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羅振宇對(duì)人工智能的判斷:機(jī)器替代人類

2017年1月3日     來源:雷鋒網(wǎng)      編輯:ZhangHongYuan      繁體
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雖然學(xué)界都知道人工智能不是在復(fù)制人類,但不排除大眾對(duì)人工智能還是抱著過高的期望,所以由網(wǎng)絡(luò)紅人羅振宇再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍,雖然是正確的廢話,但也意義重大。
  雖然學(xué)界都知道人工智能不是在復(fù)制人類,但不排除大眾對(duì)人工智能還是抱著過高的期望,所以由網(wǎng)絡(luò)紅人羅振宇再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍,雖然是正確的廢話,但也意義重大。
  

羅振宇,人工智能

  自稱文科生的羅振宇在12月31號(hào)的跨年演講中不能免俗地提及了人工智能,他“澄清了”三點(diǎn)市面上常見的關(guān)于人工智能的誤解:
  
  第一、人工智能不是在復(fù)制人類,它是完全不同的另外一種存在。
  
  第二、人工智能不會(huì)提高玩家參與的門檻,是降低了參與門檻。
  
  第三、人工智能不僅是人的延伸,它是人的替代。
  
  有人總結(jié)這些觀點(diǎn)是“乍一聽覺得很有道理仔細(xì)一琢磨發(fā)現(xiàn)什么都沒有說”,類似于只要連續(xù)2400個(gè)月每天喝一杯牛奶就可以活到200歲一樣。
  
  我們逐一看看羅振宇對(duì)人工智能到底都說了哪些判斷:
  
  “第一,人工智能不是在復(fù)制人類,它是完全不同的另外一種存在。
  
  機(jī)器和人類的最大區(qū)別是什么?是機(jī)器不會(huì)疲倦。你在打游戲的時(shí)候,他在學(xué)習(xí),你在休息的時(shí)候他還在學(xué)習(xí)。這導(dǎo)致機(jī)器思維和人類思維的一個(gè)重大區(qū)別。
  
  人因?yàn)槟芰τ邢?,思維方式是盡量簡(jiǎn)化。所以我們有那個(gè)重要的奧卡姆剃刀原則,如無必要,勿增實(shí)體。這樣可以更方便地理解和傳遞知識(shí)。但是機(jī)器的能力足夠強(qiáng),它不需要把世界簡(jiǎn)化了之后再去理解。人工智能其實(shí)是讓世界恢復(fù)了原本的復(fù)雜性。
  
  于是,運(yùn)用機(jī)器思維的亞馬遜公司,它擁有3億用戶,就可以根據(jù)每個(gè)人的大數(shù)據(jù),運(yùn)算出三億個(gè)結(jié)果,給每個(gè)人展示一家獨(dú)特的店。
  
  在人工智能邏輯里,它不關(guān)心人類對(duì)一件事情的定義,但是它可以輸出你要的答案。只要有大量的數(shù)據(jù),它就能用跟人完全不同的思路,達(dá)到同樣的結(jié)果?!?br />  
  其實(shí)除了一些野生科學(xué)家和科幻愛好者之外,嚴(yán)肅的人工智能研究者、從業(yè)者基本上都不認(rèn)為“人工智能在復(fù)制人類”,深度學(xué)習(xí)三駕馬車之一的YannLeCun就說過他最不喜歡的描述是人工智能“像大腦一樣工作”,雖然深度學(xué)習(xí)從生命的生物機(jī)理中獲得靈感,但它與大腦的實(shí)際工作原理差別非常非常巨大,如果將它與大腦進(jìn)行類比,給它賦予了一些神奇的光環(huán),會(huì)導(dǎo)致天花亂墜的宣傳,這樣的描述是很“危險(xiǎn)”的。
  
  雖然學(xué)界都知道人工智能不是在復(fù)制人類,但不排除大眾對(duì)人工智能還是抱著過高的期望,所以由網(wǎng)絡(luò)紅人羅振宇再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍,雖然是正確的廢話,但也意義重大。
  
  “第二,人工智能不會(huì)提高玩家參與的門檻,是降低了參與門檻。
  
  以前各個(gè)領(lǐng)域的人工智能,比如搞聲音識(shí)別的和搞視覺識(shí)別的、搞自動(dòng)駕駛的,是完全不同的行當(dāng)。但是,因?yàn)槿斯ぶ悄艿乃惴ǖ讓颖淮蛲?。各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中的人工智能,在算法上越來越像。真正最重要的戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)換到大數(shù)據(jù)上了。
  
  誰(shuí)的數(shù)據(jù)更多,更精準(zhǔn),誰(shuí)的技術(shù)怪獸就會(huì)被喂養(yǎng)得更強(qiáng)。
  
  過去我們以為,人工智能這一波機(jī)會(huì)是大公司獨(dú)享的機(jī)會(huì)。但是現(xiàn)在看起來,那些頂尖的算法工程師會(huì)出來創(chuàng)業(yè),會(huì)進(jìn)入新興公司和新興市場(chǎng);那些計(jì)算能力,已經(jīng)在通過云技術(shù)變得人人可用;那些數(shù)據(jù),本來就不是大公司的。
  
  而中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的機(jī)會(huì)相當(dāng)大:
  
  首先,全世界43%的人工智能論文都是中國(guó)人寫的;其次,我們每年能畢業(yè)上百萬(wàn)的工程師,沒有任何一個(gè)國(guó)家能做到這一點(diǎn);最重要的是,全世界沒有任何一個(gè)國(guó)家的人民像我們中國(guó)人一樣樂于向互聯(lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù),通過各種買買買、賣賣賣。
  
  假設(shè)人工智能醫(yī)生真的是靠大數(shù)據(jù)和海量的病例才喂養(yǎng)得出來,那么,未來最牛的人工智能醫(yī)生還能出現(xiàn)在哪個(gè)國(guó)家呢?”
  
  羅振宇說的是降低了“參與”門檻,肯定是沒有錯(cuò)的,任何技術(shù)的走向都是降低參與門檻,從前連操作計(jì)算機(jī)都需要專業(yè)知識(shí),現(xiàn)在不識(shí)字的小孩都可以玩iPad,但參與門檻低了,競(jìng)爭(zhēng)門檻就降低了?商鵲網(wǎng)的CTO魏永鵬認(rèn)為“門檻高低每個(gè)人可以有不同的視角來解讀,說抬高也沒錯(cuò),說降低也沒錯(cuò),關(guān)鍵是,不是過了門檻就登堂入室了。還需要有一條通往神殿的路徑。這條路徑現(xiàn)在還是不清晰的?!?br />  
  至于說中國(guó)有優(yōu)勢(shì),羅振宇提的兩個(gè)論據(jù)也是老生常談,無非是人口優(yōu)勢(shì),搞人工智能研究的勞動(dòng)力多,用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多,但這就意味著“有優(yōu)勢(shì)”了嗎?前百度IDL研究院院長(zhǎng)、現(xiàn)地平線創(chuàng)始人余凱在雷鋒網(wǎng)的一次公開課中特意反駁了“中國(guó)優(yōu)勢(shì)論”:“最近大家在說中國(guó)AI的人才、技術(shù)儲(chǔ)備、研究、創(chuàng)新都有優(yōu)勢(shì),這個(gè)觀點(diǎn)我不太認(rèn)同。國(guó)內(nèi)學(xué)生在已經(jīng)討論出解決辦法的情況下去做拿競(jìng)賽、刷分,這方面我們很擅長(zhǎng),但真正做出AlpahGo這樣的創(chuàng)新,咱們還差些火候,而且國(guó)內(nèi)也缺乏孵化這種創(chuàng)新的土壤。今年深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究在大步向前發(fā)展,然而我?guī)缀鯖]看到哪些進(jìn)步是國(guó)內(nèi)產(chǎn)生的?!?br />  
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