陳觀秋
一、生物識別技術定義及應用情況
生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。
生物識別技術作為新一代信息技術的重要分支，通過融合計算機、光學、聲學及生物統(tǒng)計學原理，利用人體固有生理特征(如指紋、虹膜、面部)或行為特征(如聲紋、步態(tài))實現(xiàn)身份認證。其核心優(yōu)勢在于安全性與便捷性，突破了傳統(tǒng)密碼驗證的局限性。自20世紀70年代起步以來，中國生物識別技術歷經(jīng)三個發(fā)展階段：20世紀70-80年代的起步期以指紋識別技術應用為主;90年代至21世紀初的快速發(fā)展期，人臉識別、虹膜識別等技術逐步商業(yè)化;21世紀以來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的賦能，生物識別進入成熟普及階段，應用場景從安防、金融向醫(yī)療、交通、政務等領域延伸。
生物識別技術和產(chǎn)品已經(jīng)家喻戶曉，生物識別技術在手機和門鎖兩項產(chǎn)品形態(tài)上的具體應用，真正讓生物識別走入千家萬戶。尤其借助手機APP，生物識別在個人消費者身邊的應用得到極大擴展。隨著手機這一移動互聯(lián)終端功能與作用的進一步拓寬，生物識別的應用還將得到更深度融合。
生物識別技術是人工智能的支撐技術之一，所以在人工智能尤其智能機器人領域集成和利用生物識別最新成果理所當然。人臉識別、虹膜識別、聲音/語音識別的采用最為常見。高水平的采集硬件(例如相機鏡頭)和優(yōu)秀的算法是人工智能團隊一直尋求的重要配套，隨著智能機器人產(chǎn)品的不斷進步和成功市場化，其配套市場規(guī)模也將快速增長。智能監(jiān)控是社會治安管理的最重要技術手段。隨著技術的不斷進步，廠商的更多創(chuàng)新，人臉識別、形態(tài)/步態(tài)識別與高水平監(jiān)控攝像頭的結合，將會把治安監(jiān)控水平提高到一個全新的高度和水平。
當前，中國生物識別技術市場呈現(xiàn)多元化競爭格局。產(chǎn)業(yè)鏈上游以芯片、傳感器、算法開發(fā)為核心，代表企業(yè)包括匯頂科技(指紋芯片)、商湯科技(AI算法)等;中游設備制造商如熵基科技、神思電子等，提供指紋儀、人臉識別閘機等硬件及系統(tǒng)集成服務;下游應用覆蓋金融支付、公共安全、智慧城市等領域。其中，指紋識別與人臉識別占據(jù)主導地位，2022年兩者合計市場份額達77%，虹膜識別、靜脈識別等技術因高安全性在軍工、高端安防領域逐步滲透。
市場競爭呈現(xiàn)“巨頭主導+細分領域創(chuàng)新”特征。華為、阿里云等科技巨頭依托生態(tài)優(yōu)勢布局全產(chǎn)業(yè)鏈，而專注于垂直領域的初創(chuàng)企業(yè)(如曠視科技、云從科技)則通過技術突破搶占細分市場。政策層面，《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》《信息技術生物特征識別人臉識別系統(tǒng)技術要求》等標準的出臺，推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展，同時數(shù)據(jù)隱私保護要求倒逼企業(yè)提升技術安全性。
生物識別技術正經(jīng)歷從單一模態(tài)向多模態(tài)融合的轉型。多模態(tài)技術通過整合指紋、人臉、聲紋等特征，顯著提升識別準確率與抗干擾能力，例如熵基科技的混合生物識別方案已在機場安檢、企業(yè)門禁場景規(guī)模化應用。此外，技術融合趨勢顯著：生物識別與區(qū)塊鏈結合構建去中心化身份認證體系;與5G、邊緣計算協(xié)同實現(xiàn)低延遲響應;在元宇宙、腦機接口等前沿領域，神經(jīng)信號識別、量子加密虹膜技術等創(chuàng)新應用開始探索。
應用場景的邊界持續(xù)擴展。金融領域，生物識別支撐移動支付日均交易量超千億筆;公共安全領域，動態(tài)人臉識別系統(tǒng)在重點城市布控覆蓋率超90%;醫(yī)療領域，靜脈識別技術用于藥品管理及電子病歷訪問控制;教育行業(yè)，聲紋識別應用于在線考試防作弊系統(tǒng)。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》分析：
行業(yè)發(fā)展中仍面臨數(shù)據(jù)安全、技術同質化、國際競爭加劇等挑戰(zhàn)。隱私泄露風險要求企業(yè)構建端到端加密與聯(lián)邦學習框架，而算法創(chuàng)新不足導致部分領域陷入價格戰(zhàn)。
未來，生物識別技術將呈現(xiàn)三大趨勢：一是技術深度垂直化，針對醫(yī)療、工業(yè)等場景開發(fā)專用識別方案;二是與AI大模型結合，實現(xiàn)行為模式分析與身份驗證的智能化升級;三是全球化布局加速，中國企業(yè)通過技術輸出參與國際標準制定。預計到2030年，中國生物識別技術市場規(guī)模有望突破2000億元，成為全球技術創(chuàng)新與應用落地的核心驅動力。
三、生物識別技術行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/u>
中國生物識別技術行業(yè)歷經(jīng)四十余年發(fā)展，已形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈與多元化的應用場景。在政策、技術、需求三重紅利驅動下，行業(yè)正從高速增長轉向高質量發(fā)展階段。未來，隨著多模態(tài)融合、隱私計算、邊緣智能等技術的突破，生物識別將深度融入社會運行體系，重塑身份認證范式。然而，數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范、國際技術壁壘等問題仍需行業(yè)協(xié)同解決。
總體而言，生物識別技術作為數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施，將持續(xù)推動誠信社會建設與產(chǎn)業(yè)智能化升級，其發(fā)展軌跡將深刻影響全球科技競爭格局。
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