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互聯(lián)網(wǎng)只是前菜 人工智能才是主菜

  • 2017年7月24日 WuYan來源:價(jià)值中國 751 45
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如果我們回顧過去幾十年整個(gè)世界有什么變化,經(jīng)濟(jì)一直在相對平穩(wěn)地增長,但是經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力其實(shí)是技術(shù)創(chuàng)新。過去40年主要是發(fā)達(dá)國家推動(dòng),他們的增長不是靠人口增長,而是靠勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升。

互聯(lián)網(wǎng),人工智能

互聯(lián)網(wǎng)只是前菜 人工智能才是主菜

如果我們回顧過去幾十年整個(gè)世界有什么變化,經(jīng)濟(jì)一直在相對平穩(wěn)地增長,但是經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力其實(shí)是技術(shù)創(chuàng)新。過去40年主要是發(fā)達(dá)國家推動(dòng),他們的增長不是靠人口增長,而是靠勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升。

勞動(dòng)生產(chǎn)力靠什么提升呢?靠技術(shù)創(chuàng)新。而過去40年,IT技術(shù)可以說是最明顯的、影響最大的提升勞動(dòng)生產(chǎn)力的部分。今天美國股市上市值最高的公司和40年前美國股市上市值最高的公司,沒有一個(gè)是一樣的。40年前最有價(jià)值的公司是來自汽車領(lǐng)域、能源領(lǐng)域,而今天在美國股市上市值排名前五的公司——蘋果、谷歌、微軟、Facebook、Amazon,全部都是IT或者互聯(lián)網(wǎng)公司互聯(lián)網(wǎng)公司。

如果我們再稍微拉進(jìn)近一點(diǎn),過去20年,技術(shù)創(chuàng)新在哪些地方是最有影響力的?過去20年,在IT技術(shù)的創(chuàng)新當(dāng)中,基本上每一次大的創(chuàng)新都是搜索引擎公司。

客觀來講,搜索引擎主要是谷歌在推動(dòng),百度的技術(shù)跟谷歌是最類似,最近幾年人工智能的技術(shù)出現(xiàn),我們也趕上來了,好多技術(shù)是我們先做的,而不是谷歌先做的。人工智能技術(shù)出現(xiàn)之后,大家知道以前不管是PC也好服務(wù)器也好,里面最值錢的芯片,技術(shù)含量最高的芯片是CPU,而人工智能更適合用GPU。

最早大規(guī)模使用GPU的就是百度,谷歌早期不太相信這種東西。我們原來首席科學(xué)家也在谷歌干過,他有時(shí)候也講,我離開谷歌就是因?yàn)楣雀璨蛔屛屹IGPU,到百度之后隨便買,但是今天已經(jīng)都很清楚了,GPU是更適合做人工智能方面計(jì)算的。這些都是因?yàn)樗阉饕婀臼紫扔龅竭@些問題,我怎么能夠更便宜、更快速、更方便做到這個(gè)事情。

我們大家都感受到互聯(lián)網(wǎng)在過去20年當(dāng)中對世界的改變,1994年進(jìn)入PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,一直持續(xù)到2012年開始進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代持續(xù)了四五年時(shí)間。為什么有時(shí)候我講移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了呢?發(fā)達(dá)國家不用說,在中國網(wǎng)民的滲透率已經(jīng)超過50%,現(xiàn)在已經(jīng)不太增長了,每一個(gè)人也已經(jīng)都使用上智能手機(jī)了,這一塊也沒有太大的增長,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代很快會過去。過去之后是什么?我們認(rèn)為就是人工智能。

人工智能才是主菜,互聯(lián)網(wǎng)只是前菜人工智能主要靠技術(shù)革新來影響社會、世界。人工智能提出來大概有60年左右的時(shí)間,其實(shí)最早可以追溯到圖靈提出來一個(gè)測試的方法,如果我跟對面進(jìn)行對話,我如果分辨不出來對面是一臺機(jī)器在跟我對話還是人在跟我對話,就說明機(jī)器具有了人的智能,這是他在1950年提出來的。

1956年,MIT的教授首次提出了AI,當(dāng)初他們提出這個(gè)概念的時(shí)候,他們覺得這個(gè)問題很簡單,用一個(gè)夏天就可以解決,后來發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題很復(fù)雜,用了幾十年都沒有解決。我在美國讀書的時(shí)候,我其實(shí)很喜歡人工智能這門課,老師就跟我講,人工智能這門課沒用,你將來靠這個(gè)學(xué)得好去找工作,你找不到工作。原因是什么呢?那時(shí)候人工智能確實(shí)在工業(yè)界沒有實(shí)際的應(yīng)用,理論上講有一套方法論,但實(shí)際用的話不行,它沒有比其他的方法更高效。

這個(gè)問題一直持續(xù)了半個(gè)世紀(jì),從2006年開始加拿大教授提出來深度學(xué)習(xí)的概念,這個(gè)概念剛提出來效果也一般,但是大家知道我們IT領(lǐng)域有個(gè)很著名的概念叫做“摩爾定律”,每過18個(gè)月計(jì)算機(jī)的能力翻一翻,計(jì)算能力的迅速提升會導(dǎo)致一個(gè)從量變到質(zhì)變的改變。剛才我們講互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過20年的積累,其實(shí)積累了大量的數(shù)據(jù),一方面我們能夠搜集到大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),另一方面計(jì)算的能力又比以前任何時(shí)候都更加便宜和更加強(qiáng)大。所以我們原來說人工智能不行,人工智能做不到,人工智能不可能,是因?yàn)槲覀儧]有足夠多的數(shù)據(jù),沒有足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力,今天再用這些方法重新做一遍,居然可以了。

所以從2006年以后,我們逐步開始看到人工智能進(jìn)入實(shí)用階段。2013年1月份,我對外宣布在百度成立深度學(xué)習(xí)研究院,這應(yīng)該是全球所有企業(yè)當(dāng)中第一個(gè)以深度學(xué)習(xí)命名的研究機(jī)構(gòu)。到去年發(fā)改委給了我們國家深度學(xué)習(xí)工程實(shí)驗(yàn)室,大家可以看到深度學(xué)習(xí)的影響力在逐步擴(kuò)大,一天天進(jìn)入實(shí)用階段。所以在今年三月份我和以色列總理會談的時(shí)候,提了一個(gè)觀點(diǎn)——人工智能才是主菜,互聯(lián)網(wǎng)只是前菜。

在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前,人和人已經(jīng)可以溝通了,但是人和物是無法進(jìn)行交流的?;ヂ?lián)網(wǎng)提高了人和人溝通的效率,它并沒有發(fā)生本質(zhì)的改變。那么人工智能能夠做到什么?能夠做到人和物之間進(jìn)行交流,它的改變是更加根本性的,它的影響力更大。

人工智能可以分為三個(gè)階段:弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。

目前我們處于弱人工智能。弱人工智能指的是在某些領(lǐng)域具備人的能力,比如聲音識別、圖像識別;而強(qiáng)人工智能是說任何領(lǐng)域通用的都可以具備人的能力。這個(gè)目前還沒有實(shí)現(xiàn),我自己判斷未來幾十年都實(shí)現(xiàn)不了,真的讓機(jī)器人完全具備人的能力,這是非常難的。

今天都搞不清楚人腦是怎么工作的。有人說人工智能是仿生學(xué)。人工智能不是仿生學(xué),人工智能過去五六年應(yīng)該是發(fā)展最快的,這五六年的新技術(shù)是沒有一項(xiàng)是圍繞人腦在做的。完全都是根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)在做,只是具備人的某些特點(diǎn)和功能。

超人工智能,這就是很多人擔(dān)心的有一天機(jī)器比人更聰明了,會不會機(jī)器統(tǒng)治人。我認(rèn)為,越了解人工智能的人,越不擔(dān)心這個(gè)事情。越不了解,或者公司在人工智能領(lǐng)域處在相對不是特別靠前的位置的時(shí)候,它反而會擔(dān)心。

有一個(gè)可以類比的是戰(zhàn)爭,原子彈發(fā)明名后實(shí)際上不是使得人類更容易被毀滅了,而是使得戰(zhàn)爭越來越不容易發(fā)生。一戰(zhàn)和二戰(zhàn)其實(shí)沒隔多少年,二戰(zhàn)之后不停有人說是不是第三次世界大戰(zhàn)要來了,一直到今天都沒有來。我覺得很大的一個(gè)原因是有了核武器的威懾,大家知道誰都玩不起的情況下,人還是會克制和控制影響力。

人工智能未來會發(fā)展出來各種各樣我們覺得不可思議的能力,但是人仍然可以控制人工智能,使它的正面影響發(fā)揮到最大,負(fù)面影響降低到最小。這些負(fù)面影響很有可能是現(xiàn)在看到的一些職業(yè)不存在了,比如司機(jī)、翻譯、金融分析師,但是也會帶來需要人創(chuàng)意的工作機(jī)會。

人工智能時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思維方式有什么不同?我們沒有確切的答案,只是說從去年開始在思考這個(gè)問題。

互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)聽了幾年了,互聯(lián)網(wǎng)思維講究快速迭代,用戶至上,很多東西免費(fèi),羊毛出在狗身上。但是在人工智能時(shí)代又有另外一套東西,首先我們要意識到雖然手機(jī)還會長期存在,但是移動(dòng)上的機(jī)會不多了。很難今天成立一個(gè)新的公司說,我們用了移動(dòng)的特點(diǎn)成為獨(dú)角獸,我認(rèn)為這種機(jī)會基本上已經(jīng)沒有了。

1.from think mobile to think AI

過去我們做產(chǎn)品都講think mobile,首先要從移動(dòng)的角度來考慮。其實(shí)最早提這個(gè)的是Facebook創(chuàng)始人Mark Zuckerber。Facebook其實(shí)也是成立于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,但是他們成立不久就迎來了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮,他們的創(chuàng)始人又非常年輕,很快意識到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維方式和PC互聯(lián)網(wǎng)是不一樣的。他就跟下面的人講你們要用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維來做產(chǎn)品,他講了之后,再去看他的工程師,一講產(chǎn)品拿出來還是PC的截屏圖,他后來說你們回去,我不開這個(gè)會了,以后再來跟我講產(chǎn)品你要拿手機(jī)的截屏圖來跟我講,這樣就逼著員工思維方式從PC互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

但是到今天,我們說僅僅移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還要考慮AI時(shí)代的特點(diǎn)。我們內(nèi)部現(xiàn)在也是不同產(chǎn)品處在不同階段。還處在移動(dòng)階段的產(chǎn)品經(jīng)理,他上臺講的時(shí)候就會講,我這個(gè)屏幕應(yīng)該設(shè)計(jì)成什么樣,字體應(yīng)該多大,哪些導(dǎo)航條應(yīng)該放在什么地方,他很細(xì)地在琢磨這些東西,稍微變一個(gè)位置可能影響0.1%的人,0.1%的人也有幾千萬人。而我們做AI產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理,口袋里掏出一個(gè)芯片說,我現(xiàn)在可以把度秘的芯片做到這么小了,可以比如說從199的成本做到58的成本。他們想問題的方法已經(jīng)非常非常不一樣。

2.軟硬結(jié)合是AI時(shí)代的重要特點(diǎn)

包括互聯(lián)網(wǎng),包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),我們是基本上只關(guān)注軟的東西,今天看到的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司,騰訊也好,百度也好,阿里也好,我們很少有硬件產(chǎn)品,都是在軟件層面做改進(jìn)。但是到AI時(shí)代,軟件和硬件的結(jié)合是越來越緊密,你僅做軟件恐怕不行。

為什么說現(xiàn)在智能音箱在美國很火,Amazon Echo賣了上千萬,這就是充分利用了軟硬件結(jié)合的優(yōu)勢,有些在手機(jī)上不方便實(shí)現(xiàn)的功能,在音箱上可以實(shí)現(xiàn)。因?yàn)槭謾C(jī)有電池壽命,電池能夠支撐多長時(shí)間?不能讓它永遠(yuǎn)都在聽你說話,所以手機(jī)你要解鎖、打開app,你要摁住才能說話,音箱不用,你只用動(dòng)動(dòng)嘴,用一個(gè)喚醒詞,因?yàn)樗肋h(yuǎn)插著電,always up。你的手機(jī)你要離它很近,通常來說半米以內(nèi),這個(gè)對于手機(jī)用戶來說不是什么問題,但你在家庭場景當(dāng)中就不行,我們需要5米以內(nèi)都要聽明白,這就不僅需要軟件改變,硬件也要隨著改變。所以軟硬結(jié)合也是AI的重要特點(diǎn)。

3.算法才能真正推動(dòng)社會效率提升社會進(jìn)步

我們經(jīng)常聽到有人說數(shù)據(jù)重要,以至于我們的工程師覺得數(shù)據(jù)秒殺算法,你只要有好的數(shù)據(jù),你就能訓(xùn)練出來好的算法。但是我自己認(rèn)為,真正推動(dòng)社會進(jìn)步的是算法,算法是需要?jiǎng)?chuàng)造性的東西,它是能夠真正把社會效率提升的東西。

人工智能革命可以類比工業(yè)革命,工業(yè)革命最有標(biāo)志性的事件是蒸汽機(jī)的發(fā)明,不是煤的開采。而蒸汽機(jī)之所以可以出現(xiàn),還真的跟煤非常有關(guān)系。最早的蒸汽機(jī)就是在英國的煤礦,它為了挖煤把滲出來的水給沖上去,最早的蒸汽機(jī)非常低效,所以很耗能源,也只有在煤礦邊上煤便宜可以用。這就跟今天數(shù)據(jù)很多、數(shù)據(jù)很豐富,也可以做成這個(gè)事一樣。但是我們這么多年過去,我們回想起來我們只記得瓦特,他不是發(fā)名明了蒸汽機(jī)的人,他是改良了蒸汽機(jī)的人,是他使得蒸汽機(jī)變得有效率,這樣才能推廣開來。所以算法對于社會的進(jìn)步,推動(dòng)作用是更大的,比數(shù)據(jù)要大。

人工智能和蒸汽機(jī)還有一個(gè)類似之處,就是第一臺蒸汽機(jī)發(fā)明,到瓦特發(fā)明蒸汽機(jī),隔了多長時(shí)間呢?90年的時(shí)間,其實(shí)是很漫長的過程。人工智能也類似,今天社會節(jié)奏已經(jīng)變得快很多了,從人工智能提出來到真正進(jìn)入實(shí)用階段變得有影響力,用了60年時(shí)間。

4.極早用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,能夠降緯維攻擊

互聯(lián)網(wǎng)這么多年最大的改變實(shí)際上是改變了PC,改變了用戶的生活方式。但是我們認(rèn)為人工智能能改變很多to B的東西?,F(xiàn)在講供給側(cè)改革,供給側(cè)實(shí)際上是B端大家能做的東西。其實(shí)仔細(xì)想一下互聯(lián)網(wǎng)對這端有改變了什么嗎?但是人工智能可以大幅度改變這端的效果。

一個(gè)很簡單的方向就是萬物都需要被喚醒。我們過去是人和人之間進(jìn)行交流,我一開始說人工智能會使得人和物之間能夠進(jìn)行交流。今天人和計(jì)算機(jī)交流,大家已經(jīng)比較習(xí)慣了。那能不能讓世界上任何東西都像計(jì)算機(jī)一樣具備一定的智能,答案是肯定的。

中國有巨大的市場,有非常多的人才,還有充足的資金,這三者都會不斷的推進(jìn)人工智能技術(shù)領(lǐng)域,也會推進(jìn)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)不斷滲透,不斷發(fā)揮越來越大的作用。我覺得,雖然過去20年大家經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)翻天覆地的變化,但是未來20年,人工智能給我們每個(gè)人的生活帶來的變化,會遠(yuǎn)大于過去20年互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來的變化。

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