2024年中國邊緣計(jì)算+AI行業(yè)現(xiàn)狀、前景及未來發(fā)展趨勢分析

• 郭夢 2024年3月28日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1114 71
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邊緣計(jì)算+AI所謂邊緣AI，就是在邊緣計(jì)算環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法，它允許在生成數(shù)據(jù)的設(shè)備附近進(jìn)行計(jì)算，而不是在集中的云計(jì)算設(shè)施或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心進(jìn)行計(jì)算。這種本地化處理方式使得設(shè)備能夠在幾毫秒內(nèi)做出決策，而無需互聯(lián)網(wǎng)連接或云服務(wù)。這意味著，當(dāng)設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)時，本地算法可以立即使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和決策。

2024年中國邊緣計(jì)算+AI行業(yè)現(xiàn)狀、前景及未來發(fā)展趨勢分析

相比于傳統(tǒng)的云端AI，邊緣AI具有將計(jì)算和推斷能力推向離數(shù)據(jù)源更接近的位置的優(yōu)勢，可以提供了更快速、更安全、更隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)處理和決策能力，使得人工智能能夠更好地應(yīng)用于各種邊緣設(shè)備和應(yīng)用場景中。

邊緣AI的使用范圍遠(yuǎn)超過廚房臺面。由于其能夠以更快的速度、更低的成本和更低的功耗提供實(shí)時分析，因此它已成為云計(jì)算AI的有力替代方案。許多行業(yè)，如制造業(yè)、醫(yī)療保健和能源等都在利用邊緣AI的優(yōu)勢。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備間的智能協(xié)同和實(shí)時響應(yīng)，提升物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的效率和可靠性。在自動駕駛汽車領(lǐng)域，邊緣計(jì)算能夠?qū)崟r處理車輛傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而AI算法則能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，實(shí)現(xiàn)車輛的自主導(dǎo)航和智能決策。此外，在智能制造、智慧城市、醫(yī)療保健等領(lǐng)域，邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合也能夠帶來顯著的效益和創(chuàng)新。

從產(chǎn)業(yè)鏈角度，邊緣AI核心在于引入邊緣側(cè)的AI能力，進(jìn)一步增強(qiáng)邊緣側(cè)的算力能力、連接能力。重點(diǎn)包括AI芯片、算力模組、邊緣網(wǎng)關(guān)/服務(wù)器/控制器等硬件、AI算法/邊緣計(jì)算平臺等軟件環(huán)節(jié)。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024年版5G通信技術(shù)背景下邊緣計(jì)算+AI發(fā)展趨勢及應(yīng)用專項(xiàng)研究報告》分析

邊緣計(jì)算可在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)完成數(shù)據(jù)分析與處理，降低傳輸時間并加強(qiáng)安全性。數(shù)據(jù)源已從超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向終端設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。根據(jù)預(yù)測，到2025年全球?qū)⒂薪?00億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器，產(chǎn)生約175ZB的數(shù)據(jù)流量。AI大模型的發(fā)展進(jìn)一步刺激了邊緣計(jì)算的需求。

當(dāng)前存量的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過與邊緣計(jì)算結(jié)合，將顯著提升對于以上高要求場景需求的支撐能力，例如通過旭帆科技的AI視頻邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，將人臉機(jī)檢測、人臉識別、車輛檢測、越界報警等行為分析能力前移至現(xiàn)場，可有效降低視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求及通信成本。

5G通信技術(shù)背景下邊緣計(jì)算+AI行業(yè)未來發(fā)展趨勢

在5G通信技術(shù)背景下，邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合將呈現(xiàn)更為廣闊的發(fā)展前景和趨勢。

首先，5G技術(shù)以其高速率、低時延和大連接的特點(diǎn)，為邊緣計(jì)算和AI提供了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)支持。5G網(wǎng)絡(luò)的普及將極大地推動邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的部署和擴(kuò)展，使得更多的數(shù)據(jù)可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行實(shí)時處理和分析。這將為AI應(yīng)用提供更為豐富和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源，進(jìn)一步提升AI算法的精度和效率。

其次，邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合和創(chuàng)新應(yīng)用。例如，在智能制造領(lǐng)域，通過邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在智能交通領(lǐng)域，邊緣計(jì)算與AI可以共同實(shí)現(xiàn)車輛間的通信和協(xié)同，提升道路安全和交通效率。此外，在智能家居、智慧城市、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域，邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合也將帶來更加智能化和便捷的服務(wù)體驗(yàn)。

同時，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，邊緣計(jì)算與AI的性能和效率也將得到進(jìn)一步提升。例如，通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì)，可以降低邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的能耗和成本，提高其可靠性和穩(wěn)定性。此外，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣計(jì)算平臺將能夠支持更加復(fù)雜和精準(zhǔn)的AI算法，實(shí)現(xiàn)更加智能化的決策和控制。

然而，邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合也面臨一些挑戰(zhàn)和問題。例如，如何保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，如何處理海量數(shù)據(jù)的存儲和分析，如何優(yōu)化邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的部署和管理等。為了解決這些問題，需要持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，加強(qiáng)行業(yè)合作和標(biāo)準(zhǔn)制定，推動邊緣計(jì)算與AI技術(shù)的健康發(fā)展。

目前的邊緣AI芯片主要出現(xiàn)在消費(fèi)類電子設(shè)備，其中高性能手機(jī)占據(jù)了大部分的消費(fèi)級別的應(yīng)用邊緣AI芯片市場，邊緣AI被內(nèi)置到手機(jī)主處理器AP中，但集成進(jìn)AP的AI功能只掌握在少數(shù)幾家巨頭手中(比如蘋果/三星/華為手機(jī)廠商以及高通、聯(lián)發(fā)科和紫光展銳等手機(jī)AP供應(yīng)商)，對大部分AI芯片初創(chuàng)公司只能望塵莫及。

據(jù)STL Partners數(shù)據(jù)顯示，邊緣計(jì)算潛在市場將在10年內(nèi)以48%的復(fù)合年增長率從2020年的90億美元增長到2030年的4450億美元，其中邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的增長速度是最快的，而眾所周知，邊緣AI芯片處于核心位置，具有充分的戰(zhàn)略卡位意義。

根據(jù)預(yù)測，邊緣人工智能硬件市場將從2021年的9.2億臺增長到2026年的超過20億臺。同時，有數(shù)據(jù)顯示，到2025年，僅邊緣人工智能芯片市場預(yù)計(jì)將增長約730億美元。

更多關(guān)于邊緣計(jì)算+AI行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024年版5G通信技術(shù)背景下邊緣計(jì)算+AI發(fā)展趨勢及應(yīng)用專項(xiàng)研究報告》。

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  2024年版5G通信技術(shù)背景下邊緣計(jì)算+AI發(fā)展趨勢及應(yīng)用專項(xiàng)研究報告

  邊緣計(jì)算是一種新型計(jì)算模式，通過在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，為應(yīng)用提供融合計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源，同時邊緣計(jì)算也是一種使能技術(shù)，通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供這些資源，滿足行業(yè)在敏捷聯(lián)接...

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