(shù)的支持,如采用大數(shù)據(jù)情感語音合成技術(shù)與漢語語音合成引入重音技術(shù),重音層次分明),也因此被業(yè)界譽為“最溫暖的AI聲音”。再比如,在智能音箱產(chǎn)品中,他們還從優(yōu)質(zhì)點播體驗(如“一云多端,斷電續(xù)聽”)以及海量內(nèi)容等多方面打造極致用戶體驗。

總之不難發(fā)現(xiàn),依托于獵豹移動深耕多年的產(chǎn)品思維底座(獵豹移動的核心價值觀排在首位的就是“用戶至上”),獵戶星空擁有強大的用戶場景應用和深度定制能力,從而可以讓他們圍繞細分領(lǐng)域做深度打磨,不斷完善用戶體驗。

在我看來,這或許是當下AI創(chuàng)業(yè)的一條最佳路徑:在真實的場景中,幫助用戶解決問題。

這又何嘗不是商業(yè)的本質(zhì)?要知道,人類社會發(fā)展從來都只有一條主線:發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,而不是先創(chuàng)造問題,然后再去解決——人工智能市場亦是如此,現(xiàn)在看似群星璀璨,但真正能活下去的,永遠是和用戶站在一邊的人。

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