隨著智能制造的發(fā)展，我們的生活正在改變，圖像識別、語音識別、人機(jī)大戰(zhàn)、智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、自動駕駛等應(yīng)用層出不窮，數(shù)據(jù)作為這些技術(shù)的核心力量，也處于爆炸式增長的階段。
隨著智能制造的發(fā)展，我們的生活正在改變，圖像識別、語音識別、人機(jī)大戰(zhàn)、智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、自動駕駛等應(yīng)用層出不窮，數(shù)據(jù)作為這些技術(shù)的核心力量，也處于爆炸式增長的階段。
2018年，全球生產(chǎn)的全部閃存容量為0.25ZettaBytes。而2019年全球預(yù)計數(shù)據(jù)總量40ZettaBytes。2025年全球數(shù)據(jù)將有175ZettaBytes的總量。如此驚人而又龐大的數(shù)據(jù)量，半導(dǎo)體存儲器將具有極大的市場。所有的現(xiàn)代計算機(jī)系統(tǒng)中都使用存儲器結(jié)構(gòu)層次來使得軟件和硬件互相補(bǔ)充，一般而言，從高層往底層走，存儲設(shè)備變得更慢、更便宜和更大。
截至2018年，NAND閃存六大制造商的市場份額為三星36%，東芝19%，西部數(shù)據(jù)(WD)15%，美光13%，SK海力士11%和英特爾6%。如今，正處于1z-nm工藝時代，96層3DNAND，四級單元,短短三年內(nèi)將達(dá)到驚人的200多層。
NANDFlash的市場非常"誘人"，市場巨大，目前被國際巨頭壟斷。全球前4大陣營(廠商)占NANDFlash市場份額99%，2018年全球NANDFLAHS月產(chǎn)150萬張晶圓。全球NANDbit需求基本保持40%左右的高速增長。另外，如今NAND產(chǎn)業(yè)鏈成熟，供應(yīng)鏈通暢。NANDFlash主要產(chǎn)品由固態(tài)存儲(44%)、嵌入式存儲(43%)和存儲卡(12%)三大部分組成。
根據(jù)中研普華研究報告《2020-2025年中國存儲器行業(yè)供需分析及發(fā)展前景研究報告》統(tǒng)計分析顯示：
產(chǎn)能產(chǎn)量分析
一、 2016-2018年存儲器行業(yè)總量
圖表：2016-2018年存儲器行業(yè)總量
數(shù)據(jù)來源：中研普華研究院
二、 2015-2018年存儲器行業(yè)產(chǎn)能
圖表：2016-2018年存儲器行業(yè)產(chǎn)能
數(shù)據(jù)來源：中研普華研究院
三、 影響存儲器行業(yè)產(chǎn)能產(chǎn)量的因素
由于存儲器產(chǎn)品的特殊性，它的設(shè)計相對簡單，因此產(chǎn)品的線寬、產(chǎn)能、成品率與折舊，成為成本的最大項目。任何新進(jìn)者，由于產(chǎn)能爬坡，折舊等因素幾乎無法與三星等相匹敵，所以即便舍得投入巨資，恐怕也難以取勝，其中還有專利等問題。
中國半導(dǎo)體業(yè)面臨艱難的抉擇，現(xiàn)實的方案是可能在處理器(CPU)與存儲器兩者之中選一，眾所周知，處理器己經(jīng)投入近20年，龍芯的結(jié)果是有成績，但是難予推廣應(yīng)用。所以只能選擇存儲器是眾望所歸，僅是感覺難度太大，多數(shù)人在開始時表示猶豫而己。如今“木己成舟”，只能齊心協(xié)力，努力拼搏向前。
預(yù)期最困難的是第二個難關(guān)，開始產(chǎn)能的爬坡，以及拼產(chǎn)品的成本與價格階段。它們兩者聯(lián)在一起，當(dāng)成本差異大時，產(chǎn)能爬坡的速率一定會放緩，很難馬上擴(kuò)充產(chǎn)能達(dá)到50，000-100，000片。因為與對手相比較，在通線時我們的產(chǎn)能僅5，000至10，000片，對手己是超過100，000片，它的成品率近90%，而我們可能在70-80%。三星己經(jīng)64層 3D NAND量產(chǎn)，可能尚在32層，它的折舊在30%，或者以下，而可能大於50%，以及它們的線寬尺寸小，每個12英寸硅片可能有900個管芯，而中國僅800個，或更少等。所以不容懷疑成本差異是非常明顯，要看國內(nèi)企業(yè)從資金方面能夠忍受多長時間的虧損。
四、 2019-2025年存儲器行業(yè)總量
圖表：2019-2025年存儲器行業(yè)總量
數(shù)據(jù)來源：中研普華研究院
想要了解更多關(guān)于行業(yè)專業(yè)分析，請關(guān)注中研普華研究報告《2020-2025年中國存儲器行業(yè)供需分析及發(fā)展前景研究報告》
2020-2025年中國存儲器行業(yè)供需分析及發(fā)展前景研究報告
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