知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析報告2024

• 陳觀秋 2024年2月27日 來源：央視新聞 中研普華報告 439 22
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隨著人工智能的迅猛發(fā)展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強(qiáng)，越來越多的企業(yè)開始引入知識圖譜技術(shù)，解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。由于公安、金融領(lǐng)域數(shù)字化和信息化程度較高，且數(shù)據(jù)挖掘需求較大，短期內(nèi)有望成為知識圖譜應(yīng)用的先頭陣地。

知識圖譜是什么?知識圖譜是一種描繪實(shí)體之間關(guān)系的語義網(wǎng)，是新一代的知識工程技術(shù)，以NLP(自然語言處理)為底層技術(shù)，捕捉數(shù)據(jù)、信息等內(nèi)容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識儲備。

除了專業(yè)搜索引擎外，知識圖譜的主流產(chǎn)品形態(tài)可按通用型與垂直行業(yè)型劃分，通用知識圖譜強(qiáng)調(diào)知識廣度，逐漸演變?yōu)橥ㄓ没ヂ?lián)網(wǎng)知識圖譜，包含搜索引擎、智能推薦、智能問答等。垂直行業(yè)知識圖譜強(qiáng)調(diào)知識深度，用于問答、輔助決策與業(yè)務(wù)分析，是支持Al大腦深度思考的知識庫基礎(chǔ)。

本質(zhì)上， 知識圖譜旨在描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。現(xiàn)在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

知識圖譜行業(yè)分析

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識圖譜應(yīng)用近年來在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻(xiàn)分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實(shí)際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進(jìn)行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

2023年9月，由中國工程院院士鄭緯民領(lǐng)銜的科研團(tuán)隊(duì)，推出了國內(nèi)首個“知識圖譜與大模型融合應(yīng)用平臺”。知識圖譜是公認(rèn)的“類腦”人工智能技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于知識推理。該平臺將兩者快和準(zhǔn)的特性相結(jié)合，為大語言模型的工業(yè)化應(yīng)用探索出一條新的技術(shù)路徑。

據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局公告，清華大學(xué)申請一項(xiàng)名為“基于知識圖譜與內(nèi)生知識融合的大模型問答方法及系統(tǒng)“，公開號CN117573850A，申請日期為2024年1月。

專利摘要顯示，本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜與內(nèi)生知識融合的大模型問答方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。

知識圖譜屬于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)。商業(yè)數(shù)據(jù)智能以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿IT科技為技術(shù)支撐，近年來相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化能力輸出進(jìn)行補(bǔ)貼，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。

知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強(qiáng)，越來越多的企業(yè)開始引入知識圖譜技術(shù)，解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。

在金融領(lǐng)域，目前出現(xiàn)多種知識圖譜，包括監(jiān)管知識圖譜，如集團(tuán)派系知識圖譜、產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜、擔(dān)保鏈知識圖譜、反洗錢知識圖譜等;銀行知識圖譜，如對公知識圖譜、社交畫像知識圖譜、風(fēng)險傳遞圖譜、信貸資金圖譜、供應(yīng)鏈知識圖譜等;證券知識圖譜，如智能投研知識圖譜、債券風(fēng)險知識圖譜等;基金知識圖譜，如資管知識圖譜、債券風(fēng)險知識圖譜、FOF投研知識圖譜等;期貨知識圖譜，包括大宗商品知識圖譜、政策鏈知識圖譜等。

由于公安、金融領(lǐng)域數(shù)字化和信息化程度較高，且數(shù)據(jù)挖掘需求較大，短期內(nèi)有望成為知識圖譜應(yīng)用的先頭陣地。隨著政務(wù)數(shù)字化建設(shè)的完善疊加信創(chuàng)浪潮，政務(wù)、公安等行業(yè)對知識圖譜的業(yè)務(wù)需求會進(jìn)一步擴(kuò)大。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資預(yù)測報告》分析：

隨著信息化與數(shù)字化建設(shè)的展開與NLP技術(shù)的進(jìn)步，知識圖譜不再局限于網(wǎng)絡(luò)百科式的搜索，其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與社交、大數(shù)據(jù)知識圖譜與行業(yè)知識圖譜等多種產(chǎn)品類型。知識圖譜技術(shù)應(yīng)用受行業(yè)信息化成熟度及需求影響較大，整體規(guī)模處于起步階段，未來產(chǎn)品專業(yè)化和場景化趨勢明確。

新形勢下，中國制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經(jīng)濟(jì)增長新動能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國具有重要戰(zhàn)略意義。

報告在總結(jié)中國知識圖譜行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國知識圖譜行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實(shí)，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為知識圖譜行業(yè)企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機(jī)，能準(zhǔn)確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

想要了解更多知識圖譜行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資預(yù)測報告》。

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