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大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)規(guī)模分析:預(yù)計(jì)未來(lái)6年CAGR近50%

大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)規(guī)模分析

2.5 全球大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

2.5.1 全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局

全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn),各大科技巨頭都在積極布局大模型領(lǐng)域。

首先,美國(guó)的大模型數(shù)量和技術(shù)水平在全球領(lǐng)先。美國(guó)的大模型在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,并且在AI芯片、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施等方面也具有優(yōu)勢(shì)。

其次,中國(guó)在大模型領(lǐng)域也取得了顯著進(jìn)展。中國(guó)的大模型在應(yīng)用場(chǎng)景、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)資源等方面具有優(yōu)勢(shì),并且在中文大模型方面也有很多創(chuàng)新。

此外,歐洲、日本等國(guó)家和地區(qū)也在積極布局大模型領(lǐng)域,推出了一系列具有特色的大模型產(chǎn)品和服務(wù)。

全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn),各大科技巨頭都在積極布局大模型領(lǐng)域,以搶占AI技術(shù)的制高點(diǎn)。

2.5.2 全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2023年,在大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)外共跑出30多家知名“獨(dú)角獸”公司,它們的業(yè)務(wù)涉及基礎(chǔ)大模型,以及AI繪畫(huà)、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。

從地域分布來(lái)看,美國(guó)的大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的獨(dú)角獸占比較多。

在26家獨(dú)角獸中,有17家都是誕生在美國(guó),另外法國(guó)2家、德國(guó)2家、英國(guó)2家、以色列2家,加拿大1家。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),目前,中國(guó)人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨(dú)角獸有10家。在這10家新誕生的獨(dú)角獸公司中,AIGC及大模型相關(guān)有4家,占比近一半。

它們分別是智譜AI、百川智能、零一萬(wàn)物、Minimax 名之夢(mèng)。

這四家公司呈現(xiàn)出了幾個(gè)共同特點(diǎn):明星創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、融資相對(duì)密集、金額巨大,且估值都超過(guò)10億美元。

雖然,2023年中國(guó)的大模型及應(yīng)用獨(dú)角獸數(shù)量與美國(guó)相差很多,但并不輸于歐洲國(guó)家。

有研究報(bào)告顯示,截至今年10月份,全球已發(fā)布大模型超200個(gè),中美數(shù)量占全球九成。

從數(shù)量來(lái)看,國(guó)內(nèi)大模型發(fā)布數(shù)量與美國(guó)差距不大,但從整體的影響力來(lái)看,國(guó)內(nèi)大模型還沒(méi)像OpenAI、谷歌一樣形成世界性的影響力。

大模型領(lǐng)域可以分成三層,底層是基礎(chǔ)大模型,最上層是各類應(yīng)用,還有大量的中間環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、工程能力、工具開(kāi)發(fā)等。

目前,中美在AI大模型方向領(lǐng)先世界各國(guó)。中美兩國(guó)在AI大模型各方面的表現(xiàn)各有勝負(fù)。

其中,以谷歌為代表的科技巨頭長(zhǎng)期投身于基礎(chǔ)理論的研究,使得美國(guó)引領(lǐng)者人工智能的發(fā)展潮流,在基礎(chǔ)大模型上保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

在美國(guó),包括谷歌、亞馬遜、Meta在內(nèi)的大廠強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入大模型領(lǐng)域,且方向大多是大模型的底座,包括基礎(chǔ)大模型、算力服務(wù)、開(kāi)源大模型等。

相比美國(guó),國(guó)內(nèi)一直扮演著追隨者的角色。不過(guò),中國(guó)智譜AI研發(fā)的大語(yǔ)言模型GLM-130B也曾于2022年亞洲唯一入選斯坦福評(píng)測(cè)的全球主流大模型。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),在基礎(chǔ)層與科技巨頭開(kāi)卷幾乎意義不大。美國(guó)新興的大模型創(chuàng)業(yè)公司也大多集中在中間層和應(yīng)用層。

由于大模型對(duì)人才、資本和技術(shù)的制約,國(guó)內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)對(duì)大模型項(xiàng)目的投資并不如美國(guó)那樣火熱。

在“重應(yīng)用輕基礎(chǔ)”的研發(fā)理念,以及國(guó)內(nèi)龐大的下游需求,國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)也逐漸傾向于利用龍頭企業(yè)的開(kāi)源模型來(lái)做應(yīng)用落地的創(chuàng)業(yè)。

2.5.3 全球大模型并購(gòu)交易

2023年6月,大數(shù)據(jù)巨頭Databricks就宣布以13億美元的價(jià)格收購(gòu)了位于舊金山的生成式AI初創(chuàng)公司MosaicML。

收購(gòu)?fù)瓿珊螅琈osaicML將成為Databricks Lakehouse平臺(tái)的一部分,其團(tuán)隊(duì)和技術(shù)也將并入Databricks。

此前,MosaicML已經(jīng)從 DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline等多家知名投資機(jī)構(gòu)獲得了近6400萬(wàn)美元的融資。

值得注意的是,MosaicML上一輪融資時(shí)估值僅為2.22億美元,這意味著此次收購(gòu)使得MosaicML的估值短期內(nèi)暴漲了6倍。此筆交易也是截至目前今年生成式AI領(lǐng)域內(nèi)所公布的最大一筆收購(gòu)案。

MosaicML是一家專注于生成式AI的公司,由曾在 Intel 擔(dān)任人工智能產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、Nervana Systems 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Naveen Rao 以及英特爾AI實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)主管Hanlin Tang于2021年創(chuàng)立,員工僅 62 人。

2.6 全球大模型市場(chǎng)規(guī)模分析

圖表:2020-2028年全球大模型市場(chǎng)規(guī)模

數(shù)據(jù)來(lái)源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),2022年,全球大模型市場(chǎng)規(guī)模超100億美元,預(yù)計(jì)未來(lái)6年CAGR近50%,國(guó)內(nèi)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域充分落地。

更多關(guān)于行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)投資前景規(guī)劃,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。


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