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智能制藥行業(yè)深度調(diào)研2024

  • 陳觀秋 2024年4月29日 來(lái)源:中研普華報(bào)告 中國(guó)證券報(bào) 百度 558 31
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隨著人工智能浪潮的興起,AI也被用于提高藥物研發(fā)效率,新藥的設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過(guò)程得到縮短,成本也相應(yīng)降低。“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣,其核心是運(yùn)用NLP算法對(duì)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描,識(shí)別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié),進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。

醫(yī)療AI的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛,包括藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學(xué)影像、臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)等。隨著技術(shù)的迭代和發(fā)展,醫(yī)療AI在治療、診斷和健康管理等方面的應(yīng)用越來(lái)越深入。智能導(dǎo)診與問(wèn)診系統(tǒng)也通過(guò)自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),為患者提供了更加便捷、準(zhǔn)確的服務(wù),有效減輕了醫(yī)療資源的壓力。此外,人工智能還在藥物研發(fā)、患者管理等方面發(fā)揮了重要作用,推動(dòng)了醫(yī)療行業(yè)的智能化升級(jí)。

今年,支付寶推出“AI就醫(yī)助理”解決方案,應(yīng)用大模型、數(shù)字人等技術(shù),為患者提供就醫(yī)前、中、后“陪伴式就診服務(wù)”。此前,浙江省已率先使用該方案在92家醫(yī)院落地了數(shù)字健康人“安診兒”,半年時(shí)間服務(wù)超百萬(wàn)人次用戶(hù)。借助此次解決方案新升級(jí)的生成式技術(shù),“安診兒”也正式走向“生成式數(shù)字人時(shí)代”。

據(jù)了解,“AI就醫(yī)助理”解決方案融合了數(shù)字人、大模型、就醫(yī)全流程等多種技術(shù)能力,可在市場(chǎng)上97%的智能機(jī)型上順暢運(yùn)行,兼具易用性和便攜性。

新時(shí)代下,人工智能對(duì)于醫(yī)療健康行業(yè)不再是錦上添花的嘗試,而是成為行業(yè)蓬勃發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。

智能制藥行業(yè)發(fā)展環(huán)境

人工智能是未來(lái)核心生產(chǎn)力?!癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類(lèi)至關(guān)重要的行業(yè),“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式,為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力,也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來(lái)趨勢(shì)。

藥物的從研發(fā)到市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過(guò)程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步:建立疾病假說(shuō),發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn),設(shè)計(jì)化合物,展開(kāi)臨床前研究。這些步驟平均需要五年時(shí)間,花費(fèi)可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開(kāi)發(fā)過(guò)程需要對(duì)藥物進(jìn)行多次測(cè)試,仍需要花費(fèi)大量時(shí)間與金錢(qián)。

隨著人工智能浪潮的興起,AI也被用于提高藥物研發(fā)效率,新藥的設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過(guò)程得到縮短,成本也相應(yīng)降低?!癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣,其核心是運(yùn)用NLP算法對(duì)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描,識(shí)別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié),進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。

此外,AI還可以用于對(duì)藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析,大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

智能制藥是以信息、科技和管理手段及其應(yīng)用為核心的革新式制藥技術(shù),致力于構(gòu)建更加智能化和標(biāo)準(zhǔn)化的藥物生產(chǎn)體系。它的發(fā)展在當(dāng)下是全行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),將為全球藥品行業(yè)帶來(lái)變革及全新發(fā)展機(jī)遇。智能制藥行業(yè)正迅猛發(fā)展,將造就全球新一輪制藥新趨勢(shì),對(duì)“以藥養(yǎng)藥”的發(fā)展具有重大意義。

智能制藥行業(yè)深度調(diào)研

如今AI的快速發(fā)展已經(jīng)滲透了社會(huì)的各行各業(yè),依托AI的特性和功能,可以大幅度降低行業(yè)的時(shí)間和人工成本。AI制藥已經(jīng)慢慢走向成熟,為了趕上世界的腳步,政府出臺(tái)了一系列相關(guān)政策,旨在提高行業(yè)相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),為行業(yè)制定發(fā)展要求,在政策上給予鼓勵(lì),使得行業(yè)能夠穩(wěn)定健康持續(xù)發(fā)展。

2020年,AI制藥領(lǐng)域在資本市場(chǎng)獲得了很高的關(guān)注度,對(duì)于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看,隨著基因檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步,各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析:

而在需求端,傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時(shí)長(zhǎng)期存在的研發(fā)周期長(zhǎng)、失敗率高、成本高等痛點(diǎn)也給AI制藥行業(yè)帶來(lái)了巨大的增量。這些來(lái)自供需兩端的驅(qū)動(dòng)力也正式助推了這場(chǎng)資本熱潮。

智能化制造是未來(lái)企業(yè)保障質(zhì)量,提高效率,降低成本,快速響應(yīng)用戶(hù)需求提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。目前我國(guó)制藥行業(yè)智能化發(fā)展雖然面臨很多問(wèn)題,但隨著科技的不斷進(jìn)步及法規(guī)的倒逼壓力。

《中國(guó)制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力,促進(jìn)制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來(lái)的藥廠,將是智能化的制藥工廠。如何開(kāi)啟制藥行業(yè)的智能制造,建設(shè)智能化的制藥工廠,將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠,既是一個(gè)挑戰(zhàn),也是一個(gè)機(jī)遇。

伴隨“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略的推進(jìn),藥品企業(yè)如果能夠正確認(rèn)識(shí)自身問(wèn)題,把握行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì),抓住智能化發(fā)展的歷史機(jī)遇,結(jié)合企業(yè)實(shí)際開(kāi)展深度智能化革新,未來(lái)將具有很大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。

報(bào)告首先分析了國(guó)內(nèi)外智能制藥業(yè)的發(fā)展,接著對(duì)中國(guó)智能制藥業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行了細(xì)致的透析,然后具體介紹了細(xì)分市場(chǎng)的發(fā)展。隨后,報(bào)告對(duì)智能制藥企業(yè)經(jīng)營(yíng)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局等進(jìn)行了重點(diǎn)分析,最后分析了智能制藥業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)并提出投融資建議。

想要了解更多智能制藥行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》。

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