人民日?qǐng)?bào)：發(fā)展人工智能 務(wù)實(shí)是最好的途徑

• 2018年8月6日 ZhangHongYuan來(lái)源：人民日?qǐng)?bào) 566 31
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  2018-2023年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛院士認(rèn)為，在人工智能發(fā)展過(guò)程中，一定要理性分析發(fā)展未來(lái)，理性思考發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展路徑，從而務(wù)實(shí)推進(jìn)并確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。

實(shí)際上，國(guó)內(nèi)目前對(duì)此也有清醒的認(rèn)識(shí)，去年我國(guó)發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求;適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

有業(yè)內(nèi)人士表示，目前人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域存在一定的浮躁現(xiàn)象。有些年輕人學(xué)了三個(gè)月的人工智能課程，就敢去開(kāi)一個(gè)公司。這客觀上有人工智能人才短缺的因素，但這種創(chuàng)業(yè)公司遍地開(kāi)花的現(xiàn)象也容易形成低水平發(fā)展泡沫，浪費(fèi)人力和社會(huì)資源，也會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致年輕人不愿意去深究技術(shù)。

“《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，要解決的最大短板就是原始創(chuàng)新能力包括理論和方法上的突破。”中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)徐波說(shuō)，從技術(shù)層面看，國(guó)內(nèi)絕大部分的高科技企業(yè)還沒(méi)有像國(guó)外的科技企業(yè)一樣開(kāi)展基礎(chǔ)研究，去打造從基礎(chǔ)研究到芯片再到應(yīng)用的生態(tài)鏈。

發(fā)展人工智能，務(wù)實(shí)是最好的途徑

按照規(guī)劃，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年后的2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際第一方陣，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。還要培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。

專(zhuān)家認(rèn)為，在目前的人工智能發(fā)展階段，務(wù)實(shí)是最好的途徑。人工智能是技術(shù)密集、資金密集、人才密集的行業(yè)，和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新有所不同的是，它需要落實(shí)軟硬件的方案，真正解決人們關(guān)心的問(wèn)題。

王海峰認(rèn)為，人工智能的務(wù)實(shí)，也表現(xiàn)在結(jié)合場(chǎng)景的系統(tǒng)性創(chuàng)新方面。比如無(wú)人車(chē)、智能家居等應(yīng)用場(chǎng)景，各有特點(diǎn)、各有特定問(wèn)題和特殊的數(shù)據(jù)，需要通過(guò)踏踏實(shí)實(shí)地解決場(chǎng)景內(nèi)的問(wèn)題，才能最終做出一個(gè)好的應(yīng)用。

務(wù)實(shí)也體現(xiàn)在對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)的關(guān)注。蒲慕明說(shuō)，在人工智能前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域，我國(guó)必須占有一席之地，要努力爭(zhēng)取在算法、架構(gòu)等基礎(chǔ)研究方面有所突破。“我最關(guān)心怎樣通過(guò)有效理解大腦的網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)基礎(chǔ)核心算法新的突破?！?/p>

南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華說(shuō)，今天人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大熱門(mén)，但其實(shí)二三十年前就已經(jīng)開(kāi)始研究。20多年前他研究機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，國(guó)內(nèi)當(dāng)時(shí)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人不多，經(jīng)常問(wèn)“這個(gè)機(jī)器準(zhǔn)備摘棉花還是準(zhǔn)備修機(jī)床”之類(lèi)的問(wèn)題。“從學(xué)術(shù)研究來(lái)說(shuō)，即使做的事情被別人認(rèn)為離現(xiàn)實(shí)很遠(yuǎn)，但只要自己認(rèn)為有價(jià)值，就應(yīng)該堅(jiān)持做下去，這就是務(wù)實(shí)?！?/p>

針對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)，周志華認(rèn)為，對(duì)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，人才最為重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間距離非常短，很多創(chuàng)新可以從實(shí)驗(yàn)室馬上進(jìn)入到應(yīng)用，這導(dǎo)致行業(yè)對(duì)學(xué)術(shù)界的人才需求非常大。高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)該有意識(shí)地培養(yǎng)人才、提供人才儲(chǔ)備。但也不能一哄而上，簡(jiǎn)單地將計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等學(xué)科換成人工智能的牌子。

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛院士認(rèn)為，在人工智能發(fā)展過(guò)程中，一定要理性分析發(fā)展未來(lái)，理性思考發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展路徑，從而務(wù)實(shí)推進(jìn)并確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。

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