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谷歌一直支持深度學習 它將應用在哪些領域?

  • 2017年8月30日 ZhouXun來源:億歐 641 37
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谷歌一直是支持深度學習的一股強大力量——這種技術如今在前沿應用中非常流行,它的名字幾乎等同于人工智能。這有一個簡單的原因——它的使用效果非常好。

谷歌一直支持深度學習 它將應用在哪些領域?

深度學習屬于人工智能的領域,真正的魔法正在這里發(fā)生。傳統(tǒng)意義的計算機雖然速度很快,但卻不是很聰明——它們沒有能力從錯誤中吸取教訓,必須得到精確的指令才能執(zhí)行任務。

深度學習包括構建人工神經(jīng)網(wǎng)絡,試圖模仿有機(生物)大腦對信息進行分類和處理的方式。深度學習中的“深度”意味著多層的神經(jīng)網(wǎng)絡相互疊加。這種數(shù)據(jù)處理結構被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡,其復雜性意味著相比之前其他人工智能技術,它能夠將數(shù)據(jù)處理得更徹底、更精確。

深度學習已經(jīng)在人工智能的前沿推動了創(chuàng)新,在今天的許多應用中都可以看到。然而,隨著數(shù)據(jù)量不斷增加以及處理技術越來越廉價,社會上的許多部門可能都會受到影響。下面我們來看看谷歌如何在眾多產品和服務中使用深度學習?

為什么谷歌對深度學習感興趣?

谷歌一直是支持深度學習的一股強大力量——這種技術如今在前沿應用中非常流行,它的名字幾乎等同于人工智能。這有一個簡單的原因——它的使用效果非常好。將深度學習應用到工作中,數(shù)據(jù)科學家們得以破解幾十年來一直被證明具有挑戰(zhàn)性的一些難題,比如語音和圖像識別,以及自然語言的生成。

2011年,谷歌大腦項目首次公開討論了深度學習的可能性。在接下來的一年里,谷歌宣布它已經(jīng)建成了一個神經(jīng)網(wǎng)絡,用來模擬人類的認知過程,在16000臺計算機上運行,在研究了大約1000萬張圖像之后,它成功識別出貓。

2014年,谷歌收購了英國深度學習創(chuàng)業(yè)公司Deep Mind。Deep Mind開創(chuàng)了將現(xiàn)有機器學習技術與神經(jīng)科學前沿研究相結合的新方法,使系統(tǒng)能更像“真實”智能(智能大腦)。Deep Mind負責創(chuàng)建使用電子游戲的Alpha Go,后來又創(chuàng)建了Boardgame Go,展示了他們的算法學習如何執(zhí)行任務的能力,并且變得越來越擅長。

谷歌通過郵件服務深度學習的用途

雖然在實驗室和游戲競賽中證明了這一概念,但它也悄悄地跨越了谷歌的許多服務領域。

它的第一個實際用途是圖像識別,它可以對上傳到互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)百萬張圖片進行排序,整理成谷歌索引。這樣做是為了更準確地對它們進行分類,從而為用戶提供更準確的搜索結果。谷歌在圖像分析領域的最新突破包括深度學習圖像增強技術。通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析,以及它對其他相似圖像的了解,恢復或填充圖像中缺失的細節(jié)。

另一個平臺,谷歌云視頻智能專注于向新受眾開放視頻分析。存儲在谷歌服務器上的視頻可以被分割并分析內容及上下文,允許自動生成摘要,甚至在人工智能認為可疑的情況下進行安全警報。

語言處理是其服務的另一個領域,技術已經(jīng)相對成熟。谷歌輔助語音識別AI使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡學習如何更好地理解語音指令和問題。谷歌大腦開發(fā)的技術被納入到這個項目中。最近,谷歌的翻譯服務也被置于谷歌大腦的保護傘之下。該系統(tǒng)被重寫,在一個名為“谷歌神經(jīng)機器翻譯”的新平臺上運行,將一切都轉移到一個深度學習環(huán)境中。

谷歌今天在其核心服務上使用深度學習的第三個主要方式是在YouTube上提供更多有用的建議。不得不提的是,該技術背后使用的正是谷歌大腦,當我們使用他們的服務器時,它會監(jiān)控和記錄我們的瀏覽習慣。數(shù)據(jù)已經(jīng)表明,向觀眾推薦符合喜好的相關視頻是為平臺吸引觀眾的關鍵,廣告也會隨之滾滾而來。深度神經(jīng)網(wǎng)絡致力于研究和學習觀眾的一切習慣和喜好,并找出能牢牢吸引他們的東西。

谷歌還要在哪些方面進行深度學習?

當然,考慮到他們已經(jīng)取得了成功,谷歌必然會熱衷于在更宏大的、專業(yè)的或面向未來的項目中實施這項技術。

2015年,它開放了其TensorFlow機器學習和深度學習編程平臺,任何人都可以使用相同的技術,基于神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)解決方案。通過其云機學習引擎,它還為第三方提供存儲和處理能力,希望在不投資計算機基礎設施的情況下,應用這項技術。

Google的自駕車部門Waymo已經(jīng)將深度學習算法納入其自主系統(tǒng),以便讓自駕車更高效地分析和應對周圍環(huán)境。

而Deep Mind目前正致力于以醫(yī)療保健為重點的項目,包括檢測早期眼部損傷跡象以及癌變組織生長。

下一步

谷歌一直是開拓、鼓勵深度學習面向大眾的主力軍。而且,我們也會越來越多地將它們應用于自己的數(shù)據(jù)。很多人都把希望寄托于深度學習,在未來幾年里,從醫(yī)學到探索太空的各個領域都將取得巨大的飛躍,而谷歌所做的基礎工作也將在其中發(fā)揮重要作用。

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