我國(guó)人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng) 人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合指導(dǎo)意見(jiàn)將出

• 2018年8月24日 FanTianQing來(lái)源：新浪網(wǎng) 397 19
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  2018-2024年中國(guó)IT運(yùn)營(yíng)管理行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來(lái)投資戰(zhàn)略分析報(bào)告

  在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，信息已經(jīng)是一種重要的經(jīng)濟(jì)資源，信息資源的優(yōu)先占有者勝，反之則處于劣勢(shì)。中國(guó)每年有近百萬(wàn)家企業(yè)倒閉，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)而言，因?yàn)槭д`而出局，極有可能意味著從此退出歷史...

我國(guó)人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%，預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)增速將達(dá)75%。

工信部裝備工業(yè)司副巡視員錢明華在智博會(huì)上指出，智能制造是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。據(jù)悉，我國(guó)將加快實(shí)施智能制造工程，優(yōu)先培育和發(fā)展一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。

“不容忽視的是，人工智能仍屬于前沿領(lǐng)域，各地在人才儲(chǔ)備、技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施路徑、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面均存在一定的發(fā)展瓶頸?！敝袊?guó)社科院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員渠慎寧對(duì)《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者表示，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展尚不成熟，與現(xiàn)行制造體系的融合度偏弱，需要在工藝、產(chǎn)線、產(chǎn)品、服務(wù)等層面開(kāi)展大量應(yīng)用實(shí)踐。同時(shí)，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺位。人工智能應(yīng)用特別是在制造業(yè)的應(yīng)用需要部署大量專用傳感器，而現(xiàn)階段工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)通信標(biāo)準(zhǔn)之間通常不能兼容。

產(chǎn)業(yè)交融將產(chǎn)生溢出效應(yīng)

畢開(kāi)春透露，近期工信部將組織研究并制定出臺(tái)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合指導(dǎo)意見(jiàn)?！爸圃鞓I(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重中之重，要深化人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的深度融合特別是和制造業(yè)的深度融合，為制造業(yè)賦能，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)助力?！睋?jù)悉，下一步我國(guó)將加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)施人工智能重大科技項(xiàng)目，突破前沿理論和關(guān)鍵技術(shù)，完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試認(rèn)證體系，加快布局建設(shè)高水平人工智能創(chuàng)新基地和開(kāi)放平臺(tái)，搭建產(chǎn)業(yè)對(duì)接平臺(tái)，加快形成一批特色突出、輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

華為公司董事長(zhǎng)梁華在會(huì)上指出，人工智能的關(guān)鍵是基礎(chǔ)研究的突破和應(yīng)用的場(chǎng)景化，但不能為人工智能而人工智能。要針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來(lái)產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。

中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)副主任委員于佳寧對(duì)《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者表示，“產(chǎn)業(yè)化”、“應(yīng)用化”是未來(lái)幾年人工智能的兩大發(fā)展方向。基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)始布局，按照端、網(wǎng)、云的層次，從終端的傳感器芯片到整個(gè)計(jì)算芯片，再到整個(gè)光通信的基礎(chǔ)設(shè)施的布局，提升人工智能的基礎(chǔ)計(jì)算能力。在建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)層面，通過(guò)組織聯(lián)盟等形式聯(lián)合制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口及應(yīng)用參考架構(gòu)。

“下一步還要提高人工智能技術(shù)和人工智能產(chǎn)業(yè)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的滲透率?！惫ば挪啃畔⒅行母呒?jí)經(jīng)濟(jì)師宋瑞禮在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪時(shí)指出，一是推進(jìn)“人工智能技術(shù)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”深度融合。圍繞人工智能芯片及傳感器、機(jī)器人及智能硬件、智能無(wú)人系統(tǒng)及軟件等領(lǐng)域，加大資金、人力和政策扶持投入，建設(shè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系。二是推進(jìn)“人工智能產(chǎn)業(yè)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”深度融合。建設(shè)一批智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心，培育孵化一批智能基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)高端裝備、集成電路、生物醫(yī)藥、無(wú)人駕駛等新產(chǎn)業(yè)與智能產(chǎn)業(yè)的有效銜接，提高人工智能服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的配套能力。

“面向未來(lái)，人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的交融將顯現(xiàn)出更加顯著的溢出效應(yīng)，從而進(jìn)一步帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展?！碑呴_(kāi)春說(shuō)。

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