疫情對我國工業(yè)經(jīng)濟影響分析 2020工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模預測

• 2020年4月23日 WuYaNan來源：互聯(lián)網(wǎng) 877 54
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受疫情影響，汽車、餐飲、娛樂行業(yè)均受到重大沖擊，一季度我國GDP同比下降6.8%，那么，我國工業(yè)在疫情下運行情況如何呢?工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。工業(yè)大數(shù)據(jù)治理是對組織的工業(yè)大數(shù)據(jù)管理和利用進行評估、指導和監(jiān)督的體系框架。它通過制定戰(zhàn)略方針、建立組織架構(gòu)、明確職責分工等，實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的風險可控、安全合規(guī)、績效提升和價值創(chuàng)造，并提供不斷創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

疫情對我國工業(yè)經(jīng)濟影響多大

辛國斌表示，新年伊始，新冠肺炎疫情席卷而來，其傳播速度之快、感染范圍、防控難度之大，實屬罕見。與此同時，疫情對我國工業(yè)經(jīng)濟的負面影響也在持續(xù)顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)嚴重受阻，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營受到較大沖擊，主要指標波動超出預期。

前兩個月，我國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比下降13.5%，實現(xiàn)利潤同比下降38.3%，企業(yè)虧損面達到36.4%。在41個大類工業(yè)行業(yè)中有30個行業(yè)工業(yè)增加值降幅達到兩位數(shù)，中小企業(yè)、勞動密集型行業(yè)受沖擊影響較大。

但從最近調(diào)研情況看，多數(shù)地方反映，3月份工業(yè)經(jīng)濟運行情況明顯好于前兩個月，一些行業(yè)產(chǎn)能利用率穩(wěn)步回升。辛國斌表示，我國具備龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、完整的產(chǎn)業(yè)體系、巨大的內(nèi)需市場、充足的政策空間和顯著的制度優(yōu)勢，面對疫情沖擊，我國經(jīng)濟展現(xiàn)出了應(yīng)對復雜嚴峻局面的強大韌性與活力。疫情對我國工業(yè)經(jīng)濟的影響是階段性的、可控的，不會改變持續(xù)向好的基本趨勢。

根據(jù)中研普華研究院《2019-2025年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預測與投資規(guī)劃分析報告》顯示：

工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模如何

全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%，可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來，在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展，預計2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰(zhàn)也是機會，對于我國在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)的機會實現(xiàn)彎道超車。

中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

但隨著信息、電子和數(shù)學技術(shù)的發(fā)展，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，一批智能化、高精度、長續(xù)航、高性價比、微型傳感器面世，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動數(shù)據(jù)通信的支持下，能做到任何時間、任何地點采集、傳送數(shù)據(jù)。以云計算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)，大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個電網(wǎng)、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng)，成本在千萬以上，如果采用云架構(gòu)模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業(yè)自動化過程的德國工業(yè)界，在自動化基礎(chǔ)上，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入云計算和人工智能技術(shù)，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個性化定制的社會生產(chǎn)需求;美國擁有強大的云計算、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力，基于此，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，將單個設(shè)備、單條生產(chǎn)線、單個工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，通過大數(shù)據(jù)處理后，在診斷、預測、后服務(wù)等方面挖掘工業(yè)服務(wù)的價值。

中國相對于德國、美國而言，在工業(yè)自動化、在云計算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期，因此提出中國制造2025計劃，通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃，并制定一系列的重點工程和推進計劃。

隨著工業(yè)化改革的發(fā)展，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模為258億美元，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%，可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來，在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展，預計2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。

圖表：2016-2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：工信部

更多詳細分析，請關(guān)注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預測與投資規(guī)劃分析報告》。

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