全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模怎樣？人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

• 2018年10月9日 WuZhiCong來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1465 97
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  經(jīng)濟(jì)數(shù)字化趨勢(shì)突出，頭汽車(chē)高音喇叭行業(yè)如何借力發(fā)力，企業(yè)如何邁出更大一步？

  企業(yè)并購(gòu)包括兼并與收購(gòu)。公司兼并是指經(jīng)由轉(zhuǎn)移公司所有權(quán)的形式，一家或多家公司的全部資產(chǎn)與責(zé)任不需經(jīng)過(guò)清算都轉(zhuǎn)移為另一公司所有，而接受全部資產(chǎn)與責(zé)任的另一公司仍然完全以自身名義繼續(xù)運(yùn)...

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計(jì)算架構(gòu)、通用人工智能和開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn)，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語(yǔ)言處理-語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理-通用、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。在識(shí)別技術(shù)研發(fā)方面，百度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得人臉識(shí)別準(zhǔn)確率99.84%、語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率95%等世界領(lǐng)先成績(jī);騰訊以83.29%的成績(jī)?cè)趪?guó)際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫(kù)MegaFace上100萬(wàn)級(jí)別人臉識(shí)別測(cè)試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識(shí)別技術(shù)在戶外臉部檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)上識(shí)別率超過(guò)99.5%。華為成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室專門(mén)從事人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，每年投資超過(guò)500億元人民幣?？拼笥嶏w以語(yǔ)音為切入口，穩(wěn)步推進(jìn)從感知智能到認(rèn)知智能的人工智能生態(tài)布局。在人工智能芯片研發(fā)方面，2017年11月，中科院孵化的寒武紀(jì)科技有限公司發(fā)布全球新一代AI芯片，包括寒武紀(jì)1H8、1H16、1M等系列，可用于多種人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。

2017年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過(guò)370億美元。其中，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到56億美元左右。在下一階段，得益于技術(shù)持續(xù)進(jìn)步和商業(yè)模式不斷完善，全球人工智能市場(chǎng)需求將進(jìn)一步快速釋放，帶動(dòng)2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1200億美元，年均增速達(dá)到48%;其中，預(yù)計(jì)2020年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)190億美元，年均增速接近52%。

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