診斷眼科疾病 谷歌AI水平有多高？

• 2018年8月14日 YangJinZhu來(lái)源：36氪 894 55
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  2018-2024年中國(guó)移動(dòng)硬盤(pán)錄像機(jī)行業(yè)發(fā)展前景及深度調(diào)研分析報(bào)告

  中研普華通過(guò)對(duì)移動(dòng)硬盤(pán)錄像機(jī)行業(yè)長(zhǎng)期跟蹤監(jiān)測(cè)，分析移動(dòng)硬盤(pán)錄像機(jī)行業(yè)需求、供給、經(jīng)營(yíng)特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈等多方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，...

在用AlphaGo人工智能技術(shù)打贏世界圍棋冠軍后，谷歌母公司Alphabet于2014年收購(gòu)的英國(guó)AI初創(chuàng)公司DeepMind又有一項(xiàng)重大成就：AI診斷眼部疾病的水平甚至超過(guò)了醫(yī)生。

在用AlphaGo人工智能技術(shù)打贏世界圍棋冠軍后，谷歌母公司Alphabet于2014年收購(gòu)的英國(guó)AI初創(chuàng)公司DeepMind又有一項(xiàng)重大成就：AI診斷眼部疾病的水平甚至超過(guò)了醫(yī)生。

周一，DeepMind與英國(guó)知名的摩爾菲爾茲眼科醫(yī)院合作研究的成果，在世界頂級(jí)臨床醫(yī)學(xué)期刊Nature Medicine上發(fā)表，在鑒別過(guò)997個(gè)病患的3D虹膜掃描后，DM設(shè)計(jì)的人工智能算法推薦眼疾患者就醫(yī)的精準(zhǔn)度，好于該眼科醫(yī)院的8位專家級(jí)臨床醫(yī)生。

研究顯示，DeepMind的AI算法主要通過(guò)分析眼部的光學(xué)相干斷層掃描（OCT）圖像，診斷與老齡化致盲有關(guān)的黃斑部退化、青光眼和糖尿病視網(wǎng)膜病變。目前，這一算法已能檢測(cè)出超過(guò)50種威脅視力的眼疾，能為患者正確推薦最合適的行動(dòng)方案，并優(yōu)先考慮最迫切需要護(hù)理的人。

論文合作者、摩爾菲爾茲眼科醫(yī)院試驗(yàn)主管Pearse Keane醫(yī)生表示，AI算法的診斷與推薦就醫(yī)錯(cuò)誤率為5.5%，即準(zhǔn)確度接近94%，而8位人類眼科專家的錯(cuò)誤率為6.7%-24.1%區(qū)間；當(dāng)人類醫(yī)生參考了更多背景信息后，診斷錯(cuò)誤率降至5.5%-13.1%之間，表明最棒的人類專家與AI算法相當(dāng)。

他表示，AI算法診斷準(zhǔn)確率是“令人大跌眼鏡”的結(jié)論，此前DeepMind使用了該醫(yī)院提供的近15000份匿名患者的3D虹膜掃描圖像來(lái)培訓(xùn)，2019年的計(jì)劃是將技術(shù)應(yīng)用于臨川試驗(yàn)，預(yù)計(jì)三年內(nèi)在全英國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系NHS旗下醫(yī)院推廣，最初五年的AI醫(yī)療產(chǎn)品供免費(fèi)試用。

Keane醫(yī)生指出，2007-2017年間，英國(guó)對(duì)OCT掃描儀的使用量激增，超過(guò)了對(duì)能正確解讀圖像的專家培訓(xùn)?；久總€(gè)有異常的OCT都會(huì)被推薦就醫(yī)，推薦量增加了37%，導(dǎo)致候診時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，如果不能及時(shí)診治，有些患者可能會(huì)失去視力。

而AI算法可以加快通過(guò)OCT掃描診斷病癥的時(shí)間，也可以降低嚴(yán)眼科醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)成本。DeepMind的AI算法采用兩種機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行模式，一種網(wǎng)絡(luò)分析虹膜掃描倆鑒別患病的區(qū)域，另一種網(wǎng)絡(luò)作出推薦就醫(yī)的診斷，并附帶特殊疾病的診療方式推薦。

這大大避免了AI算法給人以“暗箱操作”的誤會(huì)，增加了算法得出診斷推薦的透明度和可信度。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman表示，這套算法“最不同凡響之處”是提供了可解釋性（explainability），醫(yī)生可以理解算法做出診斷建議的思路與邏輯，增加了信任度。

研究人員稱，這一算法可與任何型號(hào)的OCT掃描儀兼容，意味著可以廣泛使用、沒(méi)有硬件限制。Keane醫(yī)生認(rèn)為，未來(lái)這一技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景可能包括：普通人在當(dāng)?shù)厝我或?yàn)光店完成OCT掃描后，立即用這一算法鑒別是否存在危害視力的疾病，有助于在非常早期的階段發(fā)現(xiàn)，防患于未然。

DeepMind Health臨床試驗(yàn)主管Dominic King表示，目前正與倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合作分析放射治療的掃描圖，與倫敦帝國(guó)大學(xué)合作分析乳房影像掃描圖。與這些頂級(jí)醫(yī)療和研究機(jī)構(gòu)的合作，也都展現(xiàn)了實(shí)際、有潛力的進(jìn)展，代表AI診病應(yīng)用場(chǎng)景不局限于眼部領(lǐng)域。

不過(guò)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》提醒稱，英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)谷歌等科技巨頭及其旗下的人工智能子公司，能夠接觸到大量病患數(shù)據(jù)和研發(fā)“具有壟斷性盈利能力”產(chǎn)品的能力深感擔(dān)憂。去年有隱私監(jiān)督機(jī)構(gòu)懷疑，英國(guó)皇家自由醫(yī)院非法向DeepMind提供了160萬(wàn)個(gè)患者的記錄，幫助后者研發(fā)一款移動(dòng)App，旨在警告醫(yī)生患者潛在的腎損傷風(fēng)險(xiǎn)。

谷歌母公司Alphabet周一股價(jià)整體波動(dòng)走低，交投1253美元，利好的二季報(bào)公布后，7月26日曾創(chuàng)1285美元的歷史收盤(pán)新高。

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