人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。
自1999年美國(guó)第一筆人工智能投資出現(xiàn)以后，全球AI加速發(fā)展，在短短的10多20年內(nèi)，全球涌現(xiàn)1914億元投資到人工智能領(lǐng)域。截止2019年，中國(guó)人工智能投資接近1000億。2019年底，在國(guó)內(nèi)注冊(cè)的企業(yè)中，其名稱明確標(biāo)出“智能機(jī)器人”的企業(yè)為1144家;明確標(biāo)出“無人機(jī)”的企業(yè)有2115;人臉識(shí)別企業(yè)有3897家;智能語(yǔ)音企業(yè)2297家，上述企業(yè)數(shù)量合計(jì)9453家。
人工智能首次進(jìn)入“十三五”規(guī)劃，2018年目標(biāo)形成千億級(jí)規(guī)模市場(chǎng)。自2016年起，人工智能領(lǐng)域建設(shè)已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，相關(guān)政策進(jìn)入全面爆發(fā)期。2016年5月，發(fā)改委在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中明確提出，到2018年國(guó)內(nèi)要形成千億元級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。未來幾年內(nèi)，人工智能產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)獲得國(guó)家大力支持，預(yù)計(jì)更多細(xì)化政策將陸續(xù)出臺(tái)，加速人工智能需求落地。2019年國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模已經(jīng)超過千億市場(chǎng)。
中國(guó)AI企業(yè)增勢(shì)不明朗。根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來計(jì)算，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在2019年回暖后，新增公司數(shù)量會(huì)上揚(yáng)到30以上，預(yù)期融資累計(jì)量將會(huì)達(dá)到900-1000億人民幣。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個(gè)龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團(tuán)隊(duì)配置、先進(jìn)的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等，同時(shí)受資本方的認(rèn)可度較高。人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè)，將成為新的獨(dú)角獸集中地。
從目前來看，雖然相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上，但中國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國(guó)在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢(shì)，部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但整體上的人才儲(chǔ)備落后于美國(guó)，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。
真正的強(qiáng)人工智能缺乏基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)更多的是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算能力促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看，“機(jī)器統(tǒng)治人類”的奇點(diǎn)恐懼缺乏一定的基礎(chǔ)，雖然人工智能已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。
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