計算機視覺行業(yè)應用場景及行業(yè)前景展望

• 吳澳燕 2022年12月8日 來源：央廣網 百度百科 377 17
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計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。

計算機視覺行業(yè)產業(yè)鏈可分為基礎層、技術層和應用層。其中基礎層主要包括芯片、算法、數據集、傳感器、鏡頭等;技術層主要包括生物特征識別技術、物體與場景識別技術、光學字符識別技術、視頻對象提取與分析技術;應用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛、手機等產業(yè)。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調研報告》顯示：

隨著深度學習技術不斷取得進步，計算存儲的擴大、可視化數據的激增，計算機視覺近年來蓬勃發(fā)展。事實上，在不到十年的時間里，計算機視覺技術的準確率已經從50%提高到99%，其業(yè)務應用領域和市場規(guī)模也與日俱增。2020年，計算機視覺的全球市場規(guī)模為94.5億美元，預計到2030年將達到411.1億美元。

市場增長驅動力來源于工業(yè)質檢、預測性維護場景等。在市場格局端，商湯、曠視、?？低?002415)、創(chuàng)新奇智、云從科技作為Top5的廠商，構成了45.6%的市場份額。

計算機視覺行業(yè)應用場景及行業(yè)前景展望

近年來，醫(yī)療保健行業(yè)越來越多地利用計算機視覺技術來改善患者預后并提高效率。

計算機視覺在醫(yī)療保健中的一個主要應用是分析掃描圖像，這樣既可以檢測個人的異常情況，也可以識別數千次掃描的模式，為醫(yī)生提供有關某種疾病的信息。計算機視覺通常能夠注意到人眼無法識別的模式，比如，有些癌細胞外觀的細微差異只能通過計算機視覺和人工智能分析檢測到。

計算機視覺也能在汽車行業(yè)獲得廣泛應用。例如，在生產過程中，它可以檢測產品的缺陷，有助于確保產品符合質量標準。放置在生產線上的攝像頭可以檢測這些缺陷，并實時提醒制造工人。事實上，在一項研究中，計算機視覺算法能夠檢測出制動器零件的故障，準確率高達95.6%。

此外，計算機視覺也是當今自動駕駛汽車不可或缺的組成部分。該技術可用于識別道路上的物體、創(chuàng)建三維地圖、檢測車道線以及幫助司機在昏暗的光線下駕駛。

目前我國計算機視覺還未進入技術發(fā)展的下半場，未來隨著計算機視覺技術在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。整體而言，計算機視覺技術要想更好的實現應用落地，需要在對具體業(yè)務場景的理解之上進行針對性開發(fā)，以提供更加全面、及時的服務，這要求計算機視覺企業(yè)未來在重視前沿算法研發(fā)的同時，需要進一步加強算法和商業(yè)應用的融合。此外，隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應用領域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調研報告》。該行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現狀，為投資者進行投資作出行業(yè)前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業(yè)投資策略、生產策略、營銷策略等方面的建議。

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  2022年計算機視覺行業(yè)市場調研報告

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