2024人工智能行業(yè)前景研究與展望：人工智能可為華爾街帶來每年至多3400億美元利潤(rùn)

• 吳亞楠 2023年12月6日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 660 38
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麥肯錫全球研究院12月5日發(fā)布報(bào)告稱，使用生成式人工智能工具的華爾街銀行可通過提高生產(chǎn)率每年增加至多3400億美元利潤(rùn)，這相當(dāng)于經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)9%至15%。報(bào)告稱，企業(yè)銀行和零售銀行會(huì)受益最大。

人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，要求我們加強(qiáng)研判、統(tǒng)籌謀劃、協(xié)同創(chuàng)新、穩(wěn)步推進(jìn)，把增強(qiáng)原創(chuàng)能力作為重點(diǎn)，以關(guān)鍵核心技術(shù)為主攻方向，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究。加快發(fā)展新一代人工智能，有利于實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。

在大模型產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，中國(guó)緊跟國(guó)際前沿。2021 年起，中國(guó)也開啟了大模型的發(fā)布熱潮，涌現(xiàn)出一批有代表性且具備影響力的大模型。受 ChatGPT 影響，國(guó)內(nèi)大模型在 2023 年進(jìn)入到高速發(fā)展階段，一時(shí)間呈現(xiàn)"百模大戰(zhàn)"局面。11 月 7 日，OpenAI 首次開發(fā)者大會(huì)發(fā)布了最新模型 GPT-4 Turbo，其作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的 AI Agent，初步具備了規(guī)劃和工具選擇的能力，可以自動(dòng)選擇接入互聯(lián)網(wǎng)、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、圖像生成等諸多功能，真正進(jìn)化為了統(tǒng)一智能體。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》顯示：

2024人工智能行業(yè)前景研究與展望

科技是發(fā)展的利器，也可能成為風(fēng)險(xiǎn)的源頭。圍繞建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，促進(jìn)人工智能同一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，以人工智能技術(shù)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)變革，不斷培育新增長(zhǎng)點(diǎn)。把握新科技革命浪潮，加快人工智能研發(fā)和應(yīng)用推廣，是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化、綠色化雙轉(zhuǎn)型的主要引擎，具有很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員萬(wàn)勁波撰文指出，我國(guó)應(yīng)在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)先，算力、算法跟跑的現(xiàn)狀下，高度重視夯實(shí)人工智能底層技術(shù)與基礎(chǔ)軟件，營(yíng)造安全可信的人工智能生態(tài)，加快推動(dòng)應(yīng)用落地。

在中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程中，人工智能的技術(shù)革新是助推我國(guó)科技創(chuàng)新的重要力量之一。作為最具代表性的顛覆性技術(shù)，人工智能在給人類社會(huì)帶來潛在巨大發(fā)展紅利的同時(shí)，其不確定性也會(huì)帶來諸多全球性挑戰(zhàn)。

人工智能發(fā)展十大趨勢(shì)

畢馬威最近聯(lián)合中關(guān)村產(chǎn)業(yè)研究院共同發(fā)布《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點(diǎn)來臨(2023)》，提出人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的十大趨勢(shì)，并深度剖析各個(gè)趨勢(shì)的發(fā)展情況與核心驅(qū)動(dòng)力，以期能為AI產(chǎn)業(yè)界帶來有益參考，錨定機(jī)遇，化解挑戰(zhàn)。

趨勢(shì)一：多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型是人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)配

在算法方面，預(yù)訓(xùn)練大模型發(fā)展起源于自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域，當(dāng)前已進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”階段，預(yù)計(jì)隨著大模型創(chuàng)新從單模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型將逐漸成為人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)配。未來，在大模型面向產(chǎn)業(yè)賦能方面，中國(guó)大模型極有可能后發(fā)先至，也會(huì)是國(guó)內(nèi)大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素之一。

趨勢(shì)二：高質(zhì)量數(shù)據(jù)愈發(fā)稀缺將倒逼數(shù)據(jù)智能飛躍

數(shù)據(jù)方面，大模型的訓(xùn)練需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，但是目前在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面還存在一定的問題，包括數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不平衡等問題。這會(huì)影響大模型的訓(xùn)練效果和準(zhǔn)確性。預(yù)計(jì)大模型領(lǐng)域不斷迸發(fā)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求，將倒逼數(shù)據(jù)在大規(guī)模、多模態(tài)、高質(zhì)量三大維度上的全面提升，數(shù)據(jù)智能相關(guān)技術(shù)有望迎來跨越式發(fā)展。

趨勢(shì)三：智能算力無(wú)處不在的計(jì)算新范式加速實(shí)現(xiàn)

算力方面，新硬件、新架構(gòu)競(jìng)相涌現(xiàn)，現(xiàn)有芯片、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件等都可能被推翻重來，預(yù)計(jì)有望實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)”“無(wú)數(shù)不計(jì)算”“無(wú)算不智能”，即智能算力將無(wú)處不在，呈現(xiàn)“多元異構(gòu)、軟硬件協(xié)同、綠色集約、云邊端一體化”四大特征。

趨勢(shì)四：人工智能生成內(nèi)容應(yīng)用向全場(chǎng)景滲透

在AIGC(人工智能生成內(nèi)容)應(yīng)用方面，其發(fā)展源頭在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，從單模態(tài)內(nèi)容到多模態(tài)數(shù)字化內(nèi)容創(chuàng)建已初顯雛形，預(yù)計(jì)未來會(huì)進(jìn)一步提高人類創(chuàng)造內(nèi)容的效率，豐富數(shù)字內(nèi)容生態(tài)，開啟人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作時(shí)代，各種需要?jiǎng)?chuàng)意和新內(nèi)容的場(chǎng)景，都可能被AIGC重新定義，AIGC向全場(chǎng)景滲透指日可待。

趨勢(shì)五：人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究從單點(diǎn)突破加速邁向平臺(tái)化

AI4S(人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究)應(yīng)用方面，有望從單點(diǎn)突破加速邁向平臺(tái)化。在“單點(diǎn)突破”階段，AI4S發(fā)展由科研學(xué)者主導(dǎo)，數(shù)據(jù)、模型、算法及方法論的原創(chuàng)性是市場(chǎng)關(guān)注重點(diǎn)，AI4S在特定任務(wù)或場(chǎng)景中的“單點(diǎn)應(yīng)用”初步證明了對(duì)應(yīng)解決方案的落地價(jià)值。

趨勢(shì)六：具身智能、腦機(jī)接口等開啟通用人工智能應(yīng)用探索

趨勢(shì)七：人工智能安全治理趨嚴(yán)、趨緊、趨難

趨勢(shì)八：可解釋AI、倫理安全、隱私保護(hù)等催生技術(shù)創(chuàng)新機(jī)遇

趨勢(shì)九：開源創(chuàng)新將是AGI生態(tài)建設(shè)的基石

趨勢(shì)十：模型即服務(wù)(MaaS)將是AGI生態(tài)構(gòu)建的核心

商業(yè)模式關(guān)乎整體生態(tài)能否實(shí)現(xiàn)從價(jià)值創(chuàng)造到價(jià)值實(shí)現(xiàn)的完整閉環(huán)，目前AGI生態(tài)的商業(yè)模式主要以AIGC相關(guān)的商業(yè)模式為代表，主要體現(xiàn)為MaaS(模型即服務(wù))模式。在供給側(cè)，有望形成“通用大模型+領(lǐng)域大模型+行業(yè)大模型+企業(yè)/個(gè)人小模型”這一基礎(chǔ)業(yè)態(tài)，推動(dòng)AI落地千行百業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)AGI。

人工智能可為華爾街帶來每年至多3400億美元利潤(rùn)

麥肯錫全球研究院12月5日發(fā)布報(bào)告稱，使用生成式人工智能工具的華爾街銀行可通過提高生產(chǎn)率每年增加至多3400億美元利潤(rùn)，這相當(dāng)于經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)9%至15%。報(bào)告稱，企業(yè)銀行和零售銀行會(huì)受益最大。

根據(jù)麥肯錫對(duì)63個(gè)行業(yè)用例的研究，生成式人工智能工具最終可能會(huì)接管大多數(shù)人類工作人員的重復(fù)性任務(wù)。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的人工智能行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

想了解關(guān)于更多人工智能行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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  2024-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖...

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