機器學習在大數(shù)據(jù)技術中扮演重要角色 2021輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分析

• 2021年3月17日 WuYaNan來源：中研網(wǎng) 990 62
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大數(shù)據(jù)行業(yè)是輿情大數(shù)據(jù)的上游和基礎行業(yè)，其發(fā)展程度對輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)有著深遠而意義重大的影響。大數(shù)據(jù)行業(yè)技術的發(fā)展和革新直接關系著輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術水平。

大數(shù)據(jù)行業(yè)是輿情大數(shù)據(jù)的上游和基礎行業(yè)，其發(fā)展程度對輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)有著深遠而意義重大的影響。大數(shù)據(jù)行業(yè)技術的發(fā)展和革新直接關系著輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術水平。企業(yè)使用機器學習和人工智能技術的另一種方式是創(chuàng)建智能應用程序。這些應用程序通常包含大數(shù)據(jù)分析，分析用戶以前的行為，以提供個性化和更好的服務?，F(xiàn)在人們非常熟悉的一個例子是當前推動許多電子商務和娛樂應用程序的推薦引擎。

大數(shù)據(jù)帶來網(wǎng)絡輿情治理新機遇。一是拓展網(wǎng)絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數(shù)據(jù)浪潮中，網(wǎng)絡逐漸成為現(xiàn)實世界的"鏡像"，網(wǎng)絡社會與現(xiàn)實社會日益融為一體，網(wǎng)絡輿情管理不再局限于網(wǎng)上言論領域，而必須全面掌握網(wǎng)絡輿情運行規(guī)律及其與現(xiàn)實社會的相互影響，實現(xiàn)網(wǎng)上網(wǎng)下充分聯(lián)動、協(xié)調共治。二是豐富網(wǎng)絡輿情管理手段。運用大數(shù)據(jù)技術可以從更寬領域、對網(wǎng)上輿論進行比對分析，更加準確地把握網(wǎng)民情緒特點，預判輿情發(fā)展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網(wǎng)絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現(xiàn)實。

對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發(fā)期、醞釀期、發(fā)生期、發(fā)展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發(fā)自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛(wèi)生事件、公權力形象、司法事件、經(jīng)濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發(fā)事件等。

針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點參數(shù)設置與數(shù)據(jù)分析框架應注意反映如下情況：事件發(fā)展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態(tài)度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對現(xiàn)存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現(xiàn)存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。

機器學習在大數(shù)據(jù)技術中扮演重要角色

隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進步，一些企業(yè)已經(jīng)開始投資機器學習(ML)。機器學習是人工智能的一個分支，其重點在于允許計算機在沒有明確編程的情況下學習新事物。換句話說，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲庫來得出改變應用程序行為的結論。

機器學習是2018年十大戰(zhàn)略技術趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學習、預測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)。機器學習在當前的大數(shù)據(jù)技術中扮演著重要的角色。

根據(jù)中研普華研究院《2020-2025年中國輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度預測及投資研究報告》顯示：

中國輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)上游運行現(xiàn)狀分析

北京依托中關村在信息產業(yè)的領先優(yōu)勢，快速集聚和培養(yǎng)了大批大數(shù)據(jù)企業(yè)，繼而迅速將集聚勢能擴散到津冀地區(qū)，形成京津冀大數(shù)據(jù)走廊格局。長三角地區(qū)城市將大數(shù)據(jù)與當?shù)刂腔鄢鞘?、云計算發(fā)展緊密結合，使大數(shù)據(jù)產業(yè)既有支撐又有放矢，吸引了大批大數(shù)據(jù)企業(yè)。

圖表：2015-2018年中國輿情大數(shù)據(jù)市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研普華產業(yè)研究院

輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報告在總結中國行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)將如何發(fā)展?請點擊查看中研普華研究院報告《2020-2025年中國輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度預測及投資研究報告》。

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  2020-2025年中國輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度預測及投資研究報告

  對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發(fā)期、醞釀期、發(fā)生期、發(fā)展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...

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